夏枯草胶囊对桥本甲状腺炎患者自身抗体及Th17细胞的影响

目的观察夏枯草胶囊对桥本甲状腺炎甲状腺功能减低患者血清甲状腺抗过氧化物酶抗体(TPO-Ab)、甲状腺球蛋白抗体(TGAb)及Th17细胞的影响,并探讨TPO-Ab、TGAb与Th17细胞的关系。方法将45例桥本甲状腺炎甲状腺功能减低患者随机分为治疗组(23例)和对照组(22例)。对照组给予优甲乐;治疗组在此基础上联合应用夏枯草胶囊,连续治疗2个月;同时选择20例健康体检者为正常组。观察治疗前后TPO-Ab、TGAb、Th17细胞占外周血CD4+T细胞百分率的变化。结果治疗组和对照组患者治疗后血清TPO-Ab、TGAb水平较治疗前均明显下降(P<0.01或P<0.05),且治疗组下降幅度明显优于对照组(P<0.05)。治疗后治疗组外周血Th17/CD4+T细胞百分率较治疗前显著下降(P<0.01),且45例桥本甲状腺炎患者外周血Th17/CD4+T细胞百分率改变与血清TPO-Ab及TGAb阳性表达呈显著正相关(分别为r=0.573,P<0.01;r=0.527,P<0.01)。结论夏枯草胶囊联合优甲乐治疗桥本甲状腺炎甲状腺功能减低,能明显降低TPO-Ab、TGAb及Th17细胞水平,改善患者自身体内免疫状态,疗效显著。

中国东南地区热带气旋大风及其伴随天气的统计特征

利用2010~2016年中国地面站重要天气报文、中国气象局(CMA)热带气旋最佳路径数据集以及地面站逐小时降水资料,对热带气旋(TC)影响下我国东南地区地面大风及其伴随天气特征进行统计分析,结果表明:(1)该区域TC大风主要沿海岸线分布,至内陆频次递减;TC大风多以东北风向为主,登陆前大风站点居多,12级以上的强风速基本分布在距TC中心300 km范围内。(2)强热带风暴(STS)和台风(TY)强度TC引起的站点大风最多,但16级以上大风主要出现在强台风(STY)和超强台风(Super TY)强度等级。慢速TC引起的站点大风主要出现其移向右前侧,快速主要出现在其右后侧。TC大风中向岸风均值略大于离岸风,其中12级以上风速向岸风站点多于离岸风,但16级以上大风则是离岸风站点明显多于向岸风。(3)约89.8%的TC大风伴随降水,分布于TC中心附近,东北风为主,峰值出现在8月。约10.2%的TC大风无降水,主要分布在TC外围,北风和东南风为主,风速较弱,多出现于5月和12月。12级以上TC大风几乎均伴随着降水,而无降水TC大风风速达12级以上样本很少。(4)约23.8%的TC大风伴随强对流天气,以东北风为主,平均风速大于非强对流TC大风。TC大风伴随的强对流天气包括短时强降水和雷暴,以短时强降水居多(约占该类TC大风的79.5%),主要分布在TC中心附近东北象限,而雷暴TC大风则主要出现在TC外围(约占该类TC大风的28.0%),东南象限相对较少。(5)同时出现短时强降水和雷暴的TC大风仅占强对流TC大风的7.5%,TC大风的1.8%,说明TC大风伴随的短时强降水中不常见雷暴现象。

食管癌患者围化疗期主要照顾者疾病获益感的质性研究

目的探究食管癌患者主要照顾者的疾病获益感及其影响因素,为制定护理干预,提高食管癌患者主要照顾者疾病获益感提供参考依据。方法采用质性研究中的现象学方法,应用目的抽样法,于2021年12月至2022年5月,选择7名食管癌患者的主要照顾者作为研究对象,采用半结构式访谈深入了解食管癌患者主要照顾者疾病获益感体验及其影响因素。结果食管癌患者主要照顾者的疾病获益感体验可归纳为以下4个主题:疾病认知和能力提升,生活方式改变,社会支持增多,积极面对生活。结论食管癌患者的主要照顾者在照护过程中能够感知到疾病获益感,且受多种因素影响,医护人员应关注到食管癌患者主要照顾者的积极情绪,有针对性地对其进行干预,以促进患者及家属身心健康。

原发性干燥综合征合并肝损害28例

原发性干燥综合征（pSS）除有涎腺和泪腺受损功能下降而出现口干、眼干外,尚有其他外分泌腺及腺体外其他器官受累而出现的多系统损害。Christiansson（〔1〕）首次提出了pSS与肝脏疾病的关联性。本文拟总结pSS患者导致肝损害的临床和实验室等特点。

