火力发电厂电气设备故障诊断技术研究

在火力发电厂运行中,面对设备运行过程中存在的各种故障,需要使用故障诊断技术,以此来提升设备故障诊断的精准度,解决潜在的技术问题,让火力发电厂可以连续稳定运行,通过分析不同的故障诊断技术在电力设备中的应用,让设备故障诊断能力得到提高。本文首先研究了火力发电厂电气设备开展故障诊断的重要意义,然后分析了火力发电厂电气设备的运行原理,并对火力发电厂电气设备传统故障诊断技术分析做出了研究,最后探讨了火力发电厂电气设备故障诊断技术应用。

大强度训练后机体免疫机能的变化及其和垂体—肾上腺皮质系统的可能关系

本文研究四周大强度训练对运动员外周血T淋巴细胞及其亚群的影响及其和垂体—肾上腺皮质系统的可能关系。采用双色免疫荧光法流式细胞仪分析T淋巴细胞及其亚群,放射免疫分析法测定血浆ACTH和GC浓度。四周训练前后自身比较的结果表明,大强度训练引起CD8+细胞百分比升高,结果CD4/CD8比值下降,出现倒置现象,而血浆ACTH和GC浓度分别较四周前提高75%和96%。结果提示,过量训练所致的抑制性T淋巴细胞的过渡激活继发造成免疫抑制。在考虑增加训练负荷时必须以机体免疫力得到恢复为前提,避免出现过度训练综合症,达到提高运动能力的目的。

面向建筑物变化检测的主体边缘分解与重组神经网络

针对建筑物变化检测中传统神经网络方法易产生锯齿形边界,难以准确识别密集建筑物区域变化地物边界的问题,本文提出一种基于主体、边缘分解与重组网络的变化检测方法。该方法基于地物主体内部像元间相似性较强,而边缘像元间相似性较弱的特点,构建对地物主体与边缘分别建模的变化检测模型。该模型首先通过孪生残差网络结构提取双时相多尺度差值特征:然后,利用可学习的流域分离出地物的主体特征和边缘特征;其次,设计特征优化结构,利用主体标签和边缘标签对分离后的主体特征和边缘特征进行精准优化;最后,将优化后的主体特征和边缘特征进行重组,形成端到端的变化检测模型。通过在公开的建筑物数据集LEVIR-CD进行试验,结果表明,相较于基于U-Net网络的方法和结合时空注意力的方法,该方法能够准确识别变化建筑物的边界,获得更优的检测结果。

基于增强生成对抗网络的滑坡影像集超分辨率重建

针对高分遥感影像用于滑坡智能识别缺少高清训练集的问题,在组建高清滑坡训练集过程中,为充分利用低分辨率滑坡影像,本文采用基于增强型生成对抗网络模型(ESRGAN)实现了低分辨率滑坡影像集超分辨率重建。ESRGAN模型在SRGAN模型基础上,通过移除批归一化层、加入多级残差网络与残差缩放系数,提升了生成器的特征提取性能与稳定性,并采用迁移学习方法,基于毕节滑坡影像集与云南南景高速公路滑坡影像集进行试验验证。试验结果表明,基于迁移学习的ESRGAN模型在峰值信噪比(PSNR)与结构相似性(SSIM)方面获得更高得分,超分辨率重建取得更优结果。本文研究结果为获取滑坡高分辨率遥感影像集提供了一种新的技术方法。

山区高速公路建设期碳排放核算探究

为了解决山区高速公路建设期间碳排放量核算问题,本文以云南省大理市某高速公路项目为计算实例,采用基于全生命周期评价理论的碳排放量核算方法,划分了高速公路建设期的核算范围,并构建碳排放核算模型,计算得出各单位工程产生的碳排放量。结果显示,由于山区高速公路具有桥隧比较高的建设特点,桥涵工程与隧道工程所产生的碳排放量约占整个高速公路建设期碳排放总量73%,基于该核算结果,研究提出了相应降碳措施,并为今后同类型项目建设提供可参考依据。

