基于改进LDA的在线医疗评论主题挖掘

对利用主题模型挖掘医疗服务主题进行了深入研究,针对LDA主题模型用于医疗评论主题挖掘中存在的语义稀疏、共现信息不足等问题,提出一种基于词共现分析与LDA主题模型结合的CO-LDA模型.首先使用词共现分析方法对评论语料库进行分析,得到词共现矩阵.其次利用LDA主题模型对语料评论进行建模表示,挖掘出患者对医疗服务的关注点.基于平均最小JS距离、平均肯德尔等级相关系数τ_b及平均TF-IDF 3个指标对比CO-LDA模型与传统LDA模型在医疗评论主题挖掘中的应用效果,实验最终表明CO-LDA模型识别主题的一致性和主题质量优于LDA模型.将实验结果与中国《医院评价标准》进行对比,一致性较高,说明基于CO-LDA的在线医疗评论主题挖掘方法的有效性.

基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析

针对在线医疗评论文本具有行业专业性强、差异性大、不够规范等特点,提出一种基于特征加权词向量的在线医疗评论情感分析方法.利用Word2vec方法构建词向量模型,抽取情感词集合完善医疗服务领域情感词典,根据句法关系识别主题词与情感词的依存关系,引入期望交叉熵因子,建立特征加权词向量模型,分析在线医疗评论的情感倾向.实验结果表明扩充的医疗服务情感词典在分析性能上的准确率、召回率以及F1值均高于基础情感词典,引入期望交叉熵因子后,基于特征加权词向量的情感分析方法在SVM分类上表现出更好的效果,体现了其在在线医疗评论挖掘领域的良好效用.

融合颜色与LBP纹理特征的布料色卡图像检索

针对在采购与销售布料中存在人工配色不准确、查找分类难等问题,基于图像检索相关技术,通过融合布料色卡图像的颜色特征和纹理特征进行图像检索应用研究。设计了布料色卡图像颜色特征提取算法和基于LBP的纹理特征提取算法,并提出融合颜色特征和纹理特征的布料色卡检索算法。对提出的融合颜色和纹理特征的布料色卡图像检索算法在3个标准图像纹理库和实际布料色卡图像数据集进行了详细的对比测试。通过对测试结果的分析,得出在融合颜色和LBP纹理特征的布料色卡图像检索方法中采用先颜色后纹理的策略进行布料色卡图像检索是最有效的检索方案。

微信社交网络顾客感知服务质量评价指标体系研究

社交网络可以说是继门户网站、搜索引擎之后互联网发展的第三次浪潮。随着社交网络技术的日益成熟,人们把生活、工作、娱乐都搬到社交网络的新世界中,每个人都成为了数字移民。该文针对移动社交网络服务的代表——微信展开重点研究,研究首先通过分析爬取的6300条用户评论数据,获取微信社交网络评论中用户关注的服务质量因素;其次,与问卷调查数据结合,建立了微信社交网络顾客感知服务质量评价指标体系;最后提出微信社交网络顾客感知服务质量提升的对策和建议。

基于WebGIS的雷电数据分析服务系统设计与实现

在总结以往雷电数据服务存在的不足和问题的基础上,介绍了WebGIS在构建雷电数据服务方面的优势和特点,构建了基于WebGIS的雷电数据分析服务系统。着重对基于TeeChart统计分析曲线绘制、基于MapXtreme统计分析专题图和等值线生成的关键技术进行论述,为雷电灾害防治及预测预报提供技术支撑。

计算机科学与技术专业发展存在的问题研究

社会的不断进步带动着科学技术的快速发展,计算机技术在不断改变着我们的生活方式,人们对计算机技术的关注也越来越多,对高校计算机科学与技术专业也提出了更高的要求。因此高校的计算机科学与技术专业需要与时俱进,与现代技术相结合,改变传统的教学模式与计划才能培养出符合社会发展的专业型人才。

合成生物学助力废弃塑料资源生物解聚与升级再造

石油基合成塑料因高分子量、高疏水性及高化学键能等特性难以被生物降解,在环境中不断累积,由此导致的"白色污染"已经成为一个全球性环境问题。填埋和焚烧是目前塑料垃圾处置最简单、常用的方法,但随之带来的是更为严重的环境二次污染问题。为解决这一问题,开发绿色高效的废塑料资源回收利用技术,从源头解决塑料污染,成为发展塑料循环经济的关键。利用微生物/酶将塑料降解为寡聚体或单体,或进一步转化为高值化学品,因反应条件温和、不产生二次污染等优点将成为废塑料污染治理与资源化的新途径。本文详细介绍了废塑料生物解聚与转化方面的最新研究进展,包括塑料降解微生物和酶的挖掘、混菌/多酶体系的设计与构建、塑料解聚机制,以及塑料解聚物到化学品、能源、材料等高附加值产品的转化。然而,废塑料生物降解过程中仍存在降解元件匮乏、降解效率低、降解物难以利用等技术瓶颈。随着合成生物学的快速发展,利用高通量筛选、进化代谢、生物信息学等先进的生物技术,解析降解关键酶的催化机制、定向设计与改造降解酶、研究混菌体系中菌株间互利共生关系与适配机制、设计并构建不同塑料降解物的代谢通路成为废塑料生物降解研究的重点方向。通过建立废塑料生物降解与高值化利用平台,可为巨量的废塑料资源循环利用提供新的理论基础和关键技术,为我国塑料循环经济发展提供经济、环保、可行的技术支撑。

