基于语料库的慕课教师介入语研究——以“大学英语”课程为例

介入是教师话语中重要的元话语资源。慕课作为当下重要的教学渠道之一,其信息传播方式及受众特性都与实体课堂有着很大区别。为了探究慕课独特的交际方式对“大学英语”课程教师介入策略的影响,本研究在Hyland元话语框架的观照下,采取语料库研究法对15名“大学英语”实体课堂教师和11名慕课教师话语的介入语进行频率、分布与搭配的分析,进而发现慕课教师的介入总频率以及分类频率均低于实体课堂,慕课教师倾向于利用介入手段构建平等友好的交际关系,但对受众的认知介入不足,其受众意识也应该加强。

一次春季大范围强对流天气过程分析

利用0.25°×0.25°美国国家环境预报中心再分析数据(NCEPFNL)资料和常规气象观测资料,对2022年4月25日浙江省一次大范围强对流天气过程展开诊断分析。结果表明:(1)造成此次过程的强对流风暴为先后生成的两条飚线和一个由团状逐渐演变为线状的多单体风暴。(2)低的自由对流高度(LFC)、较大的下沉对流有效位能(DCAPE)和850hPa与500hPa温差(T_(850~500))以及垂直螺旋度“上负下正”的空间配置对雷暴大风指示性较好。(3)高的低层露点温度和0℃层高度对短时强降水指示性较好,强降雨容易出现在垂直螺旋度等值线密集区偏向正螺旋度区一侧。(4)水平方向上湿位涡正压项(MPV,)强负值区和斜压项(MPV,)正值区与强对流发生区域对应较好;垂直方向上湿位涡“正负区垂直叠加”有利于产生强对流天气,湿位涡大值区下传触发不稳定能量释放。

有机硒在蛋鸡生产中的应用

有机硒具有天然、易吸收、高生物转化率等特点,在蛋鸡生产应用中可提高蛋鸡的生产性能、免疫力及抗氧化和抗应激能力,改善鸡蛋品质,并可通过蛋鸡机体的生物转化作用开发有益人体健康的富硒鸡蛋、鸡肉等功能性畜禽产品。本文就有机硒在蛋鸡生产中的应用效果进行综述。

2013-2022年金华地区旅游气象适宜性分析

利用2013一2022年金华地区59个气象站的气温、湿度、风速等逐日气象资料,计算分析了温湿指数(THI)、风效指数(WEI)、人体舒适度气象指数(BCMI)和旅游气象指数(TMI)的时间演变特征,并利用Arc-GIS分析了不同地形下的旅游气象适宜性。结果表明:THI、WEI、BCMI和TMI与地形高度具有较一致的对应关系,总体地形高度越高,THI、WEI、BCMI、TMI等级越低。不同地形下THI、WEI、BCMI总体呈单峰形分布,最小值均出现在冬季,最大值均出现在夏季;TMI呈现M形分布。从旅游舒适期来看,低丘平原春夏季舒适期为3月上旬至6月下旬;秋季舒适期为9月上旬至11月下旬。低山山地春夏季舒适期为3月中旬至7月上旬;夏秋季舒适期为8月下旬至11月下旬。中山山地舒适期为3月下旬至11月下旬。金华地区旅游气象资源可分为春秋季休闲型、夏季避暑型、冬季观赏型3类,3类不同地形下景点均属于春秋季休闲型,北山站等中山山地兼属于夏季避暑型和冬季观赏型。

基于贝叶斯网络的地下空间火灾风险评估方法研究

为提高地下空间火灾风险定量评估的准确性,将贝叶斯网络(BN)方法引入火灾风险定量评估过程中。根据地下空间典型火灾场景建立事件树模型,由事件树模型转化得到BN模型。证明2种模型的一致性。并在考虑不确定性因素影响的条件下,修正BN。最后,利用经修正的BN模型,计算火灾发展到不同阶段的概率,以财产损失估计值表示事故的严重程度,计算火灾风险值。结果表明,不确定性因素的存在对风险评估结果影响显著;基于BN的定量评估方法比事件树分析ETA方法能更好地处理不确定性问题,更适合地下空间火灾的风险评估。

