灰色关联分析法在储层评价中的应用——以大庆萨尔图油田北二区为例

储层评价是储层研究中的一项重要内容,权系数的确定是储层综合定量评价的关键。文章采用灰色关联分 析法来确定储层评价过程中的权系数,进而对储层进行综合定量评价,解决了用单因素评价过程中出现的评价结 果相互交叉、不惟一的问题,有利于对储层进行正确的分类与评价。该方法不仅适合储层评价研究,对于其他油气 资源评价问题也同样适用,尤其是对权系数求取问题具有广泛的适用性。

流动单元特征及其成因分类

该文将流动单元定义为具有相同渗流特征的同一储层单元 ,并认为流动单元具有相对性、层次性和规模性。在分析了流动单元的基本特征后 ,提出了流动单元的成因分类方案 ,把流动单元划分为受断层、隔层、夹层、渗透率韵律、层理构造、裂缝及孔隙结构控制的 7类流动单元。不同成因的流动单元 ,反映了储集层非均质性的规模性和层次性 。

致密含气砂岩研究现状及发展展望

在我国,致密含气砂岩中的天然气储量占全国天然气总储量的比例较大,而正确地认识致密含气砂岩,是开发好致密砂岩气藏的首要条件。从致密含气砂岩的概念、成因、分布及特征,致密含气砂岩的裂缝预测,致密含气砂岩的改造,致密含气砂岩的评价等方面阐述了致密含气砂岩的研究现状,并对致密含气砂岩研究的发展趋势做出了展望。

任意面积储量计算方法研究

这里介绍了一种任意面积储量计算方法,该方法的核心技术是充分利用现有的石油勘探、开发数据库资料,由计算机来自动确定任意含油面积,进而通过容积法来计算石油储量。该方法解决了用求积仪来求取面积时的大量手工操作,在储量计算过程中自动化程度高,具有方便、灵活、实用的特点。

高含水期采出程度影响因素分析及定量计算——以大庆油田萨中开发区为例

高含水期采出程度是编制油田开发调整方案的重要依据之一,直接影响油田开发效果的评价。因此,采出程度预测对油田开发具有重要的意义。进入高含水期开发的大庆油田萨中开发区有7口密闭取心井,采用逐步回归的方法,用6口密闭取心井的资料研究了对采出程度影响显著的参数并确定了各参数与采出程度的定量关系式;用另外1口密闭取心井的资料,根据确定的采出程度定量关系式计算该井的采出程度,计算出的采出程度与实际采出程度比较接近,一类油层采出程度的精度为77.65%,二类油层为94.30%,三类油层为90.95%,达到了精度的要求。该方法为预测非取心井采出程度提供了有效途径,为油田开发方案调整、措施井层优选提供了重要的依据。

地质储量计算区块面积确定方法研究

根据地质储量计算区块边界特征来计算含油面积,其核心技术是充分利用现有的石油勘探、开发数据库资料,根据储量计算区块边界各顶点坐标,由计算机来计算储量计算区块的面积。该方法解决了用求积仪等常规方法求取面积时所存在的精度偏低、操作繁琐、工作量大等缺点,用这种方法在面积确定过程中自动化程度高,具有方便、灵活、实用的特点。目前此方法已在生产中进行了推广应用。

储层综合定量评价系统开发与应用

储层评价是储层研究中的一项重要内容之一。根据储层综合定量评价原理,建立并研制了储层综合定量评价系统。利用该系统中的灰色系统理论法、主成份分析法和层次分析法来进行储层综合定量评价,通过实际资料检验,三种评价方法分类结果均具有很好的一致性,解决了在储层单因素评价过程中,常常出现的评价结果相互交叉、非唯一的问题,有利于对储层进行正确的分类与评价。

流动单元的研究方法及其研究意义

提高油藏描述的精度、确定剩余油的分布、改善开发效果的关键是认识油藏的非均质性。介绍一种研究油藏非均质性的新方法———流动单元研究方法。流动单元不仅具有相同（似）的沉积特征，而且具有相同（似）的流动特征。将流动单元的研究方法分为２种，一种是岩心定性分析方法，另一种是修改的ＫｏｚｅｎｙＣａｒｍａｎ方程方法，给出了流动单元研究的步骤。介绍了流动单元在储层评价、剩余油分布与预测、油藏数值模拟、渗透率解释等方面的应用。

基于方位角的多边形构建法在储量计算中的应用

在用容积法计算地质储量的过程中,含油面积的确定实际上是计算多边形的面积。在用坐标解析法计算多边形面积时,为保证多边形各顶点是有序排列的,提出了基于方位角的多边形构建算法。该算法原理是以主井为起点,向各副井作射线,求所有射线的坐标方位角,并把各个副井按照所对应的坐标方位角由小到大排序,从而得到有序的副井序列,将有序的副井依次连线,就构成了一个多边形。目前该方法已在生产中进行了推广应用。

萨尔图油田北二东试验区剩余油分布特征

根据密闭取心井驱油效率资料和水淹层的解释结果 ,分析了萨尔图油田北二东试验区剩余油的分布特征 .结果表明 ,小于 0 .5m的薄油层和表外储层水洗程度低或未水洗 ,是剩余油的主要富集部位 ;大型河道砂体、中小型河道砂体、稳定型席状砂体水淹程度高 ,剩余油厚度小 ,而不稳定型席状砂体水淹程度高 ,剩余油厚度大 ;剩余油在垂向上呈高度分散状态 ,在平面上分布零散 ,处于砂体的边角部位 ,或成片分布在差油层中 。

