后疫情时代我国体育产业高质量发展的内涵、困境与路径

新冠疫情暴发,我国体育产业发展受挫。文章采用文献资料、逻辑分析等研究方法,对后疫情时代我国体育产业高质量发展的内涵、困境与实施路径进行研究。结果认为:我国体育产业存在制度环境不健全、主体参与不充分、业态融合不全面、产业结构不合理、供需两侧不匹配等五大发展困境。对策建议:加强顶层设计,完善体育产业发展制度环境;构建体育产业“一核引领,多元主体参与”发展模式;深化产业融合,打造产业融合新业态;优化产业结构,构建现代体育产业体系;推动体育产业实现供需动态平衡等。

原发性先天性青光眼进展分析

青光眼是一组以特征性视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼科疾病,病理性眼压升高是其主要危险因素,为全球主要致盲眼病之一。青光眼可以分为多种类型,其中之一是原发性先天性青光眼(primary congenital glaucoma,PCG)。这是一种在出生时或婴儿期就出现的罕见疾病。PCG是一种病因复杂的疾病,涉及前房角发育异常和房水引流障碍等因素。尽管PCG在临床上比较少见,但对患者的视力和生活质量有重大影响,因此引起了研究人员的广泛关注。本文的目的是回顾和总结PCG研究的最新进展,包括其病因和发病机制、临床表现和诊断、以及相关的分子遗传学研究和治疗策略。通过对这些研究进展的综述,我们可以更好地了解PCG的复杂性,并为未来的研究和临床实践提供指导。

基于多模态融合的端到端中文唇读识别研究

为了更好地帮助健全人与听障或语言障碍人士进行交流,构建无障碍社会。构建了一个基于多模态融合的端到端音视频识别系统,实现中文唇语翻译功能。实验结果表明,将所提出的端到端视听语音识别结构体系应用于唇语识别模型,实现了8.0%的字符错误率。与之前的唇语识别模型相比,它在融合图像特征和音频特征方面表现出了良好的性能。

大数据时代的计算机网络安全及防范措施探讨

互联网技术的不断应用和发展,深入到企业生产和人们生活中的各个环节。随着社会科技的不断发展,我国进入大数据时代,人们对网络的使用非常广泛,而不法分子的侵入,使计算机网络安全问题日益严重。如何做好计算机网络安全的防范工作成为了网络管理人员面临的重要问题。本文研究了大数据时代下网络使用中出现的安全问题,并针对安全问题作出几点防范措施,仅供探讨。

一种预测三阴性乳腺癌生存以及药物敏感性的新型失巢凋亡相关基因模型

目的:失巢凋亡(anoikis)是一种特殊类型的细胞凋亡,主要发生在细胞与基质联系丧失(失去锚定)时,对维护体内环境稳定起着重要的作用。本研究旨在构建一个在三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)中与失巢凋亡相关的基因集以及预后模型,同时可以用于预测患者有效治疗药物。方法:对TCGA-BRCA数据集中的TNBC患者进行单因素和多因素Cox分析,以得出失巢凋亡相关基因集(anoikis-related gene signature,ARGS)。采用Gene Expression Omnibus(GEO)数据集进行独立验证。将ARGS与临床病理参数结合生成一个诺莫图模型(Nomogram Model)。采用各类统计学方法进行预测能力评价。根据ARGS所计算的中位数进行分层的高低风险TNBC患者组中进行治疗药物敏感性的分析。CCK-8细胞活力实验与流式细胞术将用来分析TNBC细胞对治疗药物的敏感性。结果:我们构建了一个由7个基因组成的ARGS,并用于计算风险分数,将TNBC患者分为高风险和低风险组,高风险组患者比低风险组患者的总生存期(overall survival,OS)明显更差。随后生成一个具有优异性能的能对患者生存情况分层的诺莫图模型,预测出了高风险的TNBC患者对替尼类药物(酪氨酸激酶抑制剂)的敏感性更强。在体外实验中,我们发现细胞系风险分数越高,则其对替尼类药物的敏感性更强。结论:在TNBC中构建了可以预测患者生存以及药物敏感性的失巢凋亡相关基因集,同时构建了结合患者临床病理信息可以预测患者生存情况的诺莫图模型。