计算机科学与技术在经济管理中的应用分析

进入新世纪之后,计算机技术的不断发展,促进了各个方面的更新步伐。计算机技术也在企业的经济管理中得到应用,与传统的人工管理方式,各方面速率有了很大程度的提高,其在企业进行数据信息管理时充分发挥了优越便捷的性能,本文从企业经济管理存在的问题出发,对计算机科学与技术所起到的作用进行阐述,最后针对其应用进行了合理的分析。

浅析计算机技术在当代传媒中的作用

传媒行业在不断地发展进步,由传统媒体发展到新媒体、自媒体,计算机技术起着不可磨灭的作用,在信息的传播方式、传播内容、传播载体方面都有着巨大的革新。高效地运用计算机技术的发展,让传媒业走向更加科学化、专业化、形象化、现代化和信息化。

CAD软件在工程地质三维建模中的应用

CAD软件在近年来得到了越来越广泛的应用,而在工程地质三维建模中也有着重要作用。本文通过介绍工程地质三维建模和CAD在其中各个环节的应用,在多个角度分析CAD的作用和特点,拟通过本次研究可以促进CAD软件在工程地质三维建模中的使用和发展,使得地质工作的效率提高,结果也可以更加准确。

互联网+时代的管理会计信息化分析

2015年《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》的出台,代表着 “互联网+”时代的来临,也给会计信息化管理带来了变革与发展,管理会计信息化的产生,让企业对信息资源的收集更加快速、完整也使其管理决策更加合理。首先介绍了互联网+的概念,其次介绍了管理会计信息化的影响进行了分析,对其为什么要进行监控的因素予以解释,最后进行了总结性的阐述,以期可以对管理会计信息化的分析能带来一些帮助。

企业人力资源信息系统应用研究

为了应用信息技术解决繁杂的人力资源管理事务,企业人力资源信息化得到了快速的应用和发展。本文对人力资源管理信息系统概念及功能进行概述,最后指出了企业选择人力资源信息系统应注意的问题。

基于用户聚类与动态交互信任关系的好友推荐方法研究

【目的】利用用户信息和社交网络拓扑信息,提出基于用户聚类与动态交互信任关系进行精准好友推荐的方法。【方法】基于用户信息进行特征向量建模,改进K-Prototypes算法分类型变量的距离计算公式,并使用改进的K-Prototypes算法将最有可能成为好友的用户预先聚为k个簇类,然后在每一簇中基于拓扑社交网络信任关系对目标用户进行好友推荐。从全局信任关系和交互信任关系两个维度衡量用户之间的拓扑网络信任关系,并创新性地引入三个动态信任调节因子对交互信任度进行调节。最后在各个簇中融合全局信任度和动态交互信任度计算动态综合信任度,基于此为用户产生Top-N好友推荐列表。【结果】通过与传统的好友推荐方法FOAF和SNS+Content进行比对,本文基于用户聚类与动态交互信任关系的好友推荐方法在准确性、召回率、F1-Measure指标上均高于传统方法。【局限】本文的信任衡量模型只涉及多对一和一对一之间的群体信任关系,暂未考虑到一对多、多对多的群体信任关系。【结论】本文综合利用用户信息和社交网络拓扑结构信息,深度挖掘用户间交互行为变化所反映的动态信任关系,能为社交用户做出更有效的好友推荐。

一株聚氨酯降解菌的分离及其降解特性解析

利用微生物对聚氨酯(Polyurethane,PUR)类污染物进行生物降解是目前的研究热点之一。寻找能高效降解聚氨酯的微生物是该类研究的重要前提。文中从塑料垃圾填埋场中分离培养了1株PUR高效降解菌株P10。基于菌落形态观察和16S rDNA系统发育分析,鉴定其为短芽孢杆菌属Brevibacillus的细菌。通过PUR的模式底物水性聚氨酯(Impranil DLN)比浊法,确定了该菌株能在6 d内降解71.4%的Impranil DLN。此外,菌株P10能够利用商业聚氨酯海绵作为唯一碳源进行生长;通过降解条件的优化,在5%(V/V)LB作为额外碳源的辅助下实现了6 d内对50 mg PUR泡沫的降解。以上结果表明Brevibacillus sp.P10在聚氨酯废弃物的生物降解过程中具有一定的应用潜力。

秋天的图画

秋风，轻轻地，轻轻地，吹走了夏天的炎热，迎来了秋天的凉爽。秋雨，悄悄地打开了金色的大门。田野里，小青菜穿着绿军装，神气地站在土壤里；菜花沽白如玉的鹅蛋脸藏在暗绿色的叶子里；最有趣的要数大豆了，伸出圆圆的小脑袋向外望；一望无际的稻田像金色的海洋，此起彼伏。