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基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析
被引量:
1
1
作者
刘太园
张朝元
《洛阳师范学院学报》
2015年第5期6-10,共5页
本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年...
本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率.
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关键词
数学模型
多元线性回归
云南省电力消费量
预测
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职称材料
题名
基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析
被引量:
1
1
作者
刘太园
张朝元
机构
大理学院数学与计算机学院
出处
《洛阳师范学院学报》
2015年第5期6-10,共5页
基金
国家自然科学基金(41464004)
云南省教育厅科学研究基金重点项目(2013Z152)
文摘
本文采用多元线性回归法在SPSS软件上对云南省近26年来的电力消费量进行了分析,得出了影响电力消费量五项指标的回归模型,并对该模型进行了显著性检验.结果表明,该模型显著性较高,可用于实际预测.应用该模型对历史数据进行拟合,对2011年与2012年的电力消费量进行预测,得出预测值具有85%以上的准确率.
关键词
数学模型
多元线性回归
云南省电力消费量
预测
Keywords
mathematical model
multiple linear regression
electric power consumption of Yunnan
predic-tion
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于数学模型的云南省电力消费量的预测与分析
刘太园
张朝元
《洛阳师范学院学报》
2015
1
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