多模态信息融合在智能网联汽车交通事故鉴定中的应用探索

随着智能网联汽车产业快速发展,智能网联汽车的事故调查受到各地政府和主管部门的重视。首先,从交通事故鉴定的角度出发,针对智能网联汽车普遍存在的多源异构信息,从典型信息的执行标准、功能认证、车型范围、存储位置和获取途径等方面进行分析。其次,结合道路交通事故的调查取证规则和鉴定意见的证据要求,对智能网联汽车事故的典型信息进行溯源分析和证据力分析。再次,根据智能网联汽车事故调查目的和鉴定需求,结合其多源异构特点,提出多模态信息校验和融合。最后,对智能网联汽车的事故调查方法和事故鉴定技术进行展望。

组合驾驶辅助系统安全风险分析与标准研究

近年来,由于功能设计不足、用户误用和滥用等原因,具备组合驾驶辅助系统的汽车安全事故时有发生.因此,如何提高车辆的安全性、保护车辆驾驶员和乘员的生命安全,成为当前迫切的需求.本文对组合驾驶辅助系统的技术特性、存在的主要安全风险进行了分析,对国内外的标准法规进行了研究,并探讨了如何制定科学合理的标准来降低组合驾驶辅助系统的安全风险.