基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

在概率神经网络的一种改进模型—ＦＤＯ网络的基础上，提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围８邻域的影响，对网络的作用函数加以修改，使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点．通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较，证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别．

政治关联、两权分离与盈余管理——基于中国上市家族企业的实证研究

以2009—2013年家族企业为样本,分析家族企业两权分离度对盈余管理的影响以及政治关联对于家族企业两权分离度和盈余管理关系的调节作用,研究发现:两权分离度越大,家族企业盈余质量越低,盈余管理水平越高;政治关联对于家族企业两权分离度与盈余管理之间的关系起到负向调节作用,存在政治关联的家族企业,两权分离度对盈余管理的作用越弱,企业盈余质量越高。

创始人政治关联、家族企业代际传承与会计稳健性

代际传承是决定当前中国家族企业持续发展的重要问题。文章选用2009—2019年中国上市家族企业数据,从管理权传承与股权传承角度研究代际传承对家族企业会计稳健性的影响,并进一步探讨创始人政治关联对上述关系的调节作用。研究结果发现:家族企业的股权传承和管理权传承会对企业会计稳健性产生正面影响;从创始人特质视角出发,创始人政治关联会削弱家族企业代际传承对会计稳健性的促进作用。文章基于管理权传承与股权传承视角,探讨代际传承对于会计信息质量的影响,有助于丰富家族企业代际传承方式的研究;另外,从创始人特质视角拓展家族企业代际传承与会计稳健性关系的研究,有助于丰富家族企业代际传承的后果研究。