一种通用的多数据库间数据抽取方法及应用

为方便从多个异构的数据源中抽取转换数据、并加载到目标数据库,提出一种较为通用的抽取方法,并开发了工具软件.该方法基于客户端的方案,使用数据库驱动程序屏蔽异构数据库间的差异;数据的抽取、转换和加载由数据抽取软件执行;数据的抽取转换基于抽取规则,抽取规则采用可视化方法编辑生成;抽取规则存储于规则库,供多次调用修改;多个抽取任务组成抽取任务队列.开发的抽取工具软件DbBridge,支持从Oracle,SQL Server,SAS,Access,Excel等数据源抽取数据.软件成功应用于某数据仓库的建立及数据迁移工作.

流程控制系统中数据访问中间件设计与实现

在自动化应用中,传统的直接访问数据库方法和Web数据访问方法,在实时性、安全性、安装维护等方面存在不足。针对此种不足设计开发了数据访问中间件。作为一个独立的软件产品,它适合应用于工业自动化中B/S模式的分布式在线监控系统中。中间件采用多线程程序设计、两子层通信协议、ADO数据访问接口、切断式记录集等技术,以VC++语言开发实现,提高了系统的实时性、安全性和可维护性。本中间件成功应用某电厂热经济型在线分析系统中,取得了良好的应用成效。

麻醉靶控输注工作站系统的研制

为弥补现有的独立输液泵式TCI系统在输注功能与监控方面的不足,设计开发了新型靶控输注工作站系统,它由上层的工作站与下层的多个输液泵构成.工作站采用嵌入式系统,硬件配高性能CPU与大尺寸的触摸液晶屏.依靠工作站端软件,系统支持十余种药物的基于药代动力学模型的靶控输注、带有输注曲线画面的实时监控、预测监控、病例查询及丰富的人工操作等功能.软件采用先开发后移植的开发过程,以面向对象的分析设计方法,采用多线程程序设计,提高了系统运行的效率和可靠性.

采用ProEssentials实现工业监控软件中的趋势图

分析了工业自动化监控软件中趋势图形的要求和不同的解决方案。针对方案三,介绍了专业图形组件ProEssentials,分析了其特点、接口和数据结构,给出了其使用方法和具体步骤。工程应用中开发工具采用VC6,使用该组件的DLL接口。结合钢铁公司连铸机模型系统等工程应用中的实时趋势和历时趋势要求,分析了实现方法。该方法成功应用于多个工程应用中,取得良好效果。

板坯连铸二次冷却过程动态交互式仿真系统

连铸二次冷却过程控制水平的提高对提高连铸坯的质量和产量具有重要作用。为研究二次冷却设定控制算法,把铸流切片的生命周期模型与凝固传热模型相结合,对非线性热物性参数与凝固潜热进行处理,建立了二次冷却过程的动态仿真模型;并以此为基础研制了动态交互式仿真软件系统。系统由虚拟二次冷却对象、控制算法、监控操作、平台管理四个子系统组成;能够对板坯和方坯在非稳态浇铸工况下铸流的凝固过程进行仿真,得出暂态和稳态全过程的铸流内部温度场、凝固坯壳厚度、凝固终点位置、液相穴形状等的变化过程;给出二次冷却过程对输入与扰动信号的动态响应。系统在仿真过程中的人机交互、可移植性方面做了专门设计,为深入研究和优化二次冷却设定控制算法提供了有力的实验平台。仿真模型与仿真软件系统成功应用于某钢企二次冷却与轻压下设定控制系统的研制、测试与在线运行。

基于间接能量平衡的锅炉汽温GPC-PID串级控制

针对电站锅炉汽温对象由于存在大惯性、大时滞、非线性和难以建立精确模型,使得传统串级PID控制算法在满足AGC负荷响应快速性和准确性方面存在较大不足等问题,基于直接能量平衡思想,提出一种间接能量平衡法(IEBM)。通过IEBM构造并预测整定出反映变负荷工况的导前汽温设定值,把原串级控制系统中副控制器的随动控制功能改变为定值控制,从而达到间接控制锅炉主汽温和再热汽温的目的。由于系统能及时"预测"到汽温迟延受不同负荷的影响,导前汽温成为控制的主体,采用广义预测控制策略(GPC),而主回路仍然采用PID控制器,构成新型基于多模型RBF神经网络离线辨识的IEBM-GPC-PID串级控制系统。经现场实测数据仿真结果表明,提出的方法能够明显地提升汽温的控制效果,改善控制系统的鲁棒性。

基于改进动态规划法的火电厂负荷经济调度

提出一种确定火电厂负荷经济调度的改进动态规划方法.先按优先顺序法压缩各时段机组组合状态,再用动态规划法进行计算.新的方法克服了优先顺序法没有考虑启停耗量的不足,也解决了动态规划法的“维数灾”及难于处理的爬坡速度约束问题,且各机组的最优负荷分配与机组的最优启停计划可以同时计算出.

