《何以中国》历史叙事策略管窥——基于新历史主义视角

本文通过对新历史主义的基本主张及在中国纪录片中的运用进行梳理,基于新历史主义视角,从突破历史叙事的时空局限、建构历史叙事的实证基础、赋予历史叙事的生动鲜活、诠释历史叙事的立体全面、观照历史叙事的因果逻辑五个维度,以及对考古实证与影视化表达、科学历史与文化历史之间的平衡把握入手,对纪录片《何以中国》的历史叙事策略进行分析,最后得出《何以中国》是对中华优秀传统文化“创造性转化、创新性发展”的一次具有实践文本意义的创新这一结论,值得在当下进一步推广和借鉴。

基于布谷鸟—BP神经网络的页岩脆性指数预测研究

页岩储层具有低孔隙度、低渗透率的物理性质,因此在页岩气开采中往往需要对其储层进行压裂处理,而页岩储层的可压裂性可用脆性指数来评价。目前应用最广泛的岩石脆性指数计算方法是基于矿物组分法。基于矿物组分法计算获得岩心页岩脆性指数(BI),利用BP神经网络的自我学习能力,探寻测井参数与页岩脆性指数(BI)之间的非线性关系,再结合布谷鸟(CS)算法的全局优化能力和稳定性来提升BP神经网络的预测精度和稳定性,从而建立基于CS—BP神经网络的页岩脆性指数预测模型。使用CS—BP预测模型对研究区Y1井和Y2井两口井进行了页岩BI值预测,其预测结果显示:CS—BP预测值与岩心BI值的变化趋势基本一致;CS—BP预测值总体预测效果较好。研究结果表明:基于布谷鸟(CS)—BP神经网络,利用测井资料快速计算页岩脆性指数的方法在研究区具有一定的实用价值。

面向神经形态感知的人工脉冲神经元的研究进展

近年来,随着人工智能技术和脉冲神经网络(SNN)的迅猛发展,人工脉冲神经元的研究逐渐兴起。人工脉冲神经元的研究对于开发具有人类智能水平的机器人、实现自主学习和自适应控制等领域具有重要的应用前景。传统的电子器件由于缺乏神经元的非线性特性,需要复杂的电路结构和大量的器件才能模拟简单的生物神经元功能,同时功耗也较高。因此,最近研究者们借鉴生物神经元的工作机制,提出了多种基于忆阻器等新型器件的人工脉冲神经元方案。这些方案具有功耗低、结构简单、制备工艺成熟等优点,并且在模拟生物神经元的多种功能等方面取得了显著进展。文章将从人工脉冲神经元的基本原理出发,综述和分析目前已有的各种实现方案。具体来说,将分别介绍基于传统电子器件和基于新型器件的人工脉冲神经元的实现方案,并对其优缺点进行比较。此外,还将介绍不同类型的人工脉冲神经元在实现触觉、视觉、嗅觉、味觉、听觉和温度等神经形态感知方面的应用,并对未来的发展进行展望。希望能够为人工脉冲神经元的研究和应用提供有益的参考和启示。

中国龙狮文化线上创新传播发展研究

随着互联网的发展,打破传统媒体传播模式的自媒体应运而生。通过各种自媒体线上发布视频和平台直播等模式,对文化的传播以及商业模式、科学技术等的发展产生了极其深远的影响。龙狮文化是我国民族传统体育文化的重要组成部分,但在社会发展过程中已经慢慢地淡出我们的视野,主要原因是龙狮文化宣传力不足、舞龙舞狮动作和技巧在传承的过程中流失。在这种情况下,通过对龙狮文化的发展及传承现状进行调查,了解到要提高龙狮文化的发展与传承,应当不断加强龙狮文化与网络、自媒体及其他各大媒体平台的融合,充分发挥线上发展传播快而广的优势,为龙狮文化的传播以及发展提供一条广阔的发展道路。

新时代湖南省体育硕士专业学位研究生实践能力培养对策研究

综合实践能力的掌握程度和应用情况,是衡量体育硕士专业学位研究生培养质量的重要条件,也是适应新时代社会发展的基本条件和必要条件。通过对湖南省6所培养体育硕士专业学位研究生的学校进行调查研究,发现湖南省6所学校在实践能力培养中或多或少存在一些缺陷和问题,如实践能力培养意识弱,课程设置缺乏时代感,评价制度不合理,实践指导教师不足,供需不相适应等。根据研究结果,提出增强实践能力培养意识,优化课程体系,挖掘社会资源,完善评价机制,规范实践培养管理等培养对策,以期为湖南省体育硕士专业学位研究生综合实践能力培养提供绵薄之力。

