基于机器视觉的胸腰椎骨折智能分类方法的建立及测试研究

目的提出一种用于辅助诊断的胸腰椎骨折智能分类方法,并分析其临床应用的可行性。方法收集四川大学华西医院2019年1月-2020年3月共1256张胸腰椎骨折CT影像,通过影像LabelImg系统用统一的标准进行标注。所有CT图像按照AO Spine胸腰椎损伤分类。在ABC型的分类中,共使用1039张CT图像进行训练和验证来优化深度学习系统,其中训练集1004张,验证集35张;其余217张CT图像作为测试集,对比深度学习系统和临床医生诊断结果。在A型亚型的分类中,共使用581张CT图像进行训练和验证来优化深度学习系统,其中训练集556张,验证集25张;其余104张CT图像作为测试集,对比深度学习系统和临床医生诊断结果。结果深度学习系统骨折ABC分类的正确率为89.4%,Kappa系数为0.849(P<0.001);A型亚分型的正确率为87.5%,Kappa系数为0.817(P<0.001)。结论基于深度学习的胸腰椎骨折智能分类正确率高。这种方法可以用来辅助智能诊断胸腰椎骨折CT图像,改善目前人工复杂的诊断流程。

同桌小方

如果把我们的中队比作一个大家庭,那么每个队员都是这个大家庭里的一员。但俗话说,家家有本难念的经。你瞧瞧,刚刚还是好朋友的俩人,一转眼就翻脸了。上英语课时,我的橡皮忽然“失踪”了,连忙问同桌小方借了一块。刚准备好,就要开始默写了。写完后,我又仔细检查了一遍,还真发现了不少错误。默写的时间有点儿紧,心急的我拿着橡皮狠狠地擦了几下,没想到用力过猛,硬是把一块崭新的橡皮掰成了两段。

一场足不出户的战斗

人们常说,春节是中国人心目中最重要的节日。然而,一场突如其来的疫情,却彻底打乱了我们的生活节奏。往年的春节爸爸妈妈总少不得带着我去走亲访友,挨家挨户去拜年。可是,随着新冠肺炎疫情的蔓延,政府发布紧急通知,告诫所有人尽量少出门,不要去人流密集的地方。

操场上的笑声

你若问我,学校里哪儿的笑声最多?我一定会告诉你:操场上。因为那里时不时就会发生一些既有趣又搞笑的事情。这不,你听,是不是又传来了队员们的欢笑声?

雪乡行

春花、秋月、夏风、冬雪是四季最美的景色。凛冬己至,冬雪初藏,又到了一年赏雪的最佳时节。对于像我这样在南方长大的孩子而言,即使在冬天,想要看到茫茫的大雪也算是一种奢望。为了能一睹令人震撼的雪景,爸爸妈妈决定带我去祖国的北方--雪乡。