中国投资者多角度舆情分析及其在股市预测中的作用

股市中存在与投资者舆情有关的非理性现象,舆情与股市关系的量化研究对发掘股市规律和辅助投资预测具有重要意义.本文基于论坛中的投资者发言,创新性地建立CNN-TLDA混合模型对舆情进行多角度量化分析,从积极度和关注主题两方面探究投资者舆情和股市的相互影响关系,并基于长短时记忆(LSTM)网络对舆情在股市预测中的作用进行探讨.研究表明:中国股市投资者普遍悲观,投资者乐观度和关注主题都与股市高度相关.多角度舆情分析使预测误差下降至41%.研究成果能够辅助投资者的投资决策,也能为股市中个体投资者舆情的分析与利用提供科学参考.

影响二维码营销效果的因素分析

随着电子商务的普及和二维码技术的完善,二维码营销成为了当下营销领域的热点,它所具备的新奇、便捷、互动性、低成本、易于传播等特点,使得基于二维码的营销迅速发展,科学分析影响二维码营销效果的因素,研究并创新二维码营销策略,对于提升企业营销效益具有重要的实际意义.本文通过文献综述,阐述了二维码营销在国内外的发展现状和应用,论证了当前二维码营销的优势所在和存在问题,找出了影响二维码营销效果的因素(安全性、便捷性、适用性、专用性、低成本性以及顾客感知价值).建立了二维码营销效果模型,进行实证研究.提出了二维码营销的创新策略.