金丹排石汤治疗湿热型输尿管结石的临床效果

目的探讨金丹排石汤治疗湿热型输尿管结石的临床效果。方法选取2021年1月—2022年12月在平邑县人民医院住院的湿热型输尿管结石患者62例,按随机数表法分为治疗组与对照组,每组31例。治疗组给予金丹排石汤治疗,对照组给予肾石通颗粒,连续30 d。根据WHO疼痛等级评价患者的疼痛程度,记录患者的中医证候评分、排尿次数、尿量;生化法检测尿白细胞和红细胞数量、血白细胞分类和数量、肌酐和尿素氮水平;影像学检查输尿管结石的大小和数量;最后综合评价两组患者的总有效率。结果治疗后两组患者的临床疼痛等级和疼痛时间、舌苔颜色和脉象、尿量和排尿次数均显著改善,结石大小和数量均显著减少,尿白细胞和红细胞计数显著减少,血肌酐和尿素氮水平显著下降,血白细胞计数显著降低,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后治疗组患者的临床疼痛等级和时间较对照组显著降低,差异具有统计学意义(P<0.05);尿白细胞数量、尿红细胞数量、血肌酐和尿素氮水平、血白细胞计数均显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗组患者的总有效率显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论金丹排石汤可改善输尿管结石患者的临床症状和肾功能,增强白细胞的抗炎作用。

红景天苷对海马神经元自然衰老的影响和机制研究

目的探讨红景天苷延缓原代海马神经元自然衰老的作用及可能的机制。方法分离并培养大鼠原代海马神经元至自然衰老,随机分为短期培养(ST)组、长期培养(LT)组、红景天苷低和高浓度(10μM和20μM)组、阳性药环黄芪醇(5μM)组,使用细胞计数法检测神经元存活率,使用衰老β-半乳糖苷酶(SA-β-gal)染色检测神经元衰老,使用流式细胞术检测神经元凋亡,使用Western blot检测端粒酶逆转录酶(TERT)表达,使用PCR-ELISA法检测端粒酶活性。结果与ST组比较,LT组的神经元出现神经元退化,胞体萎缩,细胞数量和存活率显著降低(P<0.01),神经元SA-β-gal阳性率和凋亡率明显增加(P<0.01),而神经元内端粒酶和TERT表达水平显著降低(P<0.01);给予红景天苷和环黄芪醇处理后,与LT组神经元相比,细胞存活率明显提高(P<0.05),细胞SA-β-gal阳性率显著降低(P<0.05),神经元凋亡率明显减少(P<0.01),神经元内的端粒酶和TERT表达水平显著提高(P<0.01)。结论红景天苷能够减少海马神经元凋亡,提高端粒酶的表达水平,进而延缓神经元衰老。

迈向自智的宽带接入网

随着“宽带中国”战略的实施和推进,用户对家宽业务的体验要求逐步提高,宽带接入市场进入“存量千兆经营”时代。与此同时,全光宽带加速向千行百业渗透,对接入网络的低时延、高可靠性、云网融合等提出了更高的要求。自智网络将智能化作为核心能力,以应对网络面临的各方面新挑战,目前已受到运营商、设备厂商、应用服务商和标准组织等的一致重视。自智接入网成为业界关注的重点领域.

血清脂联素、瘦素、鸢尾素与男性T2DM患者视网膜病变的关系

目的探讨血清脂联素、瘦素、鸢尾素三种脂肪因子与男性2型糖尿病视网膜病变(DR)的关系以及诊断价值。方法选择2020年10月—2021年10月在青岛大学附属医院住院的224例2型糖尿病(T2DM)男性患者作为研究对象,根据有无DR分为观察组和对照组,根据有无增殖性分为非增殖性DR(NPDR)和增殖性DR(PDR)亚组,检测并收集患者的血清脂联素、瘦素、鸢尾素及临床相关资料,进行相关统计分析。结果观察组血清脂联素、鸢尾素水平显著低于对照组,血清瘦素水平高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistics回归分析结果显示,血清鸢尾素(OR=0.977,95%CI=0.964~0.994)、瘦素(OR=1.827,95%CI=1.409~2.372)、脂联素(OR=0.755,95%CI=0.668~0.856)是DR发生的风险因素;ROC曲线显示,血清鸢尾素、脂联素和瘦素联合对DR(AUC=0.85)和PDR(AUC=0.82)具有较高的诊断价值。结论血清脂联素、瘦素、鸢尾素与男性DR的发生和病情程度有关,对于DR的预防和病情评估具有一定的价值。

