融合边界注意力的特征挖掘息肉小目标网络

从结肠图像中分割息肉小目标病变区域对于预防结直肠癌至关重要,它可以为结直肠癌的诊断提供有价值的信息。然而目前现有的方法存在2个局限性:一是不能稳健捕获全局上下文信息,二是未能充分挖掘细粒度细节特征信息。因此,提出融合边界注意力的特征挖掘息肉小目标网络(transformer feature boundary network,TFB-Net)。该网络主要包括3个核心模块:首先,采用Transformer辅助编码器建立长程依赖关系,补充全局信息;其次,设计特征挖掘模块进一步细化特征,学习到更好的特征;最后,使用边界反转注意力模块加强对边界语义空间的关注,提高区域辨别能力。在5个息肉小目标数据集上进行广泛实验,实验结果表明TFBNet具有优越的分割性能。

基于51单片机的冶金智能制造实践资源建设

综合实验是冶金工程专业开设的重要实践类必修课程,在传统综合实验中恰当地融入人工智能学科知识对冶金工程智能制造方向人才培养具有重要意义。选取基于51单片机的金属铝液氢含量测定为素材,进行了教学内容体系和教学过程的整合和设计,形成了由氢传感器制作与组装、单片机及外围电路搭建、单片机控制程序设计、上位机软件制作及金属液氢含量测定5个版块构成的系统完整的冶金综合实验教学内容体系,以期为冶金工程专业智能制造方向本科生培养提供教学资源和参考。

锆石氧逸度对相山地区火山岩型铀矿床成矿母岩判别的指示意义

我国华南广泛分布火山-侵入杂岩体,其中个别岩体中伴有火山岩型铀矿床的产出,因此如何区分含铀矿与不含铀矿岩体成为矿床学界关注的重要课题。本文以相山地区含铀火山-侵入岩以及周边不含铀矿侵入岩为例,开展锆石LA-ICP-MS U-Pb年龄和微量元素研究。结果显示含矿花岗斑岩的形成年龄为133.7±1.6 Ma(云际),含矿碎斑熔岩的形成年龄为132.8±1.5 Ma(邹家山),不含矿花岗斑岩的年龄为134.9±1.3 Ma(七琴)和133.3±1.3 Ma(桃溪),其在误差范围内基本一致。含矿与不含矿岩体的锆石Ce^(4+)/Ce^(3+)比值由高到低依次为:邹家山22.12~68.75(平均值为45.61),云际19.02~43.48(平均值为27.64),七琴7.99~22.03(平均值为15.63),桃溪9.70~22.40(平均值为16.19)。锆石Ti含量温度计结果显示含矿岩体锆石的结晶温度比不含矿岩体的锆石结晶温度相对更高。结合晶格应变模型和锆石Ti温度计,获得前者的绝对氧逸度亦高于后者。本研究发现相山地区含矿火山-侵入岩体中锆石的Ce^(4+)/Ce^(3+)比值普遍大于22,笔者提出锆石氧逸度可以作为判别火山-侵入岩体是否含矿的一个可能指标。此外,含矿与不含矿岩体中全岩铀含量的高低与氧逸度呈明显的正相关,我们推断含矿岩体具有较高的氧逸度可能指示了其岩体母岩浆相应地具有更高的铀含量。综合前人的研究资料,笔者发现含铀岩体的氧逸度明显低于斑岩型铜-钼矿,但与花岗岩型钨矿以及火山岩型银-铅-锌矿类似。因此,氧逸度的相对高低对铜-钼、钨-钼、铀及银-铅-锌赋矿岩体的差异性成矿有明显制约作用,可能还间接反映了地幔物质贡献比例的多少。