基于改进Canny算法和Hough变换的脉冲氩弧焊坡口边缘提取研究

针对脉冲氩弧焊中被动光传感采集的图像存在光亮变换快,目标像素少,难以提取出坡口的问题,提出一种基于改进阈值选择和双阈值检测的Canny算法。通过中值滤波和双边滤波代替传统Canny算法中的高斯滤波对图像进行滤波,引入背景像素与前景像素的数量比改进Otsu算法的最大方差,计算得到了靠近坡口的梯度值的阈值,依据改进后的双阈值检测获得完整的坡口边缘信息,对边缘信息进行Hough变换提取出清晰的坡口边缘。实验结果表明,和传统Canny算法相比,改进后的Canny算法提取坡口成功率提高,获得的坡口边缘信息也更加完整。

基于密集连接编解码网络的HDR重建算法

针对动态场景下高动态范围(High Dynamic Range,HDR)重建会出现伪影现象的问题,提出一种基于密集连接编解码网络的HDR重建算法。该算法基于通道和空间维度的注意力机制模块,根据注意力特征图引导并提取不同曝光低动态范围图像相对应的图像特征,自动抑制由失准和过饱和引起的不期望分量,增强非参考图像中所期望的精细细节。通过密集连接编解码网络模块,在编码部分逐步提取特征图的多层次细节,并利用密集连接增强信息交互,使用解码器还原图像细节特征,最终生成少伪影、高质量的高动态范围图像。实验结果表明,该算法可以有效减弱伪影现象,得到细节丰富的高动态范围图像。

基于OBE的海事院校服务国际航运物流高质量发展的路径设计

近年来,随着国际产业链供应链不断优化升级,国际航运物流业面临新的竞争压力,物流业高质量发展亟待探索新的人才培养模式。文章以广州航海学院为例,采用OBE教育理念,以海事院校服务国际航运物流高质量发展为总要求,提出了“培养目标—毕业要求—课程体系”的路径设计,将为物流业高质量发展提供一定的借鉴。

腹腔镜手术对胆囊结石合并胆总管结石患者生活质量的影响

目的 探讨腹腔镜手术对胆囊结石合并胆总管结石患者生活质量的影响。方法 选取南昌县中医院于2021年1月至2023年6月期间诊治的60例胆囊结石合并胆总管结石患者为研究对象,按双色球法分为对照组和研究组各30例。对照组行传统开腹术,研究组行腹腔镜手术,对比两组围术期相关指标、术后疼痛程度、并发症发生情况,并对比两组术前及术后3个月时的生活质量。结果 两组手术时间比较,差异不显著(P>0.05);其余各项围术期相关指标相比,研究组均优于对照组(P<0.05)。研究组术后不同时间的VAS评分更低,并发症总发生率更低,且术后3个月GQOLI-74评分更高(P<0.05)。结论 在胆囊结石合并胆总管结石的治疗中应用腹腔镜手术可发挥创伤小、疼痛轻、安全性高和恢复时间短等一系列优势,有助于提升患者的生活质量。

互联网在腹透患者中年照护者心理支持中的应用

目的探讨互联网在腹膜透析患者照护者心理支持中应用的有效性。方法选取2016年6月—2021年6月在福建省立医院行持续性腹膜透析置管术且生活自理能力<60分患者的主要家庭照护者167名作为研究对象,调查研究对象的焦虑、抑郁心理状态现状。专科护士通过网络平台进行课程培训、同伴或专业心理支持等护理措施,利用微信、APP等多媒体工具,与照护者保持交流。结果腹膜透析患者长期照护者不存在抑郁问题,评分为(48.57±6.62)分,而干预前后评分差异有统计学意义(P<0.001);照护者存在焦虑心理及中度照护负担问题,评分分别为(52.09±4.31)分、(42.85±12.72)分,专科人员通过互联网干预之后,照护者的焦虑心理问题得到改善,焦虑评分为(46.34±4.53)分,照护者负担评分为(9.93±4.53)分,差异有统计学意义(P<0.001)。结论互联网在腹膜透析患者照护者心理支持中应用,可以有效地改善照护者心理状况。

