基于鲁棒稀疏宽度学习系统的短期风电功率预测

为改善预测质量,提出一种基于鲁棒稀疏宽度学习系统(RSBLS)的预测方法。基于正则法将模型训练转化为一个difference-of-convex functions优化问题,利用L1范数作为数据忠诚项以提高估计的鲁棒性,将L1-2范数集成到目标函数中确保输出权的稀疏性以提升模型性能,并提出一种融合half-quadratic splitting算法优势的数值方法有效求解该训练模型。基于绝对误差、相对误差、平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分误差、算法稳定性、预测误差改进百分比、灰色关联分析和DM检验等准则进行实验分析,结果表明新算法的预测质量优于流行的预测算法,并具有较好的鲁棒性,为风功率预测提出一种可行的新方法。

面向CPS系统仿真的建模方法研究与设计

CPS仿真建模在构建CPS系统时具有重要意义,不仅能够在系统开发过程中对系统进行验证和测试,而且是模型驱动开发中的重要环节。CPS系统通过精化和提炼可分为物理实体和计算实体,采用具有动态连续性、基于时间的运动状态行为模型构建物理实体;计算实体模型则采用基于有限状态机的离散系统行为模型进行构建。通过面向时间的状态精化对两种行为模型进行扩展,将两种扩展模型进行融合,完成CPS系统的建模仿真。分析了构建计算实体模型的统一建模语言(UML)以及构建物理实体模型的simulink/RTW建模工具的可行性,提出了基于UML框架的两种异质模型融合方法。

基于SA-ELM的声学层析成像温度分布重建算法

在化工领域中,获取准确的温度分布信息具有极其重要的意义。声学层析成像(AT)具有非侵入传感、廉价等优点,因而被认为是一种具有广阔发展前景的可视化温度分布测量方法。将AT用于温度分布测量,提出一种SA-ELM算法改进重建质量。首先,利用稳健估计建立了基于L1范数的目标泛函,采用模拟退火算法(SA)对目标泛函进行求解,得到粗网格下的温度分布;最后,采用极限学习机(ELM)来预测经细化网格后的温度分布。数值仿真和实验研究途径评估该方法的可行性与有效性,结果表明SA-ELM算法能够有效提高温度分布重建质量和鲁棒性,从而为AT反问题的求解提供了一种新的有效方法。

基于声学层析成像的炉内温度场重建算法研究

为了获取快速准确的锅炉温度场在线监测信息,提出了一种基于声学层析成像(AT)测量的代数重建-神经网络(ART-NN)温度场重建算法,该算法结合了代数重建方法(ART)和BP神经网络方法的优势.采用该算法对多种典型的温度场模型进行数值仿真,分析了算法的重建结果和稳健性,并利用实验研究进一步评估该算法的性能.结果表明:ART-NN算法的重建质量和稳健性要优于Tikhonov正则法、Landweber迭代法和ART方法,为提高锅炉炉膛温度场重建质量提供了一种有效方法.

刘厦的诗

夜风颂 我要把自己放在夜的风中 在白天走后 在无边的喧闹中一小块荒芜处 各种灯光都没有发现的一座大厦背后的阴影里

刘厦的诗

秋天的公路上 秋风有些急了 仿佛再不快点就来不及了 我也在回家的路上

基于异构模型融合的CPS系统仿真建模方法研究

单一的离散系统仿真或连续系统仿真已无法满足复杂的CPS系统仿真需求。结合CPS一体化模型的3类实体,对计算实体构建基于事件驱动的离散事件仿真模型(UML模型),对物理实体构建基于动态连续时间坐标的连续时间仿真模型(Simulink模型),并以刻画计算实体和物理实体的交互接口和行为特征为目的,进行协同仿真,构建交互实体模型。给出并分析了UML/Simulink协同建模的优点,研究并分析了3种不同的模型融合方法,结合无人机模型,从模型级对CPS一体化模型的融合进行了分析设计。

离散广义系统的正实性分析

目的研究离散广义系统严格正实分析和控制问题.方法使用分块矩阵、等价变换等代数方法,证明了离散广义系统严格正实的充分必要条件.结果得出了等价情形的新正实定理.结论为寻找用简单方法通过线性矩阵不等式(LMI)构造正实反馈控制器,进一步处理非正实系统实现问题奠定了理论基础.

基于CSO算法优化的LSSVM熔盐温度预测

吸热器的安全高效运行在太阳能热发电系统中起到了至关重要的作用。吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度为太阳能热发电系统中吸热器的设计、材料的选择和运行控制提供了重要的科学依据。文章提出了基于最小二乘支持向量机(Least squares support vector machines,LSSVM)的快速预测方法,预测不同工况下吸热管中熔盐出口最高温度和平均温度。为了提高预测精度,利用猫群优化(Cat Swarm Optimization,CSO)算法求解LSSVM方法中的超参数。数值计算结果证实了LSSVM方法是可行的,从而为研究塔式太阳能吸热器的热特性以及运行控制提供一种新的有效方法。

春谷杂种蛋白质含量的遗传分析

对春谷15个杂交组合后代蛋白质含量的遗传特点进行了研究。结果表明,F_1呈倾母遗传,遗传表现比较复杂,F_2变异广泛,分布多数为单峰曲线,也有双峰曲线,并非所有组合都是正态分离,g_1为正值,呈正向倾斜。遗传以加性效应为主,也有显性作用。h_B^2一般为46.16％～55.79％,△G为1.07％～1.83％,△G′为7.97％～14.07％。超亲现象普遍,有的组合超高含量株率较高,早期世代选择效果较好。F_2与中亲值和母本均呈极显著的正相关。