国内地铁车辆轴箱轴承统型思考

随着城市规模的扩大带来的交通拥堵问题日渐突出,一线城市率先建设了城市地铁网,针对地铁车辆轴箱轴承的工况条件和使用要求,从结构、材料、性能等多方面进行了详细的分析,提出该轴承的统型的建议,建议采用整体式密封轴承。

教学秘书在教学管理中存在的问题及协调路径分析

在高校日常教学管理中,教学秘书发挥着不可替代的作用,是高校基层教学管理工作的管理者和执行者、新型政策的传递者以及高校各项教学活动开展的辅助者,教学秘书岗位的设立就是为了更好地辅助高校教育管理是更好开展,是教学管理部门和教师、学生之间有效联系的纽带,其工作质量和效率直接关系到了高职院校教学管理工作的正常运行。因此,在高校教学管理中,教学秘书就应明确自身工作职责,充分发挥自身岗位基层的带动作用, 做好教学通知的传达和反馈、教学工作的管理和监控、教学竞赛的组织和总结等工作,进而促进高职院校教学管理工作成效的全面提升。基于此,本文针对教学秘书在高校教学管理中所存在的问题展开详细分析,并以问题为导向,提出高职院校教学管理工作教学秘书如何辅助做好管理工作的提升策略,以此帮助教学秘书在开展工作时能够有所参考,进一步保障教学工作顺利进行。

老年2型糖尿病患者基线血尿酸、尿白蛋白/肌酐比值与认知功能障碍的相关性分析

目的 探讨老年T2DM患者基线血尿酸(SUA)及UACR与认知功能障碍的相关性。方法 选取中国台湾李氏联合诊所定期随访的老年T2DM患者1071例。每年定期随访,平均随访5年。根据随访过程中有无明显认知功能障碍分为明显认知功能障碍组(CI,n=173)和无明显认知功能障碍组(NCI,n=898)。根据基线UACR将CI组分为正常蛋白尿亚组(NUA,UACR<30 mg/g)、微量蛋白尿亚组(MUA,30≤UACR≤300 mg/g)和大量蛋白尿亚组(LUA,UACR>300 mg/g),比较认知功能障碍患病比例。分析CI、NCI两组临床特征、SUA、UACR与认知功能障碍的相关性。结果与NCI组比较,CI组年龄、饮酒史比例、Ins治疗比例、口服降糖药加Ins治疗比例、降压药使用、HbA1c、血肌酐(Scr)及UACR升高(P<0.05)。Pearson相关分析显示,认知功能障碍与年龄、Ins治疗比例、口服降糖药加Ins治疗比例、降压药使用、HbA1c、Scr及UACR呈正相关(P<0.05),与饮酒史比例呈负相关(P<0.05)。Logistic回归分析显示,HbA1c和LUA是认知功能障碍的危险因素。结论老年T2DM患者认知功能障碍与基线UACR密切相关,UACR>300 mg/g是认知功能障碍的危险因素。

Analysis of the correlation between baseline serum uric acid, urinary albumin/creatinine ratio and cognitive impairment in elderly patients with type 2 diabetes mellitus

Objective To assess the impact of baseline serum uric acid(SUA) and urinary albumin/creatinine ratio(UACR) on cognitive impairment in elderly patients with type 2 diabetes mellitus(T2DM).Methods This prospective cohort study included 1 071 type 2 diabetes mellitus(T2DM) patients who were regularly followed up in Lee’s clinic.Patients were regularly followed up annually with an average of 5 years.The group was divided into cognitive impairment group(CI,n=173)and no significant cognitive impairment group(NCI,n=898) according to the presence or absence of significant cognitive impairment during follow-up.All participants were also divided into three groups according to baseline UACR values:NUA(UACR <30 mg/g),MU A(30≤UACR≤300 mg/g),and LUA(UACR> 300 mg/g).

基于BiLSTM-CRF中文临床文本中受保护的健康信息识别

【目的】为保护临床文本中的隐私信息,有效地从非结构化文本中识别受保护的健康信息(PHI),提出利用BiLSTM-CRF模型从临床记录中删除隐私信息的自动化方案。【方法】选择一家区域卫生信息平台电子健康档案中的出院小结作为实验数据,根据《健康保险可携性与责任法案》(HIPAA)所规定的18项PHI结合实验数据特征确定7个PHI类别及其下包含的15个PHI类型。基于BiLSTM-CRF模型有效地从非结构化的临床记录中识别受保护的健康信息。【结果】对所有实体类别识别的准确率、召回率以及F值分别达98.66%、99.36%以及99.01%,并对识别错误的标签进行总结分析。【局限】结合语料特征对模型性能的优化有待完善,并且对于自动识别PHI后的临床文本质量未进行评估。【结论】BiLSTM-CRF模型在不需要特征工程的情况下实现了命名实体自动化识别,有利于促进临床信息共享与利用。