基于BP神经网络算法的仿真研究

BP神经网络,有着较好的函数拟合性,但仍存在着网络不收敛、陷入局部最小的风险和收敛速度慢的缺点。对这些缺点的克服,大量的科研工作者对此算法做了许多改进工作。文中利用输入向量与目标函数之间的关联,更新网络的权重值,针对网络收敛速度慢、陷入局部最小等风险,对BP算法进行了改进。且对已了解的BP神经网络的几种改进算法以某通信设备的故障诊断为实例一一进行实际训练验证,针对网络训练结果做了总结,对比各种改进方法的优劣,通过对比分析得出本文的算法改进效果明显,且故障诊断准确具有实际价值。

基于多天线的短波通信无线控制设计研究

社会经济及科学技术迅猛发展下,我国于短波通信方面取得了骄人的成绩。短波通信技术在通信技术中占据着举足轻重的位置。随着新技术的不断引进,新工艺蓬勃兴起,短波通信速度短波明显加快,其被广泛应用于多个地区。如何加强短波通信效率成为亟待解决的重要课题。文章结合实际,在多天线基础上,对其短波通信无线控制设计进行了论述,以期对提高短波通信无线控制设计质量有所帮助。