我国先进制造业与生产性服务业融合生态位研究

基于2012-2021年省级面板数据,运用生态位模型测度先进制造业与生产性服务业融合差异与竞争现状。结果表明:先进制造业与生产性服务业融合生态位宽度空间上呈现东高西低分布特征,其中融合基础生态位宽度两极分化极其严重是导致我国生态位宽度呈梯度分布的主要原因。生态位重叠现象普遍,区域间存在激烈竞争,其中地理位置和优势主导产业相近更易形成相同的融合路线,导致重叠度较高。生态位适宜度整体水平偏低,融合子系统生态位适宜度均呈现“东高、中平、西低”特征。

数字化转型、绿色技术创新与制造业企业碳减排绩效

在碳达峰碳中和战略目标的引导下,制造业的减排效应起到举足轻重的减碳作用,数字化技术成为企业低碳转型、实现节能减排的关键引擎。立足于国家“双碳”目标背景,面向制造行业碳减排面临的严峻挑战,以制造企业数字化转型能否降低碳排放作为切入点,从理论上剖析制造企业数字化转型促进碳减排的作用机制,并且在此基础上为制造企业实现数字化转型提供有价值的建议。

物流产业韧性水平测度及其影响因素研究

本文选取2008-2021年我国30个省份的面板数据为研究对象,运用核心变量法测度物流产业韧性水平,借助泰尔指数法对其主要空间差异源进行分解,并以此为基础利用地理探测器模型识别物流产业韧性的主要影响因素。结果表明:第一,全国各省物流产业发展韧性较强,抵御外界风险恢复能力强,但区域物流产业韧性水平与其物流产业经济发展水平之间并非一一对应关系。第二,我国物流产业韧性省际差异显着,但有减弱趋势。总体差异由原来的区域内差异主导转为区域间差异主导。第三,物流产业韧性在三个阶段的核心影响因子不同,且从交互主导因子结果可以看出,各影响因子两两之间的交互类型主要为非线性增强与双因子增强,不存在减弱与独立关系。

先进制造业与生产性服务业融合水平测度及驱动因素研究

基于耦合协调理论,依据2005—2020年我国30个省级行政区先进制造业与生产性服务业面板数据,运用耦合协调度模型,测度先进制造业与生产性服务业融合水平,运用灰色关联度模型,遴选先进制造业与生产性服务业融合系统内部驱动因素。结果显示:我国生产性服务业发展略滞后于先进制造业,两业融合水平呈缓慢增长趋势,达到初级协调阶段;区域层面和省级层面两业融合水平发展不平衡,呈“东高西低”分布特征;生产性服务业薪酬因素是制约耦合效应发挥的“胁迫因素”,先进制造业规模因素和薪酬因素是制约耦合效应发挥的“约束因素”。鉴于此,应打造两业融合载体,增强两业发展活力;注重区域协调发展,实现两业融合区域联动;优化要素投入,发挥核心要素驱动作用。

数字经济如何影响先进制造业与生产性服务业融合?

基于2011-2020年省际面板数据,采用熵值法测算先进制造业与生产性服务业融合度,运用基准面板模型、中介效应模型和门槛模型考察数字经济对先进制造业与生产性服务业融合的影响及其机制。结果表明:数字经济显著促进先进制造业与生产性服务业融合,具有稳健性;数字经济通过模仿创新与自主创新对先进制造业与生产性服务业融合产生的中介效应显著弱于直接效应,技术引进不能成为数字经济促进先进制造业与生产性服务业融合的有效路径;数字经济对先进制造业与生产性服务业融合的促进作用呈现出“边际效应”非线性递增特征,当人力资本水平跨越门槛值后,数字经济对先进制造业与生产性服务业融合的促进作用持续增强。

先进制造业与生产性服务业融合水平及空间收敛性研究——以我国30个省级行政区为例

基于2006—2020年我国30个省级行政区先进制造业与生产性服务业的面板数据,运用耦合协调度模型,测度先进制造业与生产性服务业融合水平,运用基准面板模型和空间面板模型,探究省级先进制造业与生产性服务业融合水平的收敛性特征。研究发现:我国先进制造业与生产性服务业融合水平呈现东高西低的分布状态。我国先进制造业与生产性服务业融合水平没有呈现α收敛,各区域先进制造业与生产性服务业融合发展差距不断扩大。全国及中西部地区绝对β收敛显著,东部地区不存在绝对β收敛,但均存在条件β收敛,各控制变量对各地区先进制造业与生产性服务业融合水平收敛性及收敛速度的影响存在较大差异。

数字经济发展空间关联网络结构及其驱动因素——以长江经济带为例

运用TOPSIS熵值法测度长江经济带数字经济发展水平,结合引力模型与社会网络分析方法对其空间关联网络结构及驱动因素开展研究。结果表明:长江经济带数字经济发展水平呈“橄榄型”结构且存在显著的空间分异及非均衡分布特征。关联强度在空间、时间上呈“由东向西、由点及面”高速发展的新局面;整体网络特征向网状化、稠密化、纵深化发展;个体网络特征向均衡化发展,更多城市扮演“中心行动者”角色,形成“东—西扩展、沿海—内陆延伸”的“核心-半边缘-边缘”网络结构。数字经济发展受时间、空间距离以及政府干预度的正向影响,经济增长、科技创新、居民收入、人力资本以及产业结构的差距过大会制约城市间数字经济发展关联。

