基于高光谱成像的主成分分析和波谱角分类技术的天麻粉质量标志物及相关成分可视化快速检测

目的利用高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)技术,通过一种原位质量标志物评估方法,与高效液相色谱含量测定相结合,建立预测模型对不同来源的天麻粉进行可视化评价。方法采用高效液相色谱法测定不同产地、不同晾干方式天麻粉中6种质量标志物含量并作为金标准;苯酚-硫酸法测定天麻多糖含量、水分测定仪测定含水量,两者作为辅助评价指标。HSI选用可见近红外(visible near-infrared,VNIR)和短波红外(short wave infrared,SWIR)双波段光谱进行分析比较。结果以鲜品切块晾干方式制备的天麻粉的质量标志物对羟基苯甲醇、多糖和水分含量均增加,同时天麻素和巴利森苷含量显著减少甚至消失。根据高光谱图像主成分分析(principal component analysis,PCA)预处理特征,基于波谱角(spectral angle mapper,SAM)的监督分类算法对不同产地和加工方式制备的天麻粉进行了原位、无损分类,其建立的线性回归模型实现了质量标志物含量的反演预测。结论通过高效液相色谱含量测定的准确性和高光谱原位预测的无损性相结合的方式进行现场可视化评价和预测,可以为不同产地、不同加工方式的天麻粉质量标志物快速检测提供技术参考。

基于HPLC与化学计量法的不同年限林下参茎、叶中皂苷类成分比较分析

目的采用HPLC法对不同年限人参Panax ginseng(林下参)茎、叶中10种人参皂苷类成分含量进行测定,结合化学模式识别比较含量差异。方法采用HPLC法对10、15、20、25年林下参茎、叶中人参皂苷Rg_(1)、Re、Rf、Rg_(2)、Ro、Rb_(1)、Rc、Rb_(2)、Rb_(3)、Rd含量进行测定,采用化学计量学方法对结果进行分析。结果HPLC结果显示,在林下参茎中未检测到人参皂苷Rb_(2)、Rb_(3),林下参叶中10种皂苷含量远高于林下参茎中。在4种年限林下参叶中,10种人参皂苷总量在60~100 mg/g,20年时含量最高;在4种年限林下参茎中,除人参皂苷Rb_(2)、Rb_(3)外的8种人参皂苷总量在20年最高;原人参二醇型皂苷在20年林下参叶中最高。原人参三醇型皂苷在15年林下参叶中皂苷含量最高;4种年限林下参茎、叶中差异性成分为人参皂苷Re、Rd、Rg_(1)和Rc。结论不同生长年限的林下参茎、叶中皂苷含量存在差异,为林下参非药用部位资源的开发与利用提供理论依据。