基于PSO-MP算法和RBF神经网络的电能质量扰动识别

准确识别扰动信号类型对分析和治理电能质量问题具有重要意义。文中提出一种基于粒子群优化匹配追踪算法(PSO-MP)和RBF神经网络的电能质量扰动识别方法。首先,构建工频原子库将工频信号提取出来,得到的残余信号能更好地体现扰动信号差异性;再利用PSO优化匹配追踪算法以减小计算量,并结合离散Gabor原子库对残余扰动信号进行稀疏分解,准确提取其原子参数;最后将原子参数以及残余信号在原子上的投影的均值和标准偏差作为特征量,利用RBF神经网络对扰动信号进行识别。仿真算例表明,该方法能够有效地识别几种常见的电能质量扰动,且具有抗噪性能强、计算量小等优点。

地下建筑火灾风险的贝叶斯网络评估系统设计

针对地下建筑火灾过程中存在的不确定性因素会影响到火灾风险定量评估准确性的问题,提出了基于贝叶斯网络的风险评估方法:首先,根据地下建筑火灾场景的理想假设建立贝叶斯网络模型;然后,考虑不确定因素的影响对模型进行修正,利用经修正的模型计算火灾发展到不同阶段的概率,进而评估火灾风险;最后,提出了利用Visual Basic+Matlab混合编程的方法开发基于贝叶斯网络的火灾风险评估系统,降低对评估人员专业知识的要求,便于方法的推广应用.

公民社会背景下社区教育的印象、使命与挑战

当代社区教育的理想是打开公共领域的封闭状态,促进公民社会的发展。在此背景下,社区教育则是公民社会中公民养成的一个重要条件。只有通过社区教育作用下的公共事务的学习和训练,公民的视野才能真正得到提升。通过公民社会对社区教育的调节和深化,使社区教育成为整个公民养成的重要过程,使社区教育真正融入公民生活与意识中,体现出社区教育的广泛性,有效地使社区教育更好融合公民社会。

中草药免疫促进剂对AA仔鸡法氏囊和脾脏形态结构的影响

试验研究了中草药免疫促进剂对AA仔鸡法氏囊和脾脏形态结构的影响。选用1日龄健康的AA仔鸡200只,随机分为实验组和对照组,每组100只,分四个重复组。中草药免疫促进剂按200 mg/kg添加基础日粮中。在42日龄时,从每个重复组中随机抽取10只仔鸡,颈静脉放血处死,采集各组鸡法氏囊和脾脏的组织样本,置于Bouin固定液中,应用石蜡组织切片技术制作组织切片,显微摄影系统观察拍照。试验结果表明添加中草药免疫促进剂的试验组仔鸡的法氏囊和脾脏的形态结构较对照组鸡退化延缓,其中脾脏的组织结构变化比较明显;试验组鸡的法氏囊较对照组皱襞发达,法氏囊小结排列紧密;脾脏组织结构中红髓与白髓界线清晰,脾小结试验组较对照组明显增多。结果表明,中草药免疫促进剂能够促进AA仔鸡免疫器官的发育。

中草药酵母硒硼对AA肉鸡生长性能的影响

本文研究中草药酵母硒与微量元素硼联用对肉鸡生长性能的影响。1200羽1日龄健康AA肉鸡随机分为对照组和试验I、II、III、IV组,每组240羽;对照组饲喂玉米-豆粕型基础日粮,各试验组日粮设计为基础日粮+4%中草药酵母硒+硼(硼含量分别为0、5、10、15 mg/kg),试验期42d。结果显示,试验II^IV组21d和42d肉鸡平均体重和日增重均不同程度高于对照组和试验I组,其中21d试验II、IV组和42d试验II、III组肉鸡平均体重,1~21d试验II组及22~42d和1~42d试验II^IV组平均日增重显著或极显著高于对照组(P<0.05或P<0.001);42d试验II、III组肉鸡平均体重及22~42d和1~42d试验II、III组平均日增重显著高于试验I组。各试验组不同日龄阶段料重比均不同程度低于对照组和试验I组,其中22~42d和1~42d(全期内)试验II^IV组肉鸡的料重比降低较为明显。试验结果表明,中草药酵母硒与微量元素硼联用对肉鸡的生长性能有明显促进作用,可明显提高肉鸡的平均体重、日增重和饲料转化率,并以添加0.4%中草药酵母硒和5~10 mg/kg硼的联用效果最好。

