利用偏相干函数识别振动派和噪声源

详细分析了各种相干参量的物量意义，给出了相干分析的程序设计方法，通过一个应用实例说明了计算结果的评定原则。

无线传感器网络定位技术的优化处理

无线网络节点定位技术给人员提供了安全保障,在研究传统无线定位的基础上,同时针对现有的基于神经网络定位算法的精度不高等问题,提出了一种新型的基于PSO-BP网络的定位算法.为了提高系统精度首先采用卡尔曼算法进行滤波处理,然后通过一种PSO-BP算法对BP网络初始权值和阈值进行优化,并对比现有的RSSI算法,分析不同算法的性能.BP神经网络权值的修正依赖于非线性梯度值,易形成局部极小值,同时学习次数较多.实验证明,改进的PSO-BP算法在误差反传调整权值的基础上,采用改进的PSO算法的学习机制修正权值,增加了BP算法收敛速度和全局收敛性,提高了BP网络的学习能力.

无线传感器网络节点定位技术的优化

研究定位无线传输信号受干扰较大以及定位精度达不到要求等问题,应该建立起更准确的定位机制,以减少环境等因素的干扰。针对基于RSSI定位算法中的问题,提出了一种基于改进的模拟退火法的定位算法。首先利用贝叶斯算法进行滤波处理,然后应用改进的退火算法表示节点的通信范围和移动范围,根据移动点每时刻最大移动范围和移动点的通信范围形成解区域,然后随机采集样节点进行优化处理。实验结果表明,改进的模拟退火算法能获得较好的定位精度,优于传统的极大似然估计等算法,有效实现了移动点在复杂空间的定位且无须额外增加硬件,减少了成本。

长自回归模型建立的程序实现

本文给出了对随机过程建立长自回归模型的程序设计方法和计算实例。此程序可以用于长自回归模型的阶数确定和参数估计。