基于IGPC的火力发电机组主汽温预测控制策略

针对火力发电机组燃气锅炉主汽温控制系统大惯性、大时滞、扰动大等特点,提出一种基于隐式广义预测控制(implicit generalized predictive control,IGPC)的主汽温预测控制策略。以主汽温为被控量,减温水流量为控制量,设计应用于燃气发电锅炉主汽温控制系统的隐式广义预测控制策略,通过建立主汽温预测模型,使用滚动优化对目标函数进行输出预测,构建最优控制律,并采用反馈校正在线修正预测值。仿真结果表明,与常规的串级比例积分微分(proportional-integral-derivative,PID)控制、动态矩阵控制和Smith预估补偿控制策略相比,在模型适配施加干扰的情况下,所设计的控制策略在67s左右达到设定值,超调量仅为4.28%;在模型失配情况下,施加干扰的调节时间为78.8s,超调量仅为8.66%。工程应用结果表明:主汽温控制偏差在±7℃左右,其稳定性得到了较大的改善,有效满足燃气发电锅炉主汽温控制系统的实际要求,该策略提高了控制系统的鲁棒性。

基于GA-IGPC的锅炉烟气含氧量控制系统研究与应用

该文针对燃煤锅炉烟气含氧量传统测量方法误差大、效率低和成本高等缺点,利用隐式广义预测控制方法对控制系统进行设计,通过遗传算法对目标函数进行在线滚动优化,以此来实现对烟气含氧量的实时控制。从现场的运行工况来看,将烟气含氧量控制在2%左右,符合现场的设计要求。