天然气运聚成藏过程模拟研究现状

天然气运聚成藏过程模拟研究的发展与盆地模拟技术、含油气系统理论、油气成藏机理、成藏动力学、天然气聚散动平衡等研究的发展密切相关。结合中国大型气田的成藏特征,总结出前陆挤压多期充注、克拉通台地欠压缓慢聚气、克拉通挤压长期充注、裂陷张扭晚期充注、富盐盆地生物气高效充注等5种主要天然气运聚成藏模式。根据成藏规律、物理模拟实验、数学模拟等方面的研究现状和存在的问题,提出今后天然气运聚过程模拟研究应以时间要素研究为前提、以空间要素研究为基础、以动力要素研究为核心的研究方向。

高含水期剩余油分布研究现状

高含水后期油田稳产的关键在于对剩余油分布规律的深入了解和再认识。剩余油分布研究主要分三个方面:剩余油分布的研究方法;剩余油分布规律;剩余油分布影响因素或控制因素。总结了目前剩余油分布研究的国内外研究状况和新进展,阐述了剩余油分布规律研究的发展趋势。

不同沉积类型砂体面积确定方法研究

在分析了目前不同沉积类型砂体面积计算方法所存在问题的基础上,提出用三角网来确定单井控制面积,继而确定不同沉积类型砂体面积。解决了目前采用的“单井控制面积=区块总面积/区块总井数”算法所产生的“井点相对密集的地方,计算的砂体面积大;井点相对稀疏的地方,计算的砂体面积小”的误差,使不同沉积类型砂体面积计算更加合理、可靠。

累积概率曲线在低渗透储层评价中的应用

为了对低渗透储层进行正确的分类和评价，探讨了累积概率曲线的分类意义。不同性质的储集层在累积概率曲线图上，其线段的数目、交切点位置和线段的斜率等性质不同，借助累积概率曲线可直观地比较不同性质的储集层之间的差别并对储层进行分类。在朝阳沟油田不同开发区块低渗透储层评价参数优选的基础上，采用灰色关联方法确定各评价参数的权系数，用综合评价方法计算评价指标，作出评价指标的累积概率曲线图，利用累积概率曲线图对朝阳沟油田低渗透储层进行了分类，可以明显地将朝阳沟油田不同开发区块分为3类，分类效果明显，其中Ⅰ类是相对较好的低渗透储集层，Ⅱ类次之，Ⅲ类最差。

根据相渗曲线研究不同砂体水淹层解释标准方法

利用不同类型砂体的取芯井相对渗透率资料,建立油水相对渗透率与标准化的含水饱和度之间的变化关系,并将产水率划分水淹层标准转化为含水饱和度划分水淹层标准,分别建立各区块不同油层组不同类型砂体水淹层解释标准,为高含水期精细水淹层解释奠定了基础。

曙22块杜家台油层沉积特征

搞清砂体的沉积环境及其沉积特征是正确认识其非均质特征、估计其开发效果以及进一步加密调整的基础和关键．曙２２块杜家台油层是在复杂的古构造及古地形基础上发育起来的一套扇三角洲沉积，处于区域相模式的控制下．在对岩心观察描述的基础上，应用电性组合，结合砂体发育程度及其平面、空间的分布状况，对杜Ⅱ８～Ⅱ１１层及杜Ⅲ３～Ⅲ５层进行了沉积微相研究．确认研究区两主力油层分别为扇三角洲前缘亚相及前扇三角洲亚相，扇三角洲前缘亚相又进一步细分为分流河道微相、分流河道间微相、河口砂坝微相、前缘薄层砂微相，各微相发育于不同的小层中，具有各自的沉积特征．

葡萄花油田泥质粉砂岩储层的特征

针对葡萄花油田水下窄小分流河道砂体发育窄小、连续性差、分布零散、砂体间发育有大量泥质粉砂岩的实际状况,研究了泥质粉砂岩储层的岩性、物性及含油性等特征及产液、吸水状况.结果表明:该储层具有颗粒细、泥质质量分数高、含油饱和度低的特点;主要呈砂体边部型、相对连片型和独立型分布.该泥质粉砂岩储层产液能力较低,但吸水状况较好,可以利用泥质粉砂岩储层为连接纽带来改善砂体间的连通状况,以完善单砂体注采关系.

流动单元研究进展

提高油藏描述的精度、确定剩余油的分布、改善开发效果的关键是认识油藏的非均质性。介绍了一种研究油藏非均质性的新方法——流动单元研究方法的国内、国外研究进展及流动单元的概念、各种研究方法和流动单元研究的应用 ,并提出了针对大型陆相油田、非均质性较强的储层流动单元划分方法设想。

正逆累积法和分布函数法在研制储层电性标准中的应用

针对储层电性标准研制时采用的交汇图法——单一的"L"型划分方法存在的不直观性和人为因素的影响,将正逆累积法和分布函数法首次应用到确定电性标准图版中,并以喇嘛甸油田气顶区为例,进行了气砂(含气砂岩)电性标准的研制.误差统计表明,两种划分方法均达到了国家储量规范的要求.这使得电性标准划分更加合理、精确与直观,为储层电性标准的研制提供了新的方法与思路.

基于聚类分析的低渗透储层评价参数优选研究

影响低渗透储层特征的因素众多且复杂。所以只有对影响储层的各项参数进行全面、客观、准确地分析和研究,确定主要影响因素,优选出有代表性、可比性和实用性的参数,才能达到合理评价储层的目的。聚类分析的基本原理是按照客体在性质上或成因上的亲疏关系,以某种统计量为分类依据,对客体进行定量分类,筛选出对分类依据影响最大的参数。利用聚类分析,计算参数之间的相互关系,剔除相似的参数,到达参数优选的目的。