基于无人机和机器学习的川西北修复沙地植被信息提取

【目的】旨在无人机影像中提取植被信息(草本和灌木),估算植被覆盖度,用于生态修复领域反映植被长势和丰度。【方法】选取水体、灌木、草本和沙地4类地物,采用4种机器学习算法,深度学习、马氏距离、最大似然法和最小距离法进行精度对比,选取精度最高的算法作为研究方法。【结果】4种方法得到总体精度分别为95.47%、95.14%、93.30%和71.98%,kappa系数分别为0.92、0.91、0.88和0.57。【结论】基于深度学习方法分析发现,红原沙化治理示范基地范围内灌木、草地、水体和沙地面积分别为0.09、0.14、0.04和0.32 km^(2)。该方法可以为川西北高寒修复沙地监测、研究与治理状况评价提供数据支持和一定的科学依据。

基于云微物理过程的北方冻雨的模拟与形成机制研究

本文通过耦合AFWA(Air Force Weather Agency)冻雨参数化方案的WRF模式,对2020年冬季因暖锋引发的中国北方严重冻雨灾害个例进行了模拟,结果显示模式能够很好地模拟此次冻雨过程中降水相态的空间分布。通过分析暖锋的演变、水成物云微物理特征以及降水相态的变化,得到:在辽宁中北部—吉林中东部地区,暖锋导致中低空形成“冷—暖—冷”的温度层结,该区冻雨形成机制以“冰相机制”为主,即高空的雪花落入大于0℃暖层内融化、再降落到次冻结层后形成冻雨。同时,发现存在高空无固态水成物、逆温层内暖雨下落到次冻结层在地面形成冻雨的现象,这种新机制被定义为“暖雨机制”,更多水成物垂直剖面与同期地面观测降水相态的比对,验证了新机制的存在,并解释了该机制形成的可能原因。为更深入理解冻雨形成机理以及北方冻雨的预报、预警提供科学支撑。

基于BIM+GIS的铁路三维信息实景化技术研究

BIM+GIS技术可用于铁路环境的模拟分析,目前在BIM模型信息的语义场景转化方面的扩展尚显不足,造成部分BIM模型转化后信息冗余或缺失的现象。针对此问题,提出一种坐标转换方法,将铁路BIM模型相对坐标转化为GIS地理坐标,并设计了一种考虑铁路场景复杂度的三维模型与GIS地形匹配方法,以实现铁路BIM模型在不同三维场景下的精确匹配,基于构建的对象重要性评价模型,实现了符号化三维铁路场景多尺度表达,该方法有效解决模型漂浮或模型淹没等问题,满足大比例尺下探析三维场景要素和目视精确定位的场景需求,同时兼顾铁路BIM模型轻量化按需加载的应用要求。研究成果解决了铁路BIM模型与三维GIS地理场景精确匹配与表达的技术难题,具有较高的理论意义和工程实践价值。

北京2010年10月一次典型灰霾过程光学特性分析

利用探空资料、NECP再分析资料、AERONET气溶胶反演资料等分析了北京地区一次典型灰霾天气过程的成因及气溶胶光学特性参数变化情况.结果表明：此次灰霾期间,稳定的环流形势、湿润的环境及逆温结构的存在是灰霾得以持续和发展的重要原因.灰霾期间AOD、PM2.5浓度逐渐增大,能见度逐渐降低,这可能与局地气溶胶的累积和相对湿度的增大有关,使气溶胶粒子的消光性增强.气溶胶的体积谱表现为双峰型结构,细粒子体积浓度峰值远大于粗粒子浓度峰值,且细粒子浓度峰值逐日增大,Angstrom波长指数在1.2~1.4之间,两参数均可表明此次灰霾过程的污染粒子以气溶胶细粒子为主;灰霾期间SSA逐日增大,表明气溶胶粒子的散射性逐渐增强,SSA随波长的变化主要呈现两种变化趋势,这与当日主控粒子的尺度有关.因气溶胶的作用,使到达地面的辐射通量减小.这些光学特性参量的变化为了解北京地区灰霾期间气溶胶特性及其气候效应提供了参考.

