新能源汽车供应链的关键风险节点识别方法

以在新能源汽车行业中具有典型分析价值的特斯拉和小鹏汽车的公开数据为对象,分别构建了供应链网络模型,并针对供应链网络结构关联特征开展多维度融合的风险传播关键节点识别方法研究。首先,引入网络中心性指标,分析计算得到了中心性指标下的关键节点企业。同时,考虑到汽车供应链风险系统性传播的特点,引入风险免疫传播模型对网络中影响系统性风险传播的关键节点进行判定。最后,对两个网络分别进行级联失效模型分析,选出级联失效模型下在失效发生时对网络影响较大的关键节点。通过多维度的关键节点分析,发现新能源汽车供应链网络中对风险传播有很强影响力的关键节点不仅包含传统意义上的电池等核心企业,而且包含了具有行业隐形冠军属性的配件企业。通过提出的结构和传播属性综合分析方法,可以很好地发现新能源汽车供应链网络中潜在的隐性关键风险控制节点,具有很好的实践应用价值。

中国流行音乐中民族元素文化探究

改革开放后,流行音乐进入中国内地市场并在国内迅速发展。作为大众娱乐文化的代表,流行音乐深受广大听众喜爱,其从发展之初的逐步摸索到现在已经全面繁荣。与此同时,为了满足不同听众的音乐需求,流行音乐开始广泛与其他音乐风格相结合,其中中国传统民族音乐与流行音乐的结合最为紧密,诞生了许多优秀的流行音乐作品,民族元素的加入也成为中国流行音乐区别于国外流行音乐的一大重要特征。在中国流行音乐越发趋向国际化、多元化的今天,作为中华民族传统文化继承者的我们,如何将这些传统民族元素融入当代流行音乐作品中,在新时代下把握和发扬这些民族文化显得尤为重要。

基于区块链的仓单数据处理方法

1.引言由于仓单业务涉及多个参与方,业务流程具有复杂性,导致信息孤岛问题严重,需要第三方机构进行信用背书,增加了交易成本,同时行业内存在信息缺失、权责不明、溯源困难等痛点。Sang等人对物联网背景下仓单质押信息不对称的影响要素进行了探究。