基于YOLOx目标检测算法的口罩佩戴检测系统设计

本文提出了一种基于YOLOx的口罩佩戴检测方法。该方法首先对输入模块进行改进,加入双向弱光自适应网络模块,引入弱光特征,增强了模型在复杂环境下检测的鲁棒性。其次,增加了各种遮挡下的口罩佩戴检测,提高复杂环境下目标的识别精度。最终,为了测试检测效果,在佩戴口罩数据集上进行对比实验。实验结果表明,改进后的算法在实验数据集上将口罩佩戴检测mAP提高了约1.35%、达到了94.75%,而且在复杂环境和弱光环境下的检测效果也得到了较好的提升,具有较强的泛化能力。