黄土高原黄土的成因：沙尘气溶胶源汇模拟与黄土堆积

黄土高原是重要的降尘区还是沙尘源区这一科学问题至今未有确切定论.本文利用北半球气溶胶区域气候模式 NARCM,根据1995~2004年10a的模拟数据,分析了中国区域沙尘起沙量、沉降量以及沙尘的盈亏空间分布及风场,得到如下结论：1）沙漠及沙漠化地区是起沙量最大的区域、沉降量高值区集中在沙漠、沙漠化地区及其下风方向.黄土高原起沙量很小,而沉降量远大于起沙量.2）沙尘源区是沙漠及沙漠化地区,其余的地区则是沙尘汇区,降尘量由西北向东南递减.3）黄土高原因太行山和秦岭阻挡,处在最大的沙尘汇区.黄土高原的黄土是冰期和间冰期交替、经过漫长年代沙尘沉降的结果,模拟分析结论为黄土的风成学说提供了有力的证据.

内镜下行鼻胆管引流术前及术后的观察护理

鼻胆管引流是指在十二指肠镜直视下施行的胆管引流减压术,是在逆行胰胆管造影的基础上开展的胆道治疗新技术。应用于各种恶、良性病变引起的胆道疾病,在国内外引起越来越多的内外科医生的重视。现将术后观察护理总结如下。

2009—2011年北京地区大气气溶胶光学特性季节变化规律研究

利用AERONET北京站2009—2011年气溶胶地基反演资料,分析了该地区气溶胶光学特性的季节变化特征.结果表明,不同季节大气气溶胶光学厚度(AOT)、Angstrom波长指数(α)具有不同的日变化规律,AOT的变化受当地气溶胶人为排放、大气稳定度条件、大气辐射等因素的影响较大,因太阳辐射的影响,α在午后存在高值或有略微增加的趋势.AOT具有明显的季节变化特征,主要表现为春、夏季大,秋、冬季小,与北京地区温带季风气候特点有关.AOT年均值为0.63.α在四季中均表现为单峰型结构,春季受沙尘粒子不连续性导入的影响,α概率分布最宽,值最小,标准差最大,α<0.5的概率超过10%,粗粒子在四季中占比最多.夏、秋两个季节α均值>1.1,属于典型的城市-工业气溶胶粒子.4个季节α值均大于0.9,年均值为1.07,表明北京地区以气溶胶细粒子为主.水汽柱含量具有明显的季节变化,与降水量具有相同的变化规律,夏季最多达2.33 cm,冬季最少仅有0.3 cm,春、秋季次之.

龙脑樟叶粉对10~19周龄湘东鸡生长性能、屠宰性能、血清生化指标、免疫指标及抗氧化性能的影响

试验旨在研究龙脑樟叶粉对10~19周龄湘东鸡生长性能、屠宰性能、肉品质、血清生化、免疫指标和抗氧化性能的影响。选取同一批出雏、体重相近的240只10周龄健康湘东鸡(公母各半)随机分为4组,每组6个重复,每个重复10只。对照组饲喂基础日粮,试验组分别在基础日粮中添加2%、3%、4%龙脑樟叶粉,预试期7d,正试期63d。结果显示:与对照组相比,4%龙脑樟叶粉组末重和平均日增重显著提高(P<0.05);2%、3%和4%龙脑樟叶粉组屠宰率显著提高(P<0.05);3%和4%龙脑樟叶粉组血清中总蛋白(TP)和球蛋白(GLB)含量、3%龙脑樟叶粉组白蛋白(ALB)及4%龙脑樟叶粉组低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)含量显著降低(P<0.05);4%龙脑樟叶粉组血清IgA含量显著提高(P<0.05),2%、3%和4%龙脑樟叶粉组IgM和IgG含量显著提高(P<0.05),且含量随添加量增加而升高。综上所述,饲粮中添加龙脑樟叶粉可提高湘东鸡平均日增重、屠宰率,促进脂质代谢,增强机体免疫力,建议添加量为4%。

