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基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘算法
被引量:
6
1
作者
陈向华
刘可昂
《软件》
2015年第12期98-102,共5页
挖掘最大频繁项目集是关联规则挖掘中的关键问题,基于Apriori产生候选项目集需要付出很高的代价,尤其是在存在大量强模式或长模式的时候.提出一种基于频繁模式树(FP-Tree)的最大频繁项目集挖掘算MFIP-Miner(maximum frequent itemsets p...
挖掘最大频繁项目集是关联规则挖掘中的关键问题,基于Apriori产生候选项目集需要付出很高的代价,尤其是在存在大量强模式或长模式的时候.提出一种基于频繁模式树(FP-Tree)的最大频繁项目集挖掘算MFIP-Miner(maximum frequent itemsets pattern miner),其挖掘过程无需产生候选项集,从而提高挖掘效率。
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关键词
数据挖掘
最大频繁项集
关联规则
频繁模式树
下载PDF
职称材料
丫丫和种子兵
2
作者
刘可昂
《世界儿童(童话版)》
2004年第5期3-3,共1页
关键词
丫丫
种子
繁殖器官
下载PDF
职称材料
题名
基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘算法
被引量:
6
1
作者
陈向华
刘可昂
机构
北京邮电大学自动化学院
出处
《软件》
2015年第12期98-102,共5页
文摘
挖掘最大频繁项目集是关联规则挖掘中的关键问题,基于Apriori产生候选项目集需要付出很高的代价,尤其是在存在大量强模式或长模式的时候.提出一种基于频繁模式树(FP-Tree)的最大频繁项目集挖掘算MFIP-Miner(maximum frequent itemsets pattern miner),其挖掘过程无需产生候选项集,从而提高挖掘效率。
关键词
数据挖掘
最大频繁项集
关联规则
频繁模式树
Keywords
Data mining
Maximum frequent itemset
Association rule
Frequent pattern tree
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
丫丫和种子兵
2
作者
刘可昂
出处
《世界儿童(童话版)》
2004年第5期3-3,共1页
关键词
丫丫
种子
繁殖器官
分类号
G624.2 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘算法
陈向华
刘可昂
《软件》
2015
6
下载PDF
职称材料
2
丫丫和种子兵
刘可昂
《世界儿童(童话版)》
2004
0
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职称材料
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