基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法

为了解决噪声污染下的单样本人脸识别问题,提出基于稀疏重构扩充法的单样本人脸识别算法。利用稀疏重构构建虚拟图像,有效提高扩充样本的质量,从而提高人脸识别率。在不同程度的噪声条件下,通过在Yale,ORL,PIE等标准人脸数据库上的实验,验证了算法的有效性。