基于地理探测器的高原城市空气质量时空差异及影响因素分析

基于昆明市主城区2015-2019年空气质量数据的统计分析,并结合空间插值分析与地理探测器等方法,探讨了昆明市主城区空气质量的时空演变规律及主要驱动因素与机制.结果表明,昆明市主城区空气质量整体较好,城区雨季空气质量优于旱季;主要污染物浓度除NO_(2)和O_(3)外,整体呈下降趋势.空气质量指数在空间上由城区中心向四周逐渐降低;PM_(10)和NO_(2)浓度城区中心较高,而O_(3)则与之相反.基于地理探测器的因子分析表明,驱动空气质量指数的因子中人口密度、平均气温、平均水汽压、平均气压和年降水量等解释力较大,且各因子的协同作用显著大于单一因子的影响力.昆明市主城区空气质量变化受区域社会经济活动和气象因素共同影响.

贵州省2015~2019年空气质量时空变化特征及其影响因素分析

空气质量与人们生产、生活以及人体健康息息相关,在社会经济和城镇化快速发展时期,空气质量更容易受到影响,因此研究空气质量的时空变化及其影响因素具有重要的社会价值和理论价值。以贵州省2015~2019年空气质量指数以及主要污染物数据对其空气质量时序变化进行分析,并结合空间插值、地理探测器及灰色关联模型对其空间分异和驱动因素进行了探究。结果表明:1) 贵州省2015~2019年空气质量整体较好,且整体呈向好的方向发展。空气质量月际变化特征基本与干湿季相吻合,主要污染物浓度除O3外,基本呈下降趋势。2) 贵州省2015~2019年AQI值有明显的空间格局变化,2015~2017年呈现出西北高,东南低的空间格局,2018~2019年整体呈现出东北高,东南低的空间格局。3) 地理探测器和灰色关联模型均表明气象因子是影响贵州省2015~2019年空气质量的主要影响因子,而社会经济是次要影响因子,且因子交互协同作用中气象因子间两两协同作用更加显著。4) 贵州省2015~2019年空气质量受气象因素和社会经济因素共同影响,我们推测空气污染事件多发生在特殊天气条件下以及有利于污染物形成的天气条件下。研究结果将为贵州省空气质量防治及其空气质量的提升提供一定的科学依据。