轻量化YOLOv8的小样本钢板缺陷检测算法

钢板的表面积较大,表面缺陷非常常见,且呈现多类少量的特点。深度学习很难有效应用于此类小样本缺陷的检测中。为了解决此问题,提出一种基于轻量化YOLOv8的小样本钢板缺陷检测算法,提出一种基于模糊搜索的交互式数据增强算法,可有效解决训练样本缺失导致网络模型无法得到有效训练的问题,使深度学习应用于该领域成为可能。设计LMSRNet(lightweight multi-scale residual networks)网络替换YOLOv8的主干,以实现网络模型的轻量化,并提高其可移植性。提出CBFPN(context bidirectional feature pyramid network)和ECSA(efficient channel spatial attention)模块,使网络能更有效地提取并融合伤痕特征,同时采用Wise-IoU损失函数以提高检测性能。对比实验结果表明,与原YOLOv8算法相比,改进后的网络参数量只有原网络的30%,计算量是原网络的49%,FPS提高了9帧/s,精确率、召回率、mAP分别提高了2.9、6.5、5.5个百分点,实验结果充分验证了该算法的优势。

基于多重注意力和schatten-p范数的息肉分割网络

自动准确的息肉定位分割方法可以在结直肠癌病变早期及时地发现息肉,大大降低癌变几率。编解码结构作为近年来息肉分割中最主流的网络结构,已经得到了很大的改进,如提高模型捕获全局上下文特征和局部特征的能力,使用深层特征对浅层解码做指导。但是息肉形状和大小不一,在编码时,由于卷积特性容易过于陷入局部信息挖掘,而失去远程信息依赖关系;还有一些息肉图像存在对比度低、空间复杂的特性,导致息肉与背景两者极易混淆。本文提出了基于多重注意力和schatten-p范数的息肉分割网络。其中,轴向多重注意力模块利用轴向注意力补充图像中的远程上下文关系,同时补充对边缘、背景信息的关注以实现特征互补,在注意全局特征的同时加强对局部细节特征的捕捉;利用矩阵奇异值和矩阵隐含信息的关联性,引入schatten-p范数作约束,从矩阵角度分析数据,辅助模型辨别前景和背景。通过设置大量实验,证明了本文提出方法的有效性,并且MASNet在Kvasir-SEG数据集上对比不同的方法,取得了较好的分割结果。

基于图半监督学习的移动相机背景减除

在对移动相机拍摄的视频进行背景减除时,已有的无监督和监督学习模型的泛化能力都比较差。为此提出一种基于图表示和半监督学习的移动相机背景减除模型。首先提出了一种基于凸非凸图全变差正则的半监督学习模型。模型利用L1范数与其广义Moreau包络的差来构造非凸图全变差正则,可避免图全变差中L1正则项带来的有偏估计,并且在理论上可以保证模型中目标函数的整体凸性,进而可以利用交替方向乘子法对模型进行求解。数值实验中,将新模型应用到背景减除中,并在CDnet2014数据集的PTZ挑战上进行了比较实验。实验结果表明,对移动相机视频序列进行背景减除时,新模型在视觉效果和数值指标上都要优于已有的无监督和监督学习模型。

基于效用的云计算动态资源计费策略

通过对服务等级协议(Service level agreement,SLA)内容监测及用户评估的分析,扩展了现有SLA内容样式。提出了改进的SLA性能管理机制,从而建立了新的计费管理框架。实验结果表明:本文所提出的计费策略能够最大程度地满足SLA的协商需求,能够为用户节省费用,最大化用户满意度。

基于多元统计的相山铀矿田微量元素地球化学特征分析

通过对相山铀矿田微量元素进行判别分析、Q聚类分析和R型分析,表明围岩与矿石之间的关系较远,U、Th、Pb、Li、Rb、Sr、Ba、Zr、Y、Mo、Zn、P、Ti可将岩石划分为围岩、蚀变岩石和矿石三类。矿物学特征研究表明,铀矿化分为早期的钛铀矿-磷灰石矿化与晚期的铀石-硫化物-方解石矿化两期矿化。结合以上两个方面,相山铀矿田的成矿物质来源与围岩无直接关系,成矿的热液系统分为高温热液系统和低温热液系统。