基于小世界优化的风电功率变权组合预测模型

提出一种新型的基于小世界优化的支持向量机与灰色预测变权组合风电功率预测模型。该模型发挥小世界优化算法避免陷入局部极小、快速收敛等优势,对组合权重系数进行移动样本自适应变权求解,同时,支持向量机采用实数编码小世界算法(R-SWOA)进行回归估计,构成支持向量机改进算法(RSWO-SVM)。利用江苏某风场数据对风电机组输出功率的超短期实时滚动功率预测进行研究,分别预测未来10 min、30 min和1 h的功率值。预测结果表明,无论哪个时间尺度,该文变权组合模型的预测精度均明显高于各单项、等权平均和最小方差固定权系数组合预测方法,预测误差大幅降低。

基于灰色关联和协整理论的风功率组合预测研究

基于灰色关联和协整性理论,研究风电功率模型筛选与组合预测问题。分析6种单项预测方法与实际功率序列的灰关联度,并进行协整性检验,剔除冗余方法。算例分析结果表明,进行单项模型筛选能进一步提高组合预测模型的精度。然后,提出基于小世界优化的变权组合预测模型,并利用该模型对筛选后的方法进行组合预测。通过一个实例将小世界优化的变权组合预测模型与等权重平均组合预测法及协方差变权组合预测法进行仿真对比,该模型具有较高的预测精度和工作效率,可验证其在实际应用中的有效性和实用性。

基于小世界优化的支持向量机风电功率预测

采用基于实数编码的小世界优化算法(RSWOA)对SVM的惩罚因子C和核函数参数σ进行优化选取,使其具有收敛速度快和全局寻优的优点,提出基于实数编码小世界优化算法的支持向量机改进模型(RSWOASVM)。将该模型应用于实际风场的风电功率预测中,研究表明,RSWOA能快速准确找到SVM模型参数的全局最优解,进而可使RSWOA-SVM改进模型取得较理想的预测精度。

火电厂单元机组经济指标在线监测及能耗分析系统

利用热平衡法、等效热降理论和偏差分析法,对火力发电厂的锅炉效率、汽轮机效率、管道效率、辅机效率等进行了计算,得出机组的经济性指标,并实现了火电厂单元机组经济指标在线监测及能耗分析系统功能.系统实际运行良好,使电厂运行人员和管理人员实时了解机组运行状况,实现经济运行和强化生产管理.

基于小世界邻域PSO的含风场电力系统经济调度

以聚类系数大且平均路径短的NW(Newman-Watts)型小世界网络作为粒子群的拓扑结构,提出NW型小世界邻域粒子群优化算法(SW-PSO)。典型高维基准测试函数表明,该算法能有效避免基本PSO算法因群体间信息交互过快而陷入局部最优解的问题。将新算法应用于含风电场电力系统经济调度问题的优化求解,并根据优化调度的实际需求采用相应的调整策略以修正粒子,保证粒子在可行域中飞行寻优,使新算法的寻优精度显著提高。仿真实例表明,SW-PSO算法比传统PSO算法寻优效果好,是一种求解复杂大规模非线性规划问题的新方法。

300MW汽轮机数字电液调节培训仿真系统的设计与实现

开发了一种将多媒体CAI及基于Windows操作系统图形化仿真技术纯软(全CRT)培训与仿真系统集成为一体的新型“30 0MWDEH多媒体教学培训与仿真系统” ,全面介绍了该系统的设计方案、系统组成、主要功能及特点。所开发的系统可用于高等学校教学、在职人员培训及相关科研工作。

电站汽轮机控制实时仿真系统开发与应用

提出了应用计算机仿真、多媒体及网络技术等手段研制新型实时电站汽轮机控制仿真系统的设计思想,介绍了建模方法及建模原则.以除氧器系统为例,给出了模块化建模基本方法.该系统集数字电液控制系统(DEH)原理学习、分散式DEH纯软仿真及故障模拟于一体,既可用于电站集控运行人员进行技术培训和考核,也可用于学习DEH的系统组态和调试及相关科研工作.

一种新型分散式300MW DEH多媒体培训仿真系统

介绍了一种将多媒体CAI及基于Windows操作系统图形化仿真技术的分散式DEH纯软 (全CRT)教学培训仿真系统集成为一体的新型“3 0 0MWDEH多媒体教学培训与仿真系统”的设计方案、系统组成、主要功能及特点。开发的系统可用于高等学校教学、在职人员培训及相关科研工作。

查看对话框中被截短的文本

某些英文版软件运行在中文版Windows上时,对话框中的一些文本会被截短,只有前面的一部分显示出来。这给我们的使用带来了很大的不方便。本文将带领读者开发一个小程序,查看这些被截短的文本。

板坯连铸二冷与轻压下动态设定控制系统平台

为提高铸坯质量与生产效率,针对大型板坯连铸机设计开发了二次冷却与轻压下动态设定控制算法及其运行平台;支持动态二次冷却、动态轻压下设定控制、动态仿真、设备与控制算法配置、平台自身监控与诊断等功能。平台采用分布式结构,由输入输出、控制算法、虚拟被控对象、运行平台管理、监控操作等5个子系统组成;子系统独立运行,采用事件驱动,通过实时数据库共享数据。动态仿真子平台实现了频繁变化的浇铸过程的动态模拟,j尔补了静态模拟的不足。两年多的在线运行实践表明系统稳定可靠、可用率达99.6%;铸机生产效率与铸坯质量也有了明显提高。