晚发性维生素K缺乏所致颅内出血8年回顾与分析

目的 了解晚发性维生素K缺乏所致的严重出血 ,特别是颅内出血 ,预后凶险 ,如治疗不及时 ,不仅病死率高 ,而且存活者可能有不同程度的神经系统后遗症等临床特点及如何防治。方法 从 1 996年 1月～ 2 0 0 3年 1 2月 ,8年间大连市儿童医院共救治 1 1 9例患儿 ,现进行临床总结。结果 早期住院治疗应用维生素K1者 ,凝血酶原时间恢复正常的时间短、易治愈。本组 6 1例治愈 (占 51 2 % ) ;因经济困难好转4 0例 (占 33 6 % ) ,放弃治疗 1 1例 (占 9 3% )。因发病时间长、就诊时间晚 ,失去抢救时机而死亡 7例 (占 5 9% )。结论 本病病因是维生素K缺乏 ,母乳喂养易发生本病。慢性腹泻、维生素K依赖是常见的临床症状之一。当体内凝血酶原减低时 ,可见出血倾向 ,颅内出血以蛛网膜下腔出血为主。如果早期就医、确诊 ,是可以治愈的。如果早期预防 ,在出生后、1个月、3个月各注射 1次维生素K11～ 3mg效果最佳 ,可以减少本病的发生。

基于自适应VMD-Hilbert的球磨机负荷参数预测

提出一种自适应变分模态分解(VMD)—希尔伯特(Hilbert)边际谱样本熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)提取球磨机振动信号组合特征并预测负荷参数的方法。首先,使用自适应VMD的振动敏感信号调制来分解振动,得到反映振动特性的本征模态函数(IMF)分量;之后,进行Hilbert变换,得到边际谱样本熵;最后,将其作为输入特征向量输入到LSSVM,实现球磨机负荷参数预测。试验结果表明:该方法可以有效地提取球磨机的非线性不稳定的信号特征,较为精确地预测球磨机负荷参数。

CA6100SH8并联混合动力客车工作模式与功率分配研究

以一汽自主开发的CA6100SH8并联混合动力客车为例,简要介绍其总成构型方案和控制系统原理;详细论述了混合动力客车的各种工作模式和各种模式的输入条件、输出结果,以及各种模式中发动机、电机之间的功率分配算法。最后基于离线仿真和整车试验验证了上述工作模式和功率分配算法的正确性。

复合床变压吸附制氢工艺试验与优化

以活性炭和5A分子筛为吸附剂,H_2、CO、CO_23组分混合为气源,建立了5-1-3P的五塔复合床试验,就变压吸附工艺参数对制氢效果的影响进行了研究。先后进行了单因素试验和响应试验,分析了吸附压力,吸附时间和进料量对H_2的体积分数和回收率的影响,并利用响应曲面法对制氢工艺参数进行了分析和优化。结果表明,对氢气的体积分数影响显著关系为吸附压力>进料量>吸附时间,当吸附压力0.85 MPa,吸附时间80 s,进料量14.5 L/min,氢气体积分数可达99.987%,收率为73.52%,与预测值相对误差很小,说明回归的二次多项方程模型能够较真实地反映试验结果,可用于复合床变压吸附制氢工艺条件的分析和预测。

变压吸附法脱除甲醇裂解气中CO_CO_2研究

以活性炭和5A分子筛为吸附剂,建立双塔吸附试验,对变压吸附法脱除甲醇裂解气中CO_CO2进行研究。测定了293 K时CO和CO2分别在活性炭和5A分子筛上的吸附等温线和动态穿透曲线,并考察了复合床的填料比和再生方法对吸附性能的影响。结果表明,所选活性炭和5A分子筛对CO和CO2具有较大的静态和动态吸附量,且利用活性炭吸附CO2,5A分子筛吸附CO时甲醇裂解气中CO2和CO吸附和脱附效果更好;复合床活性炭/5A分子筛在填料比为40/20时床层利用率和杂质吸附量最高;H2吹扫法的再生效果优于抽真空法,吹扫气量为2.92 L/min时杂质脱除率较高且H2的消耗量合理,在变压吸附中将顺放气用作吹扫,可有效降低H2的消耗。

电动汽车再生制动的滑移率控制

以不改变电动汽车原有机械制动系统结构和控制方式为前提,提出一种并联式混合制动滑移率控制方法。该方法明确划分了再生制动控制和原有机械制动控制的作用工况,将再生制动控制转化为滑移率规划和控制两个问题,并设计了滑模控制器。分析和仿真结果显示,在不同强度、不同方式及存在参数不确定性下制动,该方法都可以实现再生制动和机械制动的准确控制及平顺过渡。

