小波神经网络在绝缘子漏电量预测中的应用

为了实现对绝缘子漏电量的准确预测,提出了基于小波神经网络的预测模型,分析了网络的拓扑结构,给出了网络学习方法.通过对绝缘子漏电量样本数据进行预处理,生成学习样本和测试样本,进而对预测模型进行测试,实现了对绝缘子漏电量的准确预测.将其应用于电业局的绝缘子漏电量预测中,达到了实际应用的精度要求.实验和实际应用表明,该预测模型的误差小,精确度高,能有效地预测绝缘子漏电量.

高校个人所得税代扣代缴系统的实现

介绍了高校个人所得税代扣代缴系统的一种设计方法,对高校教工的各种收入,采用适用的税率进行个人所得税的计算、统计、查询,同时系统提供了与其他系统(如黑龙江省事业单位工资管理软件)和银行管理系统的数据接口。系统采用c/s模式开发,工具采用powerbuilder6.0,数据库系统采用sybasesqlanywhere,提供了解决高校个人所得税代扣代缴问题的一种方法。

两种快速高效公钥算法

密码体制是计算机安全的核心技术 ,对称密码体制加、解密速度快 ,却无法进行大量的密钥管理 ;公钥密码体制解决了密钥管理问题 ,但加、解密速度慢 .基于对称密码体制和公钥密码体制的特点 ,在一个统一的数学框架下 ,构造出快速高效的公钥密码算法 ,该算法在保持公钥密码算法优点的同时 ,可显著提高效率 。

高校预算管理问题研究——以D大学为例

高校资金来源渠道多,财政拨款和其他渠道,其中财政拨款占很大比例。虽然国家财政加大了各类拨款额度,但仍然无法满足高校在资金需求上的缺口,从而表现出高等教育实践发展需求与教育经费投入严重不足之间的矛盾日益激化。伴随着高校的迅猛发展,资金紧张问题日益突出,举债发展,怎样把有限的资金有效地利用起来,加强高校预算管理是解决问题的关键。

基于人工智能的会计信息化的思考与研究

近年来,随着体制改革的逐步深化,信息化建设迅猛发展,网络硬件、软件建设及信息化人才的培养投入不断加大。论文在分析会计信息化现状的基础上,提出影响因素及其合理性。

高校财务管理信息化平台构建研究

随着国家对教育资金的大力投入,我国各高校规模也在不断壮大,学校使用资金量逐年增加,导致高校的财务工作量日益繁重。计算机人工智能、物联网的普及和广泛应用,高校的财务职能已经从反映传统的经营状况逐渐向管理与服务职能转型,数字化校园建设发展的内容之一就是财务管理信息化建设,现代高校发展的必然趋势就是建设数字校园。数字化校园的建设,也使得高校的传统财务管理模式也正在悄悄发生着改变。

网络环境对高校财务管理的影响及对策

计算机网络给高校的财务管理工作带来的影响非常巨大,计算机网络不是对手工财务管理工作的某个方面的简单的替代,而是对整个财务管理工作的各个层面都产生了深刻的影响。文章对比论述了高校财务在手工条件下和网络环境下的财务管理方式及特点,分析了计算机网络给高校财务管理带来的影响,强调了计算机网络环境下高校财务管理的基础工作,提出了网络环境下财务管理工作的几点对策。