冷连轧机轧制过程数据采集系统

主要介绍了冷连轧机轧制过程数据采集系统的结构设计和功能设计。系统通过RDA和RTSI方式解决了远程数据采集、多卡同步采集和采集设备的自诊断等问题。现场应用表明 ,该系统能按所要求的采集频率和采集精度实现数据采集 ,并可以完成数据的提交和浏览等功能 ,实现了数量巨大的数据的高速采集、存储和管理。

酸轧机组人工神经网络仿真系统

为了提高酸轧机组的控制模型精度,消除模型训练的出错故障,为系统增加了人工干预和在线调整功能。在对原系统进行了深入分析的基础之上,建立了新的酸轧机组人工神经网络仿真系统,并通过网络与生产系统直接相连。制定了数据筛选方法,设计了调整过程算法和离线人工神经网络算法。通过实际应用所产生的数据进行分析,经过离线训练后的全局误差要比初始误差要小得多,误差精度从10-2提高到了10-4。实际应用结果表明了系统的有效性和实用性。