携带共扩增基因的CHO细胞表达载体的构建

目的构建携带共扩增基因的CHO细胞表达载体。方法以质粒载体 pCI neo为骨架 ,应用小鼠二氢叶酸还原酶(dhfr)基因的cDNA ,构建了哺乳动物细胞表达载体pCdhfr1。把绿色荧光蛋白基因亚克隆到pCdhfrl的多克隆位点 ,构建了表达质粒 pFP。结果经脂质体法转染CHO细胞 ,以氨甲喋呤为选择标记 ,经过一轮扩增后 ,获得表达绿色荧光蛋白的CHO细胞株。结论应用CHO/DHFR表达系统 ,为构建CHO细胞的工程细胞株建立了良好的模型。

一种Web服务QoS可信性评价模型

随着Web服务数量的增加,根据Web服务的非功能属性(QoS)度量Web服务质量成为研究热点之一.目前对Web服务QoS的研究主要集中在QoS信息管理、QoS度量方法及基于QoS驱动的服务选取上,但对于QoS评价的可信性研究较少.本文在目前QoS研究的基础上提出一个Web服务QoS可信性评价模型,并给出了两种Web服务QoS可信性评价方法.最后,描述了可信性评价的实验过程及效率分析.

一种基于服务使用信息的Web服务QoS度量方法

针对现有的基于QoS的度量方法只考虑对Web service的公共属性的研究,忽略了领域属性,不具备通用性的问题,把QoS度量分为有约束和无约束两类,并分别提出QoS度量方法.对有约束的QoS度量,提出一个基于约束信息的度量方法;对于无约束QoS度量,给出一种通过对已有服务使用信息、自动调整QoS度量的指标及指标系数的方法.最后,介绍算法的实现平台及实验结果分析,并通过实验证明方法的可行性和有效性.

广东仁差盆地火山岩型铀矿床成岩成矿时代和成因研究

仁差盆地位于广东省平远县境内,武夷山-戴云山隆褶带与南岭东西向复杂构造带(定南-寻乌-平远)复合大地构造位置[1],南岭成矿带与武夷山成矿带交汇部位。盆地内构造复杂,岩浆活动频繁,火山活动强烈,铀矿资源丰富。其中,278铀矿床成矿地质条件优越、找矿潜力巨大,近年来地质与找矿勘查工作已取得了较大突破。由于该区基础地质工作和研究工作程度较低。

外源蛋白在中国仓鼠卵巢细胞中高效表达的策略

高效表达外源蛋白 ,在生物制药中有重要意义 .中国仓鼠卵巢细胞 (Chinesehamsterovarycell)是表达外源蛋白的最佳真核表达系统之一 .影响外源蛋白在CHO细胞表达的因素甚多 ,主要包括载体、宿主细胞和外源基因几方面 .深入了解和灵活运用它们之间的关系 。

基于小波神经网络的风机故障诊断

主要研究在海量风机运行历史数据中,发现各个故障发生时参数取值的变化从而来达到诊断故障的目的.首先对某种故障的数据进行预处理,然后运用主成分分析法删除无关属性对数据进行降维,接着用一部分训练小波神经网络,另外一部分测试小波神经网络.本文定义了故障偏移向量组的一系列概念,将小波神经网络测试误差几乎为0的历史状态数据取出,利用故障偏移向量组的概念对故障发生时参数的取值进行分析,得出该故障的故障偏移向量组.用同样的方法得出其他故障对应的故障偏移向量组,从而通过故障偏移向量组来诊断故障.

BticryIVB基因的克隆及表达质粒的构建

采用 PCR方法 ,克隆得到 3 .5kb的开放阅读框架 ( ORF) ,其包括 Bti的杀虫蛋白基因 ,cry IVB结构基因和部分上游启动区 .将结构基因亚克隆到高表达载体 p QE52中 ,构建了高表达质粒 p QE52 B.在 E.coli SG1 3 0 0 9( p REP4 )中 ,1 3 0 k D的蛋白得到表达 ,其对韭菜迟眼蕈蚊 ( Bradysia odoriphaga)三龄幼虫具有较强的毒杀作用 .