内镜下黏膜剥离术治疗消化道病变术后延迟出血危险因素分析

目的探讨内镜下黏膜剥离术(ESD)治疗消化道病变术后延迟出血危险因素。方法回顾性分析160例接受ESD治疗的消化道病变患者的临床资料,分析患者相关临床、内镜及病理资料,按是否发生术后延迟出血分为出血组与未出血组,比较两组上述资料差异,总结ESD术后延迟出血的危险因素。结果两组患者年龄、性别、并发症、既往是否服用抗凝药物等比较差异无统计学意义(P>0.05)。出血组患者的病变大小与有表面溃疡占比高于未出血组(P<0.05)。两组患者整块切除情况比较(P>0.05);出血组的手术时间、术中明显出血占比高于未出血组(P<0.05)。病变大小、有表面溃疡、手术时间、术中明显出血均为影响消化道病变术后延迟出血的相关因素(P<0.05)。结论病变较大、有表面溃疡、手术时间长、术中明显出血的消化道病变患者术后迟发性出血风险较高,应及早处理。

充分发挥博物馆在中国式现代化河北实践场景中的文化力量

当前,随着社会主义文化事业的发展繁荣,中国博物馆进入高质量发展的新时代。河北省历史悠久、文明灿烂,历代文化遗产积淀丰厚,红色革命遗产数量丰富,但目前在通过博物馆展示河北大地优秀传统文化和红色文化方面仍需要进一步提升。河北省应高度重视博物馆在推动社会文化发展方面的巨大力量,将博物馆事业充分融入经济社会发展大局,更加有效地盘活资源,促进不同层级博物馆的立体化发展,全面提升博物馆服务能力,充分激发“博物馆+”效应,大力加强以博物馆为龙头的文旅融合,推动全省博物馆高质量发展,发挥中国式现代化河北实践场景建设中的博物馆力量。

原子热运动对电场量子测量的影响及修正方法

基于里德堡原子电磁诱导透明(EIT)效应的电场量子测量方法,能够突破传统基于电学原理、光学原理测量法在测量精度和灵敏度上的极限,并且具有自校准性。采用热里德堡原子进行测量具有工程应用的便捷性,但是原子热运动形成的多普勒效应会导致EIT谱峰发生频移和形变,混淆电场对原子的相干效应,从而影响电场测量精度。基于激光、电场与原子的作用机理,以及原子热力学,该文提出通过调整探测光和耦合光频率,修正原子热运动对电场量子测量影响的方法。首先,假设里德堡原子静止不动,建立和求解密度矩阵方程,描述双光子阶梯型三能级系统的EIT光谱;然后,引入温度与原子运动数学关系,将温度造成的原子热运动多普勒影响量化为探测光和耦合光频率失谐量,通过修正探测光和耦合光的频率来抵消该影响。仿真实验表明,该文提出的修正方法效果良好,该研究有利于推进基于里德堡原子电场量子测量的实用化进程。

冶炼过程中钢原料预热技术研究

钢原料的充分预热可以有效节省冶炼能源,达到在冶炼过程中低碳生产的目的。该文对钢原料的类型进行了分类,运用Pro/E进行钢原料的建模,进而设置冶炼过程的假设条件和4类关键的控制参数规律曲线。试验结果显示:随着预热时间的不断增加,钢原料整体的预热平均温度持续升高,但在500s以后,预热温度的饱和特征渐趋明显。在充分预热的情况下,轻薄型钢原料的预热平均温度最高,可达1400℃,其次是轻型钢原料的预热平均温度,可达900℃左右。该文较好地掌握了钢原料的预热规律。

一种对飞机地面电源监控的方法设计与实现

飞机地面电源是对飞机进行通电检查及日常维护的重要设备,保证其供电品质就是保证飞机的飞行安全。鉴于此,提出一种对飞机地面电源的监控方法,用于对地面电源进行实时监测,将电压、频率、相序都符合飞机要求的地面电源接入机上电网,当地面电源故障时进行等延时/反延时保护,将供电品质不满足要求的地面电源切除,以确保飞机供电系统及用电设备的安全。

分布式发电与微网技术在电力系统的应用

随着能源需求的增长和环境意识的提高,分布式发电和微网技术在电力系统中的应用日益受到关注。传统的集中式发电方式存在供电距离长、输电损耗大、供电可靠性低等问题,而分布式发电和微网技术则可以改善这些问题。

大数据技术下电力信息通信预警模型的构建

随着电力信息通信系统规模的不断扩大和数据量的快速增长,如何有效地监测、分析和预警电力信息通信系统的异常情况成为一个重要问题。大数据技术的出现为解决这一问题提供了新的途径。文中研究了大数据技术在电力信息通信预警中的应用,探讨了该技术在电力行业中的应用意义。

