Newton迭代法及其改进

应用Taylor展开式构造出Newton迭代法,论证了它的局部收敛性及收敛阶,然后指出了它的不足,并通过论证提供了三种改进方案。

SOR算法在计算机上的实现

SOR算法是解线性方程组的迭代加速方法 ,通过选择恰当的松弛因子ω ,它能使收敛速度较慢的迭代法变的收敛快 ,使发散的迭代法可能变成收敛 ,因此SOR算法有极高的应用价值。文章提供了SOR算法设计和分析 ,使得SOR算法能在计算机上高效执行。

Aitkin逐步插值法的算法设计

Aitkin逐步插值法具有逐步升级和逐步比较精度的特点 ,它能帮助计算机自动选择插值节点并快速计算出高精度的插值结果。文章给出了该算法的完整算法设计 。

Crout方法解线性方程组的结构化程序设计

Crout方法通过对系数矩阵作三角分解能解出线性方程组的准确解 ,是解线性方程组的重要方法 ,文章给出了完整的算法设计 ,并编写了通用的结构化程序。

自选步长四阶Runge—Kutta方法的算法设计

自选步长四阶Runge—Kutta方法通过逐步比较计算精度 ,能帮助计算机自动选择计算步长 ,并快速计算出一阶常微分方程初值问题的数值解。文章给出了完整算法设计 。

Chebyshev多项式在插值中的应用

文章论证了Chebyshev多项式对零的偏差最小,并利用这一特性构造高精度Chebyshev插值多项式,提高了插值运算精度。

无偏性与一致性没有一定关系的论证

无偏性与一致性是评选估计量好坏的两个标准，两个标准是否存在一定的关系是学习者关心的问题。本文以均匀分布为反例。

单向S-粗模糊集

结合模糊集理论和单向S-粗集理论,基于动态系统提出了单向S-粗模糊集的概念、结构及其性质,对此进行了讨论并给出应用实例。

Romberg求积的结构化程序设计

本文给出了Romberg求积的结构化程序设计,它具有结构性好,清晰易读等优点。

网络设备销售收入的预测与应用

针对网络设备销售收入预测难度较大,建立最小二乘法和三点法两种不同模型进行预测与应用分析,能对时间序列数据呈现抛物线形状的实际问题进行有效预测。