目的分析高钠饮食对我国胃癌疾病负担的影响情况,为胃癌高危人群防治策略优化提供参考。方法采用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中的中国胃癌疾病负担数据,以Joinpoint回归模型分析1990—2019年...目的分析高钠饮食对我国胃癌疾病负担的影响情况,为胃癌高危人群防治策略优化提供参考。方法采用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中的中国胃癌疾病负担数据,以Joinpoint回归模型分析1990—2019年我国高钠饮食所致胃癌死亡率和伤残调整生命年(disability‐adjusted life‐years,DALYs)的变化及其趋势,以平均年度变化百分比(average annual percent change,AAPC)和95%可信区间(confidence interval,CI)表示各相邻年份间构成比的变化量。结果我国高钠饮食所致胃癌死亡例数和粗死亡率自1990年的27226例(占我国胃癌总死亡例数8.913%)、2.300/10万上升至2019年的37131例(占我国胃癌总死亡数8.808%)、2.611/10万,但DALYs率从62.048/10万下降至61.434/10万。1990—2019年我国居民高钠饮食所致胃癌合计标化死亡率逐年下降1.716%,其中男性逐年下降1.221%,女性逐年下降2.661%(均P<0.001);标化DALYs率逐年下降2.005%,其中男性逐年下降1.495%,女性逐年下降3.067%。各年龄组DALYs率均呈下降趋势(均P<0.01),其中55~59岁居民的DALYs率下降速度最快(AAPC=-2.547%),80岁及以上居民的DALYs率下降速度较慢(AAPC=-0.702%)。我国居民高钠饮食所致胃癌标化DALYs率逐年下降(AAPC=-2.005%),下降速度高于中低和低社会人口指数(socio‐demographic index,SDI)国家或地区(AAPC=-1.209%、-1.119%),但低于全球以及高、中高、中SDI国家或地区的平均水平(AAPC=-2.094%、-3.166%、-2.361%、-2.090%)。结论我国居民高钠饮食所致的胃癌疾病负担逐年下降但水平仍较高,男性高于女性,老年男性人群是重点干预人群,应加强减盐饮食干预,以降低胃癌疾病负担。展开更多
文摘基于遥感监测多品种玉米成熟度进而掌握最佳收获时机,对提高其产量和品质至关重要。该研究在玉米成熟阶段获取无人机多光谱影像,同步采集叶片叶绿素含量(chlorophyll content,C)、籽粒含水率(moisture content,M)、乳线占比(proportion of milk line,P)等地面实测数据,以此构建玉米成熟度指数(maize maturity index,MMI),从而定量表征玉米成熟度。通过MMI与植被指数构建回归模型和随机森林模型,验证MMI适用性,并分析无人机遥感对不同品种玉米成熟度的监测精度。结果表明:1)不同品种玉米的叶片叶绿素含量、籽粒含水率、乳线占比的变化速率均存在差异。2)MMI与所选植被指数的相关性均可达到0.01显著水平,其中与归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、转换叶绿素吸收率(transformed chlorophyll absorbtion ratio index,TCARI)相关性最高,相关系数均为0.87。3)该研究基于不同组合的数据集进行了模型验证,其中随机森林模型对MMI的估测精度最高,测试集决定系数(coefficient of determination,R^(2))为0.84,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为8.77%,标准均方根误差(normalized root mean squared error,nRMSE)为12.05%。此外,随机森林模型对不同品种MMI的估测精度较好,京九青贮16精度最优,其R^(2)、RMSE、nRMSE为0.76、10.67%、15.88%,模型精度证明了可以利用无人机平台对不同品种玉米成熟度进行监测。研究结果可为多光谱无人机实时监测农田多品种玉米成熟度的动态变化提供参考。
