基于AFC数据的地铁乘客候车时间估计方法

考虑因拥挤引发的留乘现象对候车时间的影响,本文依据自动售检票数据(Automatic Fare Collection,AFC)和列车运行图的关系,提出基于乘客出行行程的候车时间估计方法,以估计进站及换乘候车时间。分析了走行时间、留乘次数、乘坐列车等与候车时间关系,以无换乘乘客和有换乘乘客数据分别建立了进站候车时间和换乘候车时间模型;利用现有研究成果估计了进出站走行分布和留乘概率;通过构造换乘乘客行程的极大似然函数估计换乘走行方法。以成都地铁作为案例分析求解,结果表明:仿真旅行时间与真实旅行时间对比,验证了模型建立的正确性,否定了“乘客候车时间为列车发车间隔时间一半”的假设。

城际旅游出行方式选择的影响因素

研究城际间旅游出行方式选择行为对旅游交通系统的统筹发展与精细化管理十分重要。为了分析影响城际间旅游出行方式选择行为的内在原因,本文以成都东站旅客对城际旅游出行方式选择的SP(Stated Preference)调查数据为依托,建立多项Probit模型和混合Logit模型进行对比,分析旅客对城际旅游出行选择的偏好规律,并对各影响因素的边际效用值进行了比较。研究结果表明,年龄、小汽车拥有、月收入等社会经济属性以及出行费用、出行时间、旅途风景吸引程度、交通枢纽到景区距离以及目的地停车服务能力5个特征属性的主观感知与游客出行方式选择行为决策显著相关;出行费用、出行时间和旅途风景吸引程度三个因素更受到旅客关注,可在最大程度上引起旅客对出行方式的转移。