数字经济时代企业职工数字胜任力内涵及提升路径分析

为促进数字经济与实体经济融合,加速企业数字化转型升级,明晰企业职工的数字胜任力内涵及构成要素,探寻提升企业职工数字胜任力的有效路径势在必行。本文在分析数字胜任力已有研究的基础上,以马斯洛需求层次理论为基础,构建了企业职工数字胜任力框架,诠释其内涵及构成要素,其构成要素包括基本数字胜任力、数字安全伦理胜任力、数字交流胜任力、数字问题解决胜任力、数字创新胜任力,并提出了企业职工数字胜任力的有效提升路径。

三个二羧酸配体配位聚合物的合成、结构表征和荧光性质

以羧酸配体2,2′-(1,4-亚苯基双(亚甲基))双(硫二基)二苯甲酸(H_(2)L^(1))和2,2′-(2,3,5,6-四甲基-1,4-亚苯基)双(亚甲基)双(硫二基)二苯甲酸(H_(2)L^(2))分别与金属盐反应,通过溶剂热方法合成了3个配位聚合物:{[Ni(L^(1))(H_(2)O)_(4)]·2H_(2)O}_(n)(1)、[Zn(L^(1))(DMA)_(2)]_(n)(2)和[Co(L^(2))(DMF)_(2)]_(n)(3),其中DMA=N,N-二甲基乙酰胺,DMF=N,N-二甲基甲酰胺。对配合物1~3进行了单晶X射线衍射、元素分析、红外光谱、热重分析、粉末X射线衍射和固体紫外可见光谱测试和表征。单晶X射线衍射表明:3个配合物均为一维锯齿形链状结构,并通过氢键作用形成三维骨架,且配体均表现为反式构象。此外,对配合物2固态荧光性质进行了研究。

一次秋季冰雹过程的环境场和双偏振雷达特征分析

利用常规气象观测资料和NCEP GDAS/FNL 0.25°×0.25°再分析资料分析2021年9月20日浙江中部一次冰雹天气过程的环流背景、不稳定性和触发条件,通过金华S波段双偏振雷达对冰雹云的演变及其结构特征展开分析。结果表明:(1)降雹发生在西太平洋副热带高压东退、高空槽和低层低涡东移的环流背景下,大气呈现“上干冷、下暖湿”的对流性不稳定层结,近地面中尺度辐合线提供了辐合抬升条件,是一次准正压类强对流天气。(2)超级单体风暴具备典型的冰雹云特征,回波强度>55 dBZ、异常大的垂直累积液态水含量、三体散射长钉、风暴顶辐散等均对冰雹天气预警有较好的指示意义。(3)超级单体成熟阶段基本反射率因子≥55 dBZ区域的差分反射率因子Z_(DR)为负(极值达-2.12 dB)、差分相移率K_(DP)出现“空洞”现象、相关系数CC<0.9指示出现了大的干冰雹。(4)Z_(DR)柱(>1 dB)伸展的高度与上升气流存在正相关,Z_(DR)柱伸展到-20℃层以上有利于雹胚的生成以及冰雹增长,可作为判别对流风暴能否降雹的指标之一,Z_(DR)柱演变规律在短临预报以及冰雹识别方面具有较好的应用潜力。

氨基酸生物金属有机框架的构建及在生物领域的应用

基于生物分子构筑的生物金属有机框架(BioMOF)不仅具有传统MOF的特点,而且还具有许多潜在的生物应用,已引起广泛关注。以氨基酸为例,简述了其作为配体的优点、与金属离子的配位模式以及主要的生物应用。分析表明,氨基酸配位模式多样,羧基(-COOH)和氨基(-NH2)均可以与金属离子配位。通过对生物载药、荧光传感、生物抑菌和手性分离四方面应用进展的介绍,表明该类BioMOF在生物医药领域具有巨大的潜在应用。

三维超分子锌配位聚合物[Zn(bpp)Cl_(2)]_(n)荧光传感性质研究

在溶剂热条件下,基于1,3-二(4-吡啶基)丙烷(简称bpp)合成的配合物[Zn(bpp)Cl_(2)]_(n)(1)具有良好的固态荧光性质。在固态荧光测试的基础上,本论文对该配合物进行了不同溶剂、不同金属离子、不同阴离子等条件下的荧光传感研究。实验数据分析表明:配合物1对能够在无水乙醇溶剂中快速高效地选择性识别Ag^(+)离子,因此可利用该配合物作为荧光探针快捷方便地识别出微量重金属Ag^(+)离子,这在质量检测、环境保护等领域具有重要的潜在应用价值。