新生儿感染性疾病中急时相蛋白的临床价值

本文通过166例新生儿感染性疾病急时相蛋白指标观测,提出该测定对新生儿感染性疾病早期诊断、抗生素合理应用、疗效观察、预后判断有重要价值。

农业产业走向市场的成功之路──镇江产加销一条龙、贸工农一体化经营的调查

镇江市不断深化农业经营机制改革，大力发展产加销一条龙、贸工农一体化经营，把一家一户农民家庭小生产同国内外大市场有机联系起来．提高了农民的组织程度和专业化生产水平，协调了一二三产业间经济利益，建立了新型的经济关系和优质、高产、高效、高创汇的市场农业及新型组织管理体系，加快了农业生产社会化、产业化、市场化、现代化进程，使农业产业走向市场迈出了可喜的一步．

基于离散小波变换的配网故障单端行波波头提取研究

随着用户对电力可靠性和稳定性的需求不断提高,10 kV配网的供电安全要求也逐年提升。受制于配网线路结构复杂、分支众多等因素,基于分布式终端的行波双端定位技术要求终端数量较多。基于此,研究配网故障单端行波波头提取技术。描述了离散小波变换特点,分析了基于离散小波变换标定行波波头抵达时刻的算法,并提出了单端行波定位算法中的波头提取技术。对比一次侧与二次侧数据,证明了该方法的可行性。

基于改进EWT-多尺度熵和KELM的球磨机负荷识别方法

针对球磨机在磨矿过程中负荷靠经验难以准确判断的问题,提出了一种基于改进的经验小波变换(empirical wavelet transform, EWT)-多尺度熵和核极限学习机(KELM)的球磨机负荷识别方法。首先,针对筒体振动信号的多样性和复杂性特点,对EWT频谱分割方法进行改进,通过构建信号仿真模型,比较EWT、EMD的分解效果,证明该方法的有效性。再将不同负荷状态下的筒体振动信号用改进的EWT算法进行分解得到内禀模态函数(intrinsic mode function, IMF),接着,对分解后的IMF分量进行相关性分析得到敏感分量进行重构;最后,将重构信号的多尺度熵作为表征磨机不同负荷状态的特征向量,并计算多尺度熵偏均值。结果表明:三种负荷信号的多尺度熵及多尺度熵偏均值都存在明显的差异,关系表现为:欠负荷>正常负荷>过负荷。将提取的多维特征向量进行归一化处理并作为KELM的输入,磨机负荷状态作为输出,利用核排列(kernel target alignment, KTA)算法优化核参数,建立磨机负荷状态识别最优模型;通过磨矿实验验证了方法的可行性,相比SVM整体识别率提高了3.4%,且对于EMD-多尺度熵、EWT-多尺度熵分别提高了12.3%、8.9%。

CEEMDAN和样本熵相结合的球磨机负荷识别方法

针对磨矿作业过程中球磨机的筒体内部情况复杂难以仅靠经验估计负荷状态的问题,提出一种自适应白噪声的完整经验模态分解(CEEMDAN)结合样本熵和极限学习机(ELM)的球磨机负荷状态识别方法。首先,通过CEEMDAN算法对不同负荷状态下原始信号进行分解,利用相关系数法筛选有效的IMF分量;然后,通过分析3种负荷状态下振动信号的有效IMF分量的样本熵在不同数据长度、嵌入维度和相似容限下的值,来确定计算样本熵的最佳参数。结果表明,3种负荷状态下振动信号的有效IMF分量样本熵有明显区别,可以有效识别出磨机不同负荷状态。将各组信号有效IMF分量样本熵作为ELM的输入,球磨机负荷状态为输出,建立了磨机负荷状态识别模型。利用磨矿实验进行验证,表明此种方法应用在球磨机负荷识别上的有效性,整体识别率高达96.81%,且对比于EMD-样本熵和MEEMD-样本熵,总体识别率分别提高了12.41%和9.01%。

