基于多变量模式分析的飞行学员脑功能连接的识别研究

目的基于多变量模式分析(multivariate pattern analysis,MVPA)对飞行学员和健康的普通人的大脑功能连接进行有效识别。材料与方法采集了40名已经取得执照的飞行专业在校学生与39名地面专业在校学生的功能磁共振数据。通过网络功能连接分析得到功能连接矩阵作为特征,分别通过最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法与独立样本t检验方法对特征降维。使用不同核函数的支持向量机(support vector machine,SVM)进行训练和预测,使用留一交叉验证法进行模型性能评估,最终根据训练后SVM模型中的权重定位对应脑区之间的功能连接。结果使用LASSO特征筛选的线性(linear)核SVM模型准确率为81.82%,敏感度82.05%,特异度81.58%,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.88。核函数对模型准确率的影响不大。模型中右侧中央旁小叶、双侧中央后回、双侧顶下缘角回、右侧梭状回、左侧眶部额中回、左侧顶上回、右侧眶部额下回有较高的权重,模型中的权重集中在感觉运动网络(somatomotor network,SMN)与默认模式网络(default mode network,DMN),分别占用所有权重的25.62%和25.27%。结论结合LASSO算法进行特征筛选的SVM可以对飞行学员大脑进行有效识别,并且有更好的可解释性和更小的过拟合。模型权重信息反映了飞行学员主要在运动能力和感知能力有别于普通人。

柔性高温NiCr薄膜应变计研究

耐高温的NiCr薄膜应变计在航空、航天领域有广泛的需求。采用射频磁控溅射方法制备了NiCr薄膜,研究了溅射气压和衬底温度对NiCr薄膜电阻温度系数的影响规律,结果表明:当溅射气压为0.2 Pa,基片温度为400℃时,电阻温度系数最小为130.7×10^-6/℃。利用优化的工艺条件,在Hastelloy柔性合金衬底上制备了NiCr薄膜应变计,测试结果表明,所制备的NiCr薄膜应变计在各个温度下其电阻随着应变呈线性变化,其应变灵敏度(GF)因子随温度增加而增大,当温度超过200℃后,GF因子缓慢变化。温度为400℃时,GF因子达到3。实验得到的基于Hastelloy合金衬底的柔性薄膜应变计为高温应变测量提供了一种新的手段。

基于注意力机制的全卷积神经网络模型

全卷积神经网络FCN-8S在进行多尺度特征融合时,由于未能考虑不同尺度特征各自的特点进行充分融合,导致分割结果精度较低,针对这一问题,文章提出了一种基于注意力机制的多尺度特征融合的全卷积神经网络模型。该模型基于注意力机制对FCN-8S中的不同尺度特征进行加权特征融合,以相互补充不同尺度特征包含的不同信息,进而提升网络的分割效果。文章模型在公共数据集PASCAL VOC2012和Cityscapes上进行验证,MIoU相对于FCN-8S分别提升了2.2%和0.8%。

基于区域异质性的高铁建设就业效应研究

本文将高铁开通作为准自然实验,以2005-2018年286个地级及以上城市的面板数据作为研究样本,采用PSM-DID方法定量分析我国的高铁建设对就业的影响。研究发现,高铁的建设显著提高了我国整体的就业水平,但是对于不同的地区、不同城市表现出了异质性,高铁建设促进了有高铁城市的就业水平,削弱了没有高铁城市的就业水平,以及主要提高了中、东部有高铁的城市就业水平,削弱了西部城市的就业水平。

黑龙江省旅游产业建设的对策研究

黑龙江省凭借其独特的地理位置及自然资源,为旅游业发展奠定了良好基础。根据黑龙江省统计局2015-2019年发布数据显示:黑龙江省的旅游收入逐年增长,已成为黑龙江省经济不可或缺的一部分。但是目前黑龙江省旅游业发展也存在诸多障碍,本文根据黑龙江省目前旅游开发现状及存在的问题,制定相应的解决措施,充分发挥本土旅游产业的潜力,实现旅游业的可持续发展。