浙江中部地区初夏两次暴雨天气过程对比分析

文中利用NCEP再分析资料、FY-2E红外云图TBB资料和加密观测资料,对浙江中部地区2018年5月7—8日(简称“5.7”暴雨)、5月18—19日(简称“5.18”暴雨)两次暴雨天气过程进行对比分析,研究暴雨发生发展的环流特征与中尺度条件差异。结果表明:地面辐合线加强触发暖区暴雨发生,且地面辐合线的强度、移向与新生单体的发展密切相关,强回波在地面辐合线附近合并加强形成“列车效应”。金衢盆地内地形辐合与阻挡产生强迫上升运动对MCS的发展起到促进和加强作用。“5.7”暴雨对流发展高度较低,暖云层深厚,降水回波在暴雨区稳定维持,属于积状和层状云混合降水;“5.18”暴雨对流云发展旺盛、具有混合相层与暖云层剖面结构,属于积状云为主的混合降水。“5.7”暴雨属冷锋前部型暴雨,“5.18”暴雨为暖切变型暖区暴雨。暖区暴雨预报可着眼于浙中地区低空急流发展,中层的干侵入和地面辐合线的加强维持作用。

ECMWF模式台风降水预报偏差分析及订正方法研究

利用2015-2021年金华有台风影响时段的ECMWF细网格数值预报降水量数据与浙江省国家基本站和区域自动站降水量实况数据,统计了台风中心在不同区域ECMWF降水预报存在的系统性偏差,并利用平均偏差和频率匹配法对EC台风降水预报进行订正与检验。结果表明:平均偏差法对于提高各个量级降水的TS评分要优于频率匹配法,对于东南区、东北区和西南区台风,10mm、25mm、50mm以上量级降水订正后的TS评分比EC模式预报均有所提高。选取台风个例进行降水订正及检验也表明,利用平均偏差法订正,能够在一定程度上消除EC模式预报的系统性偏差,对10mm以上量级降水的TS评分均有所提高,该方法能够为预报员开展智能网格降水预报订正提供帮助,具有一定的业务应用价值。

基于BCC-OMP优化的原子分解去噪算法

为提高电网电能质量的检测精度及识别准确率,提出一种基于细菌群体趋药性算法和正交匹配追踪算法结合(BCCOMP)优化的原子分解算法,并将其应用于电能质量扰动信号去噪中。该方法在Gabor原子库的基础上,采用正交匹配追踪算法优化匹配追踪算法,并对原子分解过程使用细菌趋药性算法做进一步优化,从而提高收敛速度、增强去噪能力。通过设置合理残差比阈值确定终止迭代次数,对各种类型含噪信号均可自适应去噪,提高原子分解法去噪的普适性。仿真算例验证了所提方法的有效性、快速性和准确性。

PVDF/NLCTO陶瓷粉复合材料的制备及介电性能

以聚偏氟乙烯(PVDF)为基体,Na0.5La0.5Cu3Ti4O12 (NLCTO)陶瓷粉为填料,采用溶液混合法制备PVDF/NLCTO陶瓷粉复合材料。首先探讨NLCTO陶瓷粉煅烧温度对复合材料介电常数、介电损耗的影响;其次对NLCTO陶瓷粉进行表面改性制得Cu包覆NLCTO陶瓷粉(Cu@NLCTO),研究了铜的包覆改性对复合材料介电性能的影响。结果表明,NLCTO陶瓷粉煅烧温度对复合材料介电性能影响较大。900℃的NLCTO陶瓷粉质量分数为60%时,PVDF/NLCTO陶瓷粉复合材料获得了高的介电常数和低的介电损耗。铜的包覆量为NLCTO陶瓷粉质量的50%时,PVDF/Cu@NLCTO陶瓷粉复合材料可以获得更优的介电性能和力学性能。

基于3D-CT图像的髋脱位定量智能诊断方法

根据正常状态下股骨头与髋臼月状面所在球面同心的原理,结合三维图像分割与球面拟合两种主要思想以及细节的算法处理,提出一种有效的髋脱位定量辅助诊断方法.首先将髋臼与股骨头三维分割,获取各自的独立数据;提取髋臼与股骨头表面数据并剔除误差点后,利用最小二乘法分别拟合出股骨头表面和髋臼月状面所在的球面,并通过两球面的球心距数值确定髋臼是否脱位.实验结果表明,此方法判断结果有效,同时可计算出髋臼复位需要移动的距离,提高诊断精度.