高压脉冲电场技术在食品功能成分提取中的应用研究进展

高压脉冲电场(Pulsed Electric Field,简称PEF)是一种重要的非热加工技术,已广泛应用于食品杀菌和钝酶研究。随着PEF技术的不断深入研究,发现其可以实现细胞膜的穿孔作用,对于提取细胞内的成分具有很好的作用效果,在功能成分提取方面的应用越来越广泛。本文总结归纳了近年来PEF技术在功能成分提取方面的研究进展,以期为PEF技术在天然产物提取中的深入研究与应用提供参考依据。

太阳辐射短时临近预报R模型的构建及验证

提高太阳辐射短时临近预报(<6 h)的准确率是确保电网调度的重要举措,也是极具挑战性的技术瓶颈之一。基于云-辐射关系,利用地面观测的太阳辐照度反演的云相对辐射强迫比值,构建了太阳辐射短时临近预报模型(R模型),并用美国南部大平原中心站16 a的辐照度观测数据,对R模型的预报性能进行了评估。结果表明:(1)有云存在的个例中,R模型较传统的简单持续性模型(Simple模型)的预报性能有很大提升,相比于预报性能较高的智能持续性模型(Smart模型或RCRF模型)仍有2%~25%的改进。(2)在16 a包含2.9×10^(5)个8类云状个例的总体检验中,当预报时效超过1 h时,R模型的预报性能显著优于Simple模型和RCRF模型。相对于RCRF模型,R模型在6 h预报时效下,对总辐射和直接辐射的预报性能可分别提高25%和19%,预报时效分别延长了1.5 h和1 h。(3)R模型为太阳辐射短时临近预报提供了准确率更高的基准模型。同时,该模型可仅依靠地面短期的辐照度观测资料即可预报,为缺少同期气象要素观测的光伏电厂的辐射预报提供了新的途径或新的可能。

“协同育人”机制下高校创新创业教育研究

"大众创业、万众创新"的号角已经吹响,而高校作为大学生创新创业教育工作的主要承担者,必须结合高校实际,不断深化高等教育改革,开展富有特色的创新创业教育。本文着重从校内师资队伍和校外师资队伍协同、校内课程与校外培训机构项目协同、校内实践与校外实践协同、校内资金与校外资金协同、校内创业园与校外创业园协同等"五个协同"对高校创新创业教育进行研究。

A870G的多态性与肿瘤发生发展的相关性

细胞周期蛋白D(1CCND1)是调控细胞周期的关键因子,其异常表达与多种肿瘤的发生、发展和预后有关。ccnD1基因A870G的多态性可能是导致CCND1高表达的原因之一,本文就A870G的多态性及其研究方法、A870G的多态性与肿瘤发生的相关性、A870G的多态性与肿瘤发展的相关性等研究进展作一综述。

基于云辐射强迫的太阳辐射短期预报模型

太阳能持续性模型常被用作基准模型以评估其他模型的预报性能,但有云时的预报准确率很低。基于云相对辐射强迫(RCRF)的持续性,构建了RCRF模型。它能更好地预报有云时段的太阳辐照度。利用美国南部大平原中心站长达16年的太阳辐射资料,通过一个有云个例和所有样本评估了新模型的预报性能,并与应用最广泛的Simple模型作对比。结果表明:新模型的预报性能优于Simple模型,百分比误差评分(S)评估结果显示新模型6 h预报精度相较于Simple模型最大可提高至56%,预报时效也延长了0.25~2 h不等。RCRF模型为太阳能预报模式提供了准确率更高的基准模型。

中小外贸企业融资难的分析与对策

中小外贸企业融资难是困扰企业生存和发展的现实问题，在当前存款准备金率已调到历史最高位，银行信贷紧缩的形势下，这一问题再度凸显。本文在分析我国中小外贸企业的融资特点的基础上，对中小外贸企业融资难的原因进行经济学解读，并提出相应的解决对策。