后驱全电独立驱动-制动电动车横摆稳定性控制

考虑基于传统液压制动的横摆稳定性控制(YSC)应用于全电独立驱动-制动电动车受到的限制和电子机械制动(EMB)应用于电动车的优势,提出了基于全电耦合制动和遗传PID算法的YSC控制方案,基于Matlab/Simulink搭建了仿真平台,通过阶跃路转向工况进行了验证。仿真结果表明:无YSC控制时,整车会因横摆角速度过大而失稳;有YSC控制时,整车横摆角速度被控制在目标值附近,整车未失稳。在控制过程中,EMB工作时间减少3.93s,占总工作时间的88.9%;最大制动力矩需求可减小495N·m,占总制动力矩的67.6%,这为优化EMB提供了途径。另外,控制过程中除减少了EMB能耗外,后左和后右轮毂电机系统可回收能量31.25kJ,节能效果显著。此项研究可为优化EMB制动和进一步减少电动车整车能耗提供新思路。

基于PSO-LSSVM球磨机负荷参数预测及监测系统开发

针对球磨机筒体振动信号中存在非线性、非平稳性及环境噪声强等问题,提出一种基于粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)球磨机负荷参数(填充率和料球比)预测方法,并开发基于LabVIEW的球磨机负荷参数监测系统。通过粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法中的正则化参数y和核函数宽度,简化求解过程,提高模型训练速度。以球磨机筒体振动信号的Hilbert-边际谱样本熵为输入,以球磨机筒体内部的填充率和料球比为输出,建立基于PSO-LSSVM的磨机负荷参数预测模型。与LSSVM预测结果比较,该模型的预测精度较高,填充率平均绝对误差降低0.05、平均绝对百分误差降低8.09%;料球比平均绝对误差降低0.04、平均绝对百分误差降低2.76%。在线测试结果表明该在线监测系统准确率为64.37%,且系统运行一次的平均时间为45 s,可实现球磨机负荷参数的实时预测。

某微型车整车电量平衡试验方法研究

针对微型车整车电量平衡日益重要且无统一标准的现状,从整车使用角度出发,结合整车电器配置,对整车电量平衡影响因素及试验方法开展分析,提出了适用于目标车型电量平衡测试的12种测试工况及电量平衡验证标准,搭建了整车电量平衡测试平台,并在三亚、黑河、北京开展了为期一年的实车道路测试。试验结果表明,所搭建的整车电量测试平台及提出的验证标准可以满足整车电量的测试要求,经试验测试合格的车辆,行车过程中蓄电池电流保持在-3A左右,发电机电流小于额定值,车速变化平稳,投放市场后电量平衡均能满足要求。相关试验方法对其他微型车电量平衡测试具有一定的借鉴意义。

基于多特征信息融合的砂岩破裂状态识别方法

针对岩体在受外界应力时内部破裂状态靠经验难以准确判断的问题,提出了一种多特征信息融合和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,简称LSSVM)的岩石破裂状态识别方法。首先,利用改进集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,简称EEMD)对砂岩声发射信号进行分解,得到一组有效的平稳本征模函数(intrinsic mode function,简称IMF)分量,对各IMF分量进行自回归(auto regressive,简称AR)建模,提取AR模型系数作为时域特征向量;其次,通过对双谱矩阵进行奇异值分解,分析了砂岩各破碎状态声发射信号的频域特征;最后,利用局部线性嵌入(locally linear embedding,简称LLE)进行特征约简,并将融合特征向量进行归一化处理作为LSSVM的输入,砂岩破裂状态作为输出,采用粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)对参数自动寻优,实现对岩石破裂状态的诊断识别。结果表明:融合特征具有较强的鲁棒性,且相对单一时域特征识别率提高了6%。

农业产业走向市场的成功之路——镇江市产加销一条龙、贸工农一体化经营的调查

镇江市围绕发展农村社会主义市场经济,深化农业经营机制改革,大力发展产加销一条龙、贸工农一体化经营(即所谓的“龙形经济”),使农业产业在走向市场的道路上迈出了可喜的一步.到1993年,全市己培植上规模、上水平的这类经营组织36个,实现销售收入10.02亿元,利润7750万元,税金9560万元,共消化农副产品5.82万吨,带动36.2万亩土地实现专业化生产,有105万农民从中受益,人均增收105元以上.可以说,这36条龙的发展,向我们显示了一条农业产业走向市场的成功之路.

如何解“特殊条件”的习题

为了测定和考察同学们掌握所学知识和辨别是非的能力,在一些考试题目中,人为地掺杂了一些或含蓄隐蔽、或好像多余或缺少的条件,因它们不直观明显,所以我们称这些条件为“特殊条件”．如何来解这些含有“特殊条件”的习题呢?下面分四种情况举例说明．