基于复杂网络的服务链推荐方法

基于Web服务之间的可调用关系构建一个网络模型并分析了模型的特性.在这个模型上给出了一个服务链推荐方法.在确定可输出满足用户需求参数的Web服务之后,根据从网络模型中提取出的驱动服务集合信息逆向查找可以调用该服务的其他Web服务,以达到为用户推荐组合服务的目的.实验结果证明,本文提出的构建网络模型的方法可行,网络模型符合复杂网络的特性;采用服务链推荐方法可以在网络模型中得到符合用户需求的组合服务链.

苏云金杆菌以色列亚种cryIVB基因在E.coli中的高表达

韭菜迟眼蕈蚊（Ｂｒａｄｙｓｉａｏｄｏｒｉｐｈａｇａ）幼虫以取食根部危害韭菜的生长．为了研究有效的生防制剂，采用ＤＮＡ聚合酶链式反应方法，从苏云金杆菌以色列亚种（Ｂｔｉ）得到３．５ｋｂ的开放阅读框架（ＯＲＦ），其包括Ｂｔｉ杀虫蛋白基因ｃｒｙＩＶＢ的结构基因和部分上游启动区．将结构基因亚克隆到高表达载体ｐＱＥ５２中，构建了高表达质粒ｐＱＥ５２Ｂ．在Ｅ．ｃｏｌｉＳＧ１３００９（ｐＲＥＰ４）中，经ＩＰＴＧ诱导，１３０ｋＤ的蛋白表达量约占细胞总蛋白的７．９％，其对韭菜迟眼蕈蚊三龄幼虫具有较强的毒杀作用．为进一步利用ｃｒｙＩＶＢ基因。

融合RGB颜色空间的植物图像分割模型

针对植物图像分割中常见的受复杂背景影响、弱边界及连通性问题,提出一种改进的双凸模糊变分图像分割模型.该模型首先通过RGB颜色空间模型将彩色植物图像划分为两个部分,令植物图像中的目标对象保持原来的颜色,其他部分则设置为与目标对象差异较大的颜色背景,并以提取出的目标对象轮廓作为初始轮廓;其次,使用log边缘检测算子提高对噪声的稳健性,并对植物图像进行图像增强处理;最后在双凸模糊变分模型的基础上提出了一种新的变分分割模型.实验结果表明,该方法把平均JS值提高到95. 68%,实现对莲座植物图像中目标对象边缘轮廓的准确提取,有效解决了受复杂背景影响和像素间的连通性问题.

基于超像素/像素协同约束和稀疏分解活动轮廓模型

针对水平集图像分割模型的分割结果不够准确且对初始轮廓位置和噪声敏感问题,提出了超像素/像素协同约束和稀疏分解的活动轮廓模型。首先引入超像素提取图像块信息构造符号压力函数防止轮廓在演化过程中陷入局部最优;其次,构建了基于超像素/像素协同约束的能量泛函以弥补超像素无法保留局部细节的缺陷;同时,为了解决基于非全局信息的活动轮廓模型演化速度慢的问题,提出模型利用超像素块加速轮廓演化;最后引入了稀疏分解对模型进行优化以减弱局部噪声对分割精度的影响。与多种水平集分割模型的实验结果对比,证明了提出方法的有效性,尤其与原始的二值选择和高斯滤波正则化水平集模型相比,提出方法对噪声和初始轮廓位置不敏感,平均Jaccard相似度系数提升了34%。

韭菜根际荧光假单胞菌株的分离和初步研究

从韭菜（Alliumtuberosum）根内分离出荧光假单胞菌PseudomondsfluorescentDEI。用筛选出的具有利福平抗性的自发突变株P．f．NKDE2通过拌种和拌培养土回接韭菜，结果表明：P．f．NKDE2能定殖于韭菜根表、根内和根固土中．播种前用P．f．NKDE2拌种，对韭菜生长有明显的促生效果；与对照相比，幼苗的单株根重、主根长、单株叶重及子叶长度四项指标均有显著差异。