智能交通流量预测和多路径优化问题研究

社会迅猛发展的今天,推动了交通事业的发展,同时随着科技进步,逐渐产生智能交通系统。这一系统的应用,为推动交通事业更好发展奠定了基础。通过该系统的应用,能够对交通流量进行预测,并根据预测结果,确定出最佳路径,从而解决交通拥堵的问题。基于此,通过对智能交通流量预测的分析,进而阐述了智能交通多路径优化,以此推动交通事业向着更好的方向发展。

SVM结合多阈值分类的遥感影像公路水毁信息提取

水毁灾害发生后对公路损毁位置和范围等信息进行准确提取,是后续开展应急救援和灾后重建工作的前提条件。目前,主要采用面向对象的方法对遥感影像中公路水毁信息进行检测,但是此类方法中大多数需要采用近红外波段。当影像缺少近红外波段时,目前还没有通用的方法可以对公路水毁信息进行检测。为解决以上问题,首先对各项分割参数进行对比实验,选择出最优参数作为公路水毁灾害遥感影像最优分割尺度,然后提出一种基于机器学习结合自定义波段特征CCBS(Combination characteristics of brightness and spectral)、面积、长宽比等多种影像特征的分类方法,分别提取灾前道路和灾后水体信息,并利用种子增长法对灾后水体提取结果进行优化,最后将灾前道路映射至灾后水体上提取出公路水毁路段信息。实验表明:在仅使用遥感影像RGB波段的情况下,该方法对公路水毁灾害信息的提取精度接近90%,可以满足应急救援和灾后重建工作的需求。

一碗饺子传孝心

孝，在文字海洋里是一个普通的字，它指的是孝顺，尽心奉养父母，顺从父母的意志．尊敬长辈。妈妈一直无微不至地照顾着我，但我却有时不听话，惹她生气。母亲节到了，我准备用一碗饺子表达我的一片真诚的孝心。

在花季起舞

我8岁开始学舞，14岁考出中国舞十级。我曾参加过上海世博会的演出。参加过韩国、新加坡、马来西亚等地的国际比赛。获得过最高奖、金奖、银奖……妈妈常说。是舞蹈，让她看到了最自信的我。

香丽高速公路海巴洛泥石流运动演化与危险性分析研究

香格里拉~丽江高速公路(香丽高速)位于云南省西北部,是连接云南、西藏两省区的重要通道。香丽高速具有“三高”(高海拔、高差大、高烈度)、“二复杂”(极其复杂的地形地质条件、极其复杂的气候条件)等高海拔山区高速公路的典型特点,经常受到泥石流等地质灾害的影响。其中,香丽高速上补洛大桥跨越的海巴洛泥石流沟发源于哈巴雪山,每年雨季都会爆发大规模泥石流,对上补洛大桥的运营安全造成严重威胁。为了保障香丽高速运营安全,对海巴洛泥石流沟进行运动演化模拟分析。在运动演化模拟结果的基础上,基于泥石流流速、泥深两类特征,对不同降雨强度下的海巴洛泥石流危险区域进行等级划分,并分析其对上补洛大桥的影响,为香丽高速运营安全提供支持和保障。

多因素作用下山区公路滑坡变形特征的离散元数值分析

为弄清多因素作用下山区公路滑坡的变形特征,利用离散单元法可模拟大变形、破坏过程等。通过强度折减和整体施加地震时程曲线的方式表征了降雨和地震外界因素,模拟了香丽高速公路岩羊村滑坡的变形过程,分析了降雨和地震工况下滑坡体的变形特征。结果表明:岩羊村滑坡无大规模的变形破坏及深层滑动迹象,主要表现为局部变形,与真实环境下坡体的变形特征相吻合;降雨条件下坡体变形较集中,变形量较大,地震条件下坡体变形分散,量值较小;数值计算结果可为岩羊村滑坡的防治提供理论支撑,也可为同类滑坡的模拟分析提供借鉴。