宽带光接入网与用户驻地网支持边缘计算的部署方式和关键技术

计算型网络逐步兴起,网络架构向“设备、边缘和云”转型发展。其中,边缘距离用户最近,是网络演进的重要一环。在宽带光接入网和用户驻地网提供边缘计算能力成为重点研究方向之一。首先介绍了在宽带光接入网和用户驻地网支持边缘计算的算力部署位置和部署方式,之后讨论了支持边缘计算需要具备的关键技术。

面向机器学习的隐私保护关键技术研究综述

随着信息通信技术的发展,机器学习已经成为多个研究领域与垂直行业必不可少的技术工具。然而,机器学习所需数据中往往包含了大量的个人信息,使其隐私保护面临风险与挑战,受到了越来越多的关注。对现有机器学习下隐私保护法规政策与标准化现状进行梳理,对适用于机器学习的隐私保护技术进行详细介绍与分析。隐私保护算法通常会对数据质量、通信开支与模型表现等造成影响,因此对于隐私保护算法的评估应当进行多维度的综合评估。总结了适用于机器学习应用的隐私保护性能评估指标,并指出隐私保护需要考虑对数据质量、通信开支以及模型准确率等之间的影响。

深度学习在物理层信号处理中的应用研究

目前针对5G通信高可靠和超高容量无线通信的需求已经引起了广泛关注与研究。然而,当前的通信系统依然受制于传统的通信理论而限制了网络性能的突破性提升。作为一项广受关注和应用的新兴技术,深度学习已经被证实有潜力处理复杂通信系统中的通信问题并提高通信性能。本文主要介绍基于深度学习的物理层应用,并提出一种基于深度Q网络(DQN)的MIMO系统位置信息验证方案,接收者在多变未知的信道环境下利用深度Q网络不断更新信号检测阈值,提高信号检测的准确度,实现对发送者位置信息的确认。

量子互联网关键技术与发展研究

量子互联网将量子计算、量子测量与通信相融合,可谓是量子信息技术演进的未来目标。然而,量子力学规律的限制,例如量子不可克隆、量子纠缠与测量坍塌等,对网络的网络功能、协议设计以及传输与中继等方面提出了新的挑战。首先介绍了量子互联网的基本概念与发展路径,考虑量子通信特性与经典通信的不同之处,从量子物理设备、网络协议、量子退相干与量子中继等方面对实现量子互联网的关键技术进行总结,并对量子互联网的发展进行了展望与建议。

联邦学习在无线网络中的应用

无线网络将通过引入与融合人工智能技术实现网络泛在智能,已经成为普遍共识。传统集中式模型训练一般需要中央实体来负责数据的汇聚和处理工作,然而网络数据的直接共享困难、隐私需求和训练数据的传输成本较高等带来新的挑战。联邦学习作为新兴的分布式人工智能框架,可以在数据本地化前提下进行多方模型训练,成为未来无线网络实现泛在智能的重要解决方案之一。探索联邦学习在未来无线网络中的应用场景,并从通信效率提升、安全与隐私增强、模型个性化与激励机制等方面总结联邦学习与无线系统结合的研究热点,提出未来发展建议。

面向算法模型的语音数据集质量评估方法研究

随着智能语音技术和产品应用大规模的成熟落地,对高质量语音数据集的需求与日俱增。目前,针对结构化数据的质量评估方法有一定的研究,但尚未形成面向非结构化的语音数据集质量评估标准。通过研究语音算法模型的构建原理,分析语音数据集的建设需求,建设统一的语音数据集质量评估体系。该评估体系从4个维度对面向算法模型训练的语音数据集进行质量评价,包括广度覆盖性、选集区分性、领域深入性和数据完整性。通过提出具体的语音数据集质量评估指标、计算方法和评估步骤等,对车载应用领域语音数据集的质量进行评估并对结果进行分析,对评估语音数据集质量、促进数据集建设提供参考。考虑了语音数据集构建的多样化适用能力、隐私问题、效率要求、自动化需求等,提出了构建高质量的语音数据集的未来发展建议。

数据驱动的智能电信网络

高质量的电信数据集是开展各类机器学习应用的前提。分析了电信数据所具备的特性及面向机器学习应用的要求,总结了数据驱动的电信网络智能化算法与应用。电信网络拥有丰富的数据和计算资源,具有应用人工智能技术的巨大空间和潜力。利用人工智能技术赋能电信网络,有望实现网络智能部署、运维自治、智能管理和优化。

通信网络中量子计算潜在应用场景探索

未来通信网络需要满足“空天地海”一体化、超高密度设备连接、海量数据流量处理以及高度智能与自治化等特点,对网络的超性能计算能力提出了迫切需求。量子计算作为后摩尔时代的最重要的计算技术之一,拥有经典计算无可比拟的并行计算与信息处理能力,有望成为未来通信网络的关键使能技术。首先分析了量子计算在通信网络中应用的潜在需求,在对量子计算、量子算法和量子衍生技术的发展现状进行介绍的基础上,重点探索了若干量子计算在无线网络中的潜在应用场景,进一步展望了量子计算在未来通信网络中的应用前景。

