基于无人机遥感技术的高速公路综合巡护平台应用研究

高速公路养护工作是保障综合交通、智慧交通、绿色交通和平安交通的基石。以人工为主的传统巡检方式,存在巡检效率低、时效性差,巡检过程中人员的人身安全难有保障,形成的巡检结果是非结构化数据等问题,难以推动道路设施精细化管养,很难满足我国大体量道路的运维管养需要。基于此,本文提出将低空遥感、人工智能、大数据和GIS等技术应用于道路巡检养护,搭建基于GIS技术的高性能云计算平台,采用基于卷积神经网络深度学习模型的自动识别技术,可实现海量遥感数据的高速处理和“一张图”可视化管理,能够显著提高高速公路巡检与运维管理水平。

基于物联网的智慧公路系统运行故障检测方法

为提升智慧公路系统运行故障检测效率和精度,本文引入物联网技术,开展对智慧公路系统运行故障检测方法的设计研究。通过基于物联网的智慧公路系统运行信息感知网络构建、基于多维传感器的运行故障信息采集、智慧公路系统运行故障信号检测与预处理、智慧公路系统运行故障特征提取与故障识别、基于故障检测结果的智慧运营与养护,提出一种全新的针对智慧公路系统的运行故障检测方法。实验结果证明,设计方法能够有效提升检测结果精度和检测效率。

双置臭氧组合生化处理印染废水技术

为了解决园区新建纺织印染厂废水排放问题,文章提出计划配套建设污水处理站,主体工艺选择混凝气浮、双氧水强化臭氧曝气、兼氧+FO-AAO+沉淀、臭氧催化氧化,处理后纳入工业园区公共污水处理系统,排放执行《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB 4287—2012)中的间接排放标准。由于印染废水有机物含量高,成分复杂,可生化性差,整体处理难度较高,为了确保工艺可行性,现进行中试验证。结果表明,该套工艺产水指标合格且稳定,具备工艺放大的可行性。

云计算信息系统安全整体防护策略研究

目前, 云计算的研发及应用已成为国家 “十三五” 战略性新兴产业规划研究的课题, 云计算及应用得到迅速而广泛的使用, 对于云计算信息系统的信息安全的关注也达到前所未有的高度和广度.本文主要分析了云计算信息系统等级保护测评工作中经常出现的关键风险点, 并给出相应的安全防护措施, 以降低信息安全被破坏的可能性, 降低信息安全事故发生后的破坏程度, 有效保证云计算信息系统的整体安全.

四川某工业园区污水处理研究

为解决工业园区生产、生活排水污染自然水体的问题,四川某工业集中区于2017年开始建设园区独立的污水处理厂。污水厂近期设计处理量3000m3/天,远期预留处理能力2200m3/天的生化池扩建用地,出水指标执行《四川省岷江、沱江流域水污染物排放标准》(DB51/2311-2016)中工业园区一级A标准,工艺流程采用粗、细格栅与旋流除砂机、竖流式初沉池、调节池与事故池,水解酸化池与BioDopp生化池、滤布滤池、紫外消毒。其中,BioDopp生化池含厌氧加两段式AO和边进边出的矩形沉淀池。污泥处置采用高压板框脱水工艺,处理后污泥含水率小于60%。该污水处理厂于两年前正式投入运行,本文介绍了该污水处理厂各工艺段设计参数、主要设备及其自控逻辑,对运行情况进行分析,结果表明,较长的工艺线和多段式的生化工艺适合处理工业园区污水。