基于数据仓库的高职院校招生管理系统

招生工作作为高职院校发展的关键,如何招收到更多优秀生源,合理分配招生计划已经成为困扰高职院校发展的突出问题。针对这个问题,设计实现了基于数据仓库的高职院校招生管理系统。以云南省某高职院校2021—2023年的招生信息为数据源,首先进行数据清洗,通过Hive数据仓库实现数据分层存储,借助Spark数据计算引擎的MLlib机器学习库实现FP-Growth算法挖掘数据的关联规则,进而实现了对学校招生信息数据的管理、分析、决策功能。

“1+X”证书制度融入高职院校人才培养方案实践探索——以昆明冶金高等专科学校软件技术专业为例

以昆明冶金高等专科学校软件专业为例,探索“1+X”证书制度融入高职院校人才培养方案的具体实现路径。对照职业技能等级标准优化人才培养方案,对人才培养方案进行修订进而更加符合实际职业发展要求。按照“1+X”Web前端开发职业技能等级证书标准,对标证书中的职业技能要求优化课程设置,实现证书标准与专业教学标准融通,提升师资水平与创新教学模式并举,校企共建现代学徒制,以比赛促职业技能提升,学分互换多元评价学生,实现“1+X”证书制度融入高职院校人才培养方案。

数据可视化课程思政教学探索与实践

针对高等职业教育中大数据技术专业类的人才培养实际难题,以人才培养方案为指导、学情分析为出发点,基于数据可视化的课程内容及课程目标,提出项目导向式的课程思政教学模式。从课程思政目标、专业内容与课程思政、课程特点等方面挖掘思政元素,进而阐述课程思政的总体设计,同时也说明了使用的4种教学方法如何促进课程思政培养目标的达成。最后以其中一个章节为例介绍了教学实践过程,并总结了课程思政教学效果。实践证明,在专业课程中融入思政元素具有“易理解”“会动手”“有互动”“勤思考”的育人效果。

学业导师助手微信小程序的设计与实现

随着招生规模的扩大和人才培养模式的变革,高校教师一对多的学生管理工作愈加繁重,传统的管理方式受到挑战。基于此,从学业导师工作范畴出发,使用SpringBoot技术设计开发一个学业导师助手微信小程序,围绕学生的“学业发展”构建了班级管理、宿舍管理、兴趣小组管理、岗位实习管理和政策文件收集等功能模块。实践表明,该微信小程序能够对学生的学业表现进行过程性记录,有助于教师对学生的持续关注,及时且有针对性地加以引导,大大提高了学业导师的工作效率。

宽窄带自组网融合技术在应急通信中的应用

应急通信在现代社会中扮演着至关重要的角色,特别是在处理自然灾害、社会安全事件等紧急情况时。宽窄带自组网融合通信技术以其独特的技术特点为应急通信提供了全新的解决方案。本文通过详细的数据分析,深入探讨了宽窄带自组网融合通信技术在应急通信中的实际应用及其优势。

网络流量监测在高校“校园贷”预警中的应用研究

目前,大部分数据的传输和使用都是通过网络数据的形式进行传输,网络数据的传输形成了网络流量,为研究高校“校园贷”的状况,对网络流量进行采集,从而分析提取网络数据来实现流量监测和控制越来越重要。该文介绍了“校园贷”借贷平台的分类及特点,通过对网络流量采集、网络流量分析及网络行为管理等技术进行研究,为网络流量监测应用于高校“校园贷”风险预警提供了理论依据。

程序猿论坛设计与实现

为方便计算机爱好者交流经验分享信息,采用B/S架构,在HTML+DIV+CSS技术的基础上,以Apache作为开发的服务器,MySQL为数据库服务器,Adobe Dreamweaver为集成开发工具,用PHP语言快速开发出一个界面友好,功能齐全的论坛,从而为计算机爱好者提供一个可靠的交流平台。最后该论坛选用集成了Apache、PHP、MySQL、phpMyAdmin的Ap⁃pServ作为测试及发布工具,经测试该论坛的游客、普通会员和管理员之间的用户权限清晰明确,程序猿论坛运行安全、快速。

基于逻辑回归算法的校园一卡通数据挖掘与应用

数据挖掘与分析预测是近几年信息技术发展的一个重要分支。尝试将数据挖掘技术应用于对学生一卡通分析,希望从中找出品学兼优但家境贫寒的学生,为学校助学金的发放提供一点帮助。首先介绍了数据挖掘的一般流程,随后重点描述了本文实验仿真用到的算法:逻辑回归算法。最后借助Rapidminer平台进行仿真,实验采用逻辑回归算法进行建模,并引入贝叶斯算法进行对比实验,将模型应用于测试数据集中,成功预测出了标签属性值(是否贫困生)。

区分优先级的无线传感器网络MAC协议分析与实现研究

无线传感器网络中节点的能耗直接影响了节点工作的持久程度,研究和优化MAC协议能够有效解决节点的能耗问题。基于无线传感器网络操作系统TinyOS对MAC协议进行研究,在对现有无线传感器网络MAC协议分析的基础上,结合区分优先级的思想,提出一种区分优先级的无线传感器网络MAC协议,以实际的硬件节点CC2538来探究MAC协议的改进以及对其性能的验证。结果表明该区分优先级的无线传感器网络MAC协议在负载较高时有着较好的QoS保障,能够有效降低节点的能量开销。

人工智能与计算机网络技术相结合的应用研究

计算机网络技术的发展推动了人类社会信息化快速发展,保障计算机网络中的数据快速、高效、安全的传输变得越来越重要,将人工智能与计算机网络技术相结合不仅提高计算机网络的Qo S服务质量,而且能够提高人工智能技术应用的范围和力度。文章分析了人工智能与计算机网络技术融合的必要性,认为人工智能在计算机网络领域处理问题时具有全面性,并探究了人工智能与计算机网络技术相结合的具体应用。

推进中高职爱国主义教育一体化建设的路径探索

中等职业学校和高等职业院校所培养的专业技术人才是促进社会发展的重要力量。推进中高职爱国主义教育一体化发展,既符合当前思政课发展的时代要求,又关系着国家未来经济社会发展的人才资源支撑问题。为激发中高职学生投身社会建设的积极性,须秉持循序渐进、螺旋上升的原则,完善顶层设计,体现教学目标层次性;加强科学研究,强调教学内容连贯性;优化课堂设计,突出教学方法差异性;坚持系统观念,增强教学评价系统性。由此一体化推动中高职爱国主义教育,引导中高职学生深化爱国情、砥砺强国志、落实报国行。