春谷子粒脂肪含量的遗传效应

谷子脂肪含量在F_1,遗传背景复杂,以部分显性遗传为主。F_2变异丰富,并呈连续性变异,遗传变异系数为12.9％,超高亲优势普遍存在,且组合间差异很大。遗传方差中加性方差占绝对优势,gca％为84％。遗传力较高,选择效果较好,h_B^2为81％,h_N^2为68％,GS为0.83％,△GS为20.14％。

基于高斯过程回归方法两相对流换热系数预测

两相流经常发生在换热器中,其中气液两相流的换热特性在换热器的结构设计、材料选择和优化运行上起到了至关重要的作用。因此,在实际应用中需要获得两相对流换热系数。不同于常规的实验研究和数值计算方法,提出了一种利用实验数据和高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)相结合的方法快速预测两相对流换热系数。与其它方法的比较结果表明,GPR方法的预测精度高,预测结果与实验数据吻合较好;而且,该方法有利于减少实验次数和实验成本,节省原材料以及缩短设计周期,从而为研究气液两相流的换热特性提供一种有效方法。

基于ASP的离退休人员信息处理系统

给出一种通过将Office Web Components的OWC组件嵌入ASP程序,实现对离退休人员信息管理的信息处理系统.程序主要实现了创建生成Excel报表的功能.

刍议中国战术学发展的趋势

自1927年建军之初,随着战斗实践的不断发展,我军战术学获得了很大的发展。由最初以研究小规模、单一兵种战术为主的游击战术理论,发展为今天以研究诸军兵种联合作战为主的战术学。战术学大体上做到与科学技术的发展同步,与战争和战斗形态的转变相协调,在指导我军战斗实践方面发挥了重要作用。至今,我军战术学已经发展为体系比较完善、内容十分丰富,包括合同战术学、军种战术学、兵种战术学等多个分支学科的战术学学科体系。然而,随着人类社会逐步步人信息化时代,人类战争形态正在发生根本性变化,以前的研究方法与如今需求存在一定的矛盾,如果不能够处理好相关问题,势必会对我军战术的发展带来被动的影响。

中国谷子蛋白质氨基酸组成的研究

对具有代表性的416份中国谷子品种的研究结果证明,绝大多数品种蛋白质含量为10—13.99%,平均含量为11.73±1.40%.谷子品种的粳糯性及适口性与蛋白质没有内在联系.谷氨酸、丙氨酸、脯氨酸及天冬氨酸是中国谷子氨基酸的主要组成部分.本文还研究了中国谷子蛋白质氨基酸的相互关系。

网络管理中如何利用硬跳线的方式开关网络

通过三层交换机与服务器的配合,实现硬跳线的方式控制网络的开通与关闭。

基于人工神经网络优化的达托霉素醇质体制备及评价

目的制备和评价一种新型纳米制剂—达托霉素醇质体,并考察其治疗局部皮肤感染的效果。方法以遗传算法改良的BP神经网络进行最优处方筛选,从粒径、包封率、载药量、稳定性、体外透皮释放率等方面对新剂型进行评价,并检测其体内外的抗菌活性。结果制备的达托霉素醇质体为规则的球形囊泡,平均粒径为(37.89±0.23)nm,多分散系数为0.243±0.019,药物包封率和载药量分别达到94.09%±4.86%和4.40%±0.27%。体外透皮实验表明醇质体能迅速的渗透进入皮肤,其12h透皮释放率达到82.14%。此外,在体内外环境下,达托霉素醇质体对金葡菌有强效杀灭能力,并且能够穿透金葡菌生物被膜杀灭细菌。结论成功制备出粒径小、包封率高、稳定性好、透皮释放量大、抑菌效果优良的达托霉素醇质体。

过程控制抗干扰技术的探讨

干扰是过程控制中经常遇到的不利因素,为了使自动控制系统安全可靠地运行,必须提高自动控制系统的抗干扰能力,探讨了抗干扰的各种措施与技术。

基于时延神经网络的风电场集总调压动态建模

风电场并网调压依赖于场内风电机组无功支撑能力,而机组分散运行及其工况差异使场级集总调压动态表征面临很大挑战,不利于场级调压特性监测及调压控制器的改进设计。针对这一问题,本文基于数据驱动时延神经网络算法提出一种风电场全工况下集总调压特性动态等值建模方法。首先,基于风电场集总调压原理及策略分析明确调压响应的输入和输出,根据多工况下调压实验数据,采用传递函数、子空间辨识的线性建模及间隙测度方法评估各工况下调压动态差异度。然后,根据场级调压动态超短时响应特点,提出基于时延神经网络的全工况集总动态等值建模方法。最后,根据东北某风电场调压运行数据进行仿真验证,仿真结果表明,所提方法可高精度逼近具有超短时采样周期的场级集总调压特性,有效提升风电场并网友好性。

基于简单线性迭代聚类优化的无人机图像去雾算法及其在风电场中的应用

针对电力巡检过程中无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)载荷因受雾气颗粒影响而导致UAV图像不清晰的问题,提出一种基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)优化的UAV图像去雾算法。通过雾天成像物理模型、暗通道先验定律、同质滤波与SLIC算法,改善电力巡检图像中白色区域及不均匀光照的影响,提升UAV图像去雾处理的效率,并对大气光强度参数进行自适应计算,以防止去雾过程中复原失真。实验结果表明提出的算法可有效恢复电力巡检图像的原始细节,并通过主观视觉评估及融合多种客观评价指标的对比,说明该算法相对于传统算法的优越性。