人口结构对房价的影响及其区域差异性研究

厘清人口结构影响住房价格的内在机理有助于科学分析房价和准确预测房价走势。基于此,选取2004-2016年的省级面板数据,运用面板数据模型分别从全国层面与区域层面实证检验人口结构对住房价格的影响。研究发现,从全国层面来看,少儿抚养比与房价变动的方向相反,但老年抚养比与房价正相关,且高等教育比例越高,住宅价格越高。此外,城镇化率在一定时期内推动了房价的上涨,流动人口对于房价的影响也十分显著,人口流出将抑制房价上涨,而人口流入将拉升房价,"移民"现象使得中国房地产面临着控房价和去库存的双重压力。从区域层面来看,人口结构因素对各区域住房价格的影响呈现出明显的差异性,在经济较为发达的东部地区,人口结构因素会显著影响房价,而在经济发展相对缓慢的中西部地区,人口结构因素对于房价的影响并不显著,房价上涨更多是由于经济普遍性的周期发展带来的个人收入提高所致。

人口老龄化、房价波动与城镇居民住房消费空间特征——基于省级面板数据的实证研究

基于2007—2018年的全国省际面板数据,运用空间计量模型对人口老龄化、房价波动与住房消费的关系进行实证检验。研究表明,省际城镇居民住房消费间呈现出较为明显的高值与高值集聚、低值与低值集聚的空间特征;人口老龄化在三种空间权重矩阵中均对我国城镇居民住房消费的影响为正,这说明由于我国城镇化的快速推进,老龄化对住房消费的负面冲击尚未显现;房价在三种空间权重矩阵中对城镇居民住房消费的影响在临近省份或经济发展水平相近的地区都是正向的;引入老龄化与房价的交互项发现,老龄化不但本身会对住房消费产生影响,还将通过房价进一步对住房消费产生正向影响。

空间变异特征下金融发展结构对房地产库存的影响研究

利用2004-2018年我国房地产库存和金融发展结构的省际面板数据建立GWR模型,考量空间变异特征下金融发展结构对房地产库存的影响。结果表明:金融发展结构对房地产库存的影响呈现出显著的动态市场异质性特征,即不同经济发展阶段、不同的经济发展区域、金融发展结构对房地产库存的影响不同;房地产开发企业国内贷款和商品房房价对房地产库存的影响具有典型的市场异质性,且表现出非线性特征;房地产开发企业自筹资金、房地产开发企业利用外资、房地产开发企业其他资金对房地产库存具有抑制作用;房地产开发投资额对房地产库存具有促进作用。

第三方网络支付对商业银行盈利水平的影响——基于16家上市商业银行的面板数据分析

论文首先分析了第三方网络支付对商业银行存贷款业务和中间业务的影响机制,在此基础上,利用面板数据模型和16家上市商业银行2015-2020年的数据,定量分析了第三方网络支付对商业银行盈利能力的影响。研究发现,第三方网络支付交易规模的增长对整体商业银行盈利能力的影响显著,且随着第三方网络支付规模的不断扩大,第三方网络支付平台对商业银行,特别是以中间业务收入为主的商业银行的影响将越来越明显。

经济学专业实践教学质量评估体系的构建研究

地方性大学开展实践教学对于培养学生的创新精神和提高学生实践操作能力发挥着重要作用。但是目前地方性大学在经济学专业实践教学过程中还存在许多不足之处,制约了地方性高校实践教学质量评价体系的构建。本文认为,地方性大学经济学专业实践教育质量评价体系的构建应以学校存在的问题为导向,通过定性与定量相结合的方法来确定评价指标,最终构建科学有效的经济学专业实践教学质量评估体系。

生产性服务业集聚、空间溢出效应与区域房价分化

在集聚经济理论和新经济地理理论的基础上探讨生产性服务业集聚对房价分化的作用机制。基于2005~2019年我国生产性服务业和房价的省际面板数据,运用空间面板杜宾模型,实证检验生产性服务业专业化集聚和多样化集聚对区域房价分化的影响。从区域层面来看,东部地区的生产性服务业专业化集聚提升了本省份的房价分化水平,生产性服务业专业化集聚和多样化集聚有助于抑制周边省份的房价分化水平;中部地区的生产性服务业多样化集聚提升了周边省份的房价分化水平,生产性服务业专业化集聚影响有限;西部地区的生产性服务业专业化集聚提升了本省份的房价分化水平,生产性服务业多样化集聚影响有限。分时段来看,在经济刺激计划实施后,生产性服务业集聚对区域房价分化的直接影响和间接影响均有显著提升。本文从多样化集聚和专业化集聚两个方面对生产性服务业聚集对区域房价分化的直接效应、间接效应和总效应进行了较为全面的经验识别。