独活寄生汤联合针刺治疗腰椎间盘突出症的临床疗效

目的观察独活寄生汤联合普通针刺对腰椎间盘突出症的治疗效果。方法选取2019年1月至2020年12月于本院就诊的LDH患者60例,采用随机数表法将患者分为常规针刺治疗组(n=30)与中药联合治疗组(n=30)。常规针刺治疗组行普通针刺治疗,中药联合治疗组在进行等同于常规针刺治疗组的治疗的同时,配合服用独活寄生汤,观察治疗前后两组患者的治疗效果、疼痛严重程度、腰椎功能及安全指标的变化情况。结果治疗后,常规针刺组患者的VAS评分由(4.67±1.03)分下降至(2.20±1.19)分,ODI由(42.83±10.10)%下降至(27.10±13.20)%,JOA评分由(16.03±2.57)分上升至(23.63±2.63)分;中药联合治疗组的VAS评分由(4.27±0.98)分下降至(1.43±0.77)分,ODI由(41.40±13.90)%下降至(20.30±10.10)%,JOA评分由(15.27±4.11)分上升至(24.90±1.99)分。治疗前后两组患者的安全性指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论普通针刺与在针刺基础上口服独活寄生汤在减轻疼痛严重程度、促使腰椎功能复旧、改善生活质量方面均有明显疗效,针刺联合独活寄生汤比普通针刺效果更佳,且两种治疗方法均无安全性隐患。

电信网络智能化发展现状与未来展望

人工智能技术为电信网络的发展带来了前所未有的机遇,也为电信行业重构转型提供了高效的加速路径。利用人工智能赋能电信网络,有望实现网络的智能部署、智能运维、智能优化、智能管理、市场推广与服务创新已经成为不争的事实。目前,电信网络智能化应用与标准化工作已在行业内和多个标准化组织逐步推进。基于当前电信网络智能化在国内外标准组和产业界的开展情况,进一步提出当前网络智能化的研究热点,并对未来进行展望。

人工智能在电信网络的发展趋势与应用挑战

现网面临的网络设备和流量强度迅速增长、运维复杂性增加、技术多元性和鲁棒性需求提高等挑战是不争的事实,人工智能将是下一代电信网络的重要使能技术。目前,学术界和工业界相继对人工智能在电信网络更深入的应用方案进行研究,推动人工智能与电信网络技术的深度结合。本文从电信网络智能化的角度,梳理了人工智能在电信网中的发展现状和标准化进展,分析了其主要应用场景。通过总结人工智能电信网的关键挑战,建议电信运营商和服务商等从商业运营、生态架构、技术发展和安全保护4个层面开展电信网络的智能化演进。

协作中继和网络编码在车载网络中的应用

对于出行者来说,通过路边热点来进行文件共享和内容分发以及车辆间相互通信的车载网已经成为蜂窝网络重要的互补网络。车载网络独有的特点给这些网络的内容分发和连接性等带来了挑战。提出结合协作中继和符号级网络编码来提高车载网络的连接性和信息传输的效率和鲁棒性。通过仿真评估了所提出机制的性能,证明了该机制可以提高网络的误码率和吞吐量。

褐藻胶对肝豆状核变性小鼠肝脏的保护作用机制研究

目的 研究褐藻胶对肝豆状核变性(HLD)小鼠肝脏的保护作用机制。方法 健康雄性昆明小鼠,应用铜负荷饮食法建立HLD模型。治疗组每天给予褐藻胶灌胃,对照组动物同步给予等体积的生理盐水灌胃,每日1次,连续4周。电感耦合等离子体质谱法检测尿铜含量;生化法检测血清丙氨酸氨基转移酶(ALT)和门冬氨酸氨基转移酶(AST)活性、血清总蛋白和白蛋白含量;苏木精伊红(HE)染色观察肝细胞病理变化;Masson染色观察肝纤维化程度;TUNEL检测肝细胞凋亡;免疫组化检测肝细胞铜蓝蛋白(CER)表达水平。结果 经褐藻胶治疗后,高剂量组小鼠的尿铜含量较模型组显著降低(P<0.05),血清ALT、AST活性较模型组显著降低(P<0.05)。肝细胞变性指数、肝纤维化程度和凋亡细胞指数较模型组均显著减少(P<0.05),肝细胞CER表达水平较模型组显著升高(P<0.05)。结论 褐藻胶可能通过增强肝细胞CER的表达和促进Cu的排泄,减轻肝细胞变性凋亡和肝纤维化损害,改善HLD小鼠的肝功能。