河南省一次冻雨过程中电线积冰厚度模拟

利用WRF中尺度数值模式并耦合Jones积冰厚度模型,对河南省2010年2月8-11日的冻雨过程进行了大气环流分析以及电线积冰厚度的模拟。研究结果显示:(1)在河南大部和安徽北部,冷暖气团在此交汇且出现强逆温层,满足了冻雨产生的天气条件:(2)模拟的降水场和10 m高度风向风速均与观测相当,但模拟降水中心强度略大:(3)模拟电线积冰在地面温度低于0℃时出现并快速增长。在积冰增长及维持阶段,垂直方向温度与水合物的模拟结果显示高低空配置与积冰厚度的变化趋势相吻合。积冰首先出现在伏牛山以北地区,随时间推移,积冰向伏牛山外围的东南部扩展。模拟的范围和积冰厚度演变大体上与观测值吻合,证明该模式可用于河南地区的积冰预测。(4)部分地区仍存在积冰厚度模拟值偏大的现象,其原因可能来自地形模拟精度较粗、模拟风速偏大、风向与电线夹角理想化以及Jones积冰模型阈值范围较小等因素,这表明耦合了Jones积冰厚度的WRF模式虽然有一定的模拟能力,但仍需要进一步改进。

南岭地形对湖南省冻雨形成与分布的敏感性研究

湖南南岭地形对冻雨形成与分布有重要影响。利用WRF模式模拟了南岭地形对冻雨进行了敏感性试验,结果显示:静止锋是湖南冻雨形成的主要背景,WRF模拟的冻雨区域与观测吻合。山脉的降低或抬升,仅轻微地影响冻雨的空间分布和冻雨量,静止锋对冻雨的影响远较地形要大。随着山脉降低,地面0℃线北移,逆温层强度增大,不利于冻雨发生;相反,山脉抬升使冷空气更易在湖南境内堆积,冻雨区变大。冻雨发生时,在南岭北部形成背风波,导致冻雨降水带呈西南-东北的条状带分布;随着地形抬升,背风波振幅增大且锋面坡度减小,其上的云团被背风波打碎成条状。同时,抬升的地形阻挡了西南暖湿气流,背风坡水汽变少,焚风效应增强,南岭以北的冻雨范围减小。

中国冰冻天气中Ramer算法参数化方案的改进及模拟

冰冻天气引起的电线覆冰灾害对国民经济的影响越来越严重。利用1995-2017年全国1276个站点的地面观测资料分析了雨凇和雾凇的时空分布特征,将我国冰冻区域大体分为两个区,雨凇区主要在南方的云贵高原以及湖南、江西等地,而雾凇区则主要在北方的河南北部至华北地区、新疆北疆及东北平原,且冰冻天气主要出现在冬季,其中1月最多。在获得了适宜雨凇和雾凇出现的各气象要素阈值的基础上,对Ramer算法进行了改进,并使用“配料法”对雾凇区进行预报,通过实际个例的模拟与观测对比,发现改进的方案较原Ramer方案的空报率由0.60大幅下降至0.31,TS评分由0.37大幅提升至0.58,预报准确率有很大的提升,而“配料法”模拟的雾凇发生范围与观测具有极高的一致性,表明该方法对雾凇天气预报有较高的能力,为探索冰冻天气预测提供了新的途径。

基于WRF/chem模式的1961～2015年青藏高原逐日起沙量及对东亚沙尘气溶胶的贡献模拟

青藏高原可能是东亚上空沙尘气溶胶的重要源地。利用WRF/chem模式模拟了1961~2015年逐日青藏高原的起沙量,其结果表明:(1)起沙源区主要分布在高原西部、藏北高原南部、雅鲁藏布江及其支流河谷和柴达木盆地;(2)月起沙量具有双峰型结构,峰值分别出现在4~5月及11~12月;春季及秋冬季排放的沙尘气溶胶大致有以藏北高原为中心向东南方向分布的规律;(3)高原年平均起沙量为(10.13±1.89)Tg,从1961~2015年呈现震荡向上的趋势;(4)青藏高原对东亚(不包含青藏高原)月起沙量的平均贡献率为16%,其中冬季均能达到25%以上,1月最大可以达到48%。这一研究表明青藏高原是重要的沙尘源地。

基于知识图谱的铁路企业智能督办系统研究

研究基于知识图谱的铁路企业智能督办系统(简称:智能督办系统),解决铁路企业督办工作不规范、难度大、技术落后的问题;设计智能督办系统架构,构建督办任务知识图谱和智能督办知识图谱云图,实现督办任务的智能检索、智能拟办、辅助决策等功能。在铁路相关企业的应用结果表明,该系统能够有效提高督办工作质量和效率,为铁路企业各级管理人员提供决策支持。