论算法黑箱的规制——基于算法解释视角

随着算法社会的到来,算法黑箱引起的私主体权利受损、司法救济危机、算法歧视等问题愈发严重。以专利模式保护算法难以合理打开黑箱,不仅损害所有者商业秘密利益,也无法保障相对人的平等权益。为协调各方利益,需构建算法的事前与事后解释制度,对算法进行全面规制。一方面,有限度地公开源代码并进行审查,从一般意义上促进算法公平正义价值的发挥;另一方面,赋予特定主体救济权,妥善处理公众知情权与个人数据隐私之间的紧张关系。

大数据时代思想政治教育载体优化及对策分析

针对大数据时代党员干部思想政治教育面临的过渡与转型难题,通过以教育载体优化为切入点,围绕课程载体、管理载体、实践载体和文化载体四个层面探索教育载体优化的现实路径,有效解决思政教育存在的针对性不足、机制不健全、实践粗放性、文化氛围薄弱等问题,实现思想政治教育的智能化发展目标。研究结果表明,依托思政教育载体优化不仅能够健全课程机制、完善管理体系、创新实践平台、强化环境保障,还能够为党员干部党性教育实践提供重要参考,提升基层党组织的服务能力。

竖向外伸肋板对高层建筑气动力特性影响的试验研究

为研究建筑外表面竖向外伸肋板对高层建筑气动力的影响,试验中采用了1个未设置肋板的参考模型和4个不同肋板布置形式的研究模型,通过模型测压风洞试验,获得了不同风向角下各模型的表面风压,进而对比分析了各模型的基底弯矩系数和层风力系数。试验结果表明:在所有试验模型中,外伸宽度d(d=7.5%D,D为模型长度)较小且靠近建筑边缘(b=15%B,b为肋板与模型边缘距离,B为模型宽度)的竖向肋板可以有效降低横风向脉动层风力系数,最大降幅为40.17%;竖向肋板可以有效降低基底弯矩系数的极值,顺风向和横风向的基底弯矩系数极值最大降幅分别为28.64%和39.02%。通过对比横风向气动基底弯矩功率谱密度发现,无肋板参考模型与加肋板模型的功率谱密度接近,说明竖向肋板的作用并非改变横风向脉动风荷载的能量分布,而是降低其强度;通过研究基底弯矩的相平面轨迹发现,当竖向肋板外伸宽度较小时,顺风向和横风向基底弯矩相关性随着竖向肋板外伸宽度的增大而增强。总体上,通过合理的竖向肋板布置能够取得较为显著的气动优化效果。