基于超声波实验研究压力及流体对致密岩石横波衰减特征的影响

我国致密油气储层勘探前景广阔,开采价值高,但其储层岩石具有低孔、低渗、强非均质性等特征,建立储层波响应与岩石物性参数之间的联系仍面临挑战,针对致密储层波响应规律的研究有待深入开展。孔隙流体性质及围压会影响岩石的剪切模量及横波衰减,本文对部分饱和的8块致密岩石在不同围压条件下开展了超声波实验观测,采用谱比法估算岩石的横波衰减。结果显示,横波衰减随围压上升而下降,且饱水岩石的横波衰减大于饱油,饱气状态衰减最弱。气、水部分饱和岩石的测量结果中,岩石样本的横波衰减在中间含水饱和度达到峰值,此外,横波衰减随孔隙度、渗透率上升均有增大的趋势。基于实验测量的岩石物性参数,结合Voigt-Reuss-Hill(VRH)平均、微分等效介质模型和喷射流模型构建了致密岩石衰减模型,分析了不同围压条件下含流体岩石的衰减特征,结果显示,该模型可合理描述横波衰减特征。在完全饱和与部分饱和条件下,模型预测的横波衰减显示出明显的压力及流体敏感性。以样本TS1-19为例,在完全饱和、变围压条件下,模型预测的横波衰减峰值在11.6~69.5范围内,衰减峰值随着围压增大而降低,且峰值频率有向高频端移动的趋势。在部分饱和、围压30MPa条件下,模型预测的横波衰减峰值在15.5~39.8范围内,衰减峰值随着含水饱和度增大而增大,且峰值频率向低频端移动。对于所有样本,以30MPa围压为例,所预测的横波衰减在5.6~38.6范围内,其中在饱和条件下,模型预测横波衰减随着孔隙度增大而增大,随着围压增大而减小;在气水部分饱和条件下,随着含水饱和度的增大,基于模型及Voigt和Reuss边界法预测的横波衰减整体呈增大的趋势,而实验观测到的横波衰减在中间饱和度达到极大值。

饱和碳酸盐岩地震频带弹性参数响应的实验机理分析研究:压力与孔隙流体影响

碳酸盐岩储层中蕴藏着全球近一半油气储量,也是我国深层、超深层的重点勘探领域.然而,深层碳酸盐岩复杂孔隙结构导致其储层条件下岩石物理响应机理不明,这对有效地震储层表征与流体预测带来了巨大挑战.目前,国内尚缺乏系统开展针对深层碳酸盐岩储层的地震频带岩石物理实验测试研究.厘清深层油藏开发中因流体流动而引起的储层压力场与孔隙流体性质变化对地震频带弹性参数影响机制,在一系列地球物理应用中具有十分重要的意义.通过开展跨频带(地震低频+超声高频)弹性参数实验测试,本文系统研究了压力与孔隙流体对深层碳酸盐岩弹性模量及其衰减的影响机制.针对中低孔渗碳酸盐岩储层岩芯,分别测量了其在干燥、饱和盐水与甘油下的弹性参数,分析了弹性模量对压力与频率敏感性.干燥岩芯杨氏模量频变特性显著低于饱和流体岩芯实测数据,且饱和甘油岩芯模量及其衰减均高于饱和盐水测量结果.部分饱和盐水岩芯的地震频带实测结果表明,杨氏模量与泊松比均随含水饱和度升高而增大,其频散程度却略有降低.此外,基于干燥岩芯弹性参数不依赖频率的前提,受迫振动法低频实验所得岩石弹性模量和衰减数据与三孔隙类型喷射流模型预测结果相一致,证实喷射流是引起复杂孔隙微观结构储层岩芯频变黏弹性响应的主控因素.

基于YOLO-FFD的水果品种和新鲜度识别方法

目的:改善现有水果识别与分级方法依赖于人工操作和复杂设备的情况。方法:提出了一种轻量化模型YOLO-FFD(YOLO with fruit and freshen detection),该模型以YOLOv5框架为基础,基于深度可分离卷积和GELU激活函数设计轻量化模块LightweightC3作为主干特征提取网络的基本单元,减少模型参数量和计算量,加快模型的收敛速度;使用大内核深度可分离卷积模块EnhancedC3改进原模型的颈部,抑制信息丢失并增强模型的特征融合能力,提高模型的检测精度;采用GSConv代替特征融合网络中的普通卷积,使模型进一步轻量化。结果:提出模型的平均精度均值达到了96.12%,在RTX 3090上速度为172帧/s,在嵌入式设备Jetson TX2上速度为20帧/s。相比于原始YOLOv5模型,平均精度均值提高了2.21%,计算量减少了26%,在RTX 3090和Jetson TX2上的速度分别提高了2倍和1倍。结论:YOLO-FFD模型能够满足识别水果品种和新鲜度的需求,且在复杂场景下错检、漏检情况均有改善。