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题名加强和改进高职学生思想政治工作的思考
被引量:2
- 1
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作者
刘守贤
叶秀球
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机构
丽水职业技术学院
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出处
《绍兴文理学院学报(教育教学版)》
2002年第1期82-84,共3页
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文摘
文章阐述了新形势下加强高职学生思想政治工作的重要性和紧迫性,指出了存在的问题和不足,并进行了分析;加强和改进高职学生思想政治工作必须要建立一支强有力的思想政治工作队伍,加强思想引导,充分发挥学生社团和业余党校的作用,正确处理好德育和智育的关系,在实践不断提高青年学生思想政治素质。
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关键词
思想政治工作
高等职业院校
德育
智育
综合素质
思想政治素质
学生
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分类号
G711
[文化科学—职业技术教育学]
G718.5
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题名居住区绿地规划设计与景观建设探讨
被引量:11
- 2
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作者
夏更寿
王加真
刘守贤
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机构
丽水学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2005年第2期252-253,共2页
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文摘
随着社会经济的发展和人民生活水平的不断提高 ,居民对居住环境的美化、绿化的要求也越来越高 ,居住区绿地在规划设计和建设中面临着新的问题 ,出现了新的趋势。针对丽水市居住区绿化建设目前存在的问题 ,探讨了居住区绿地规划设计与景观建设的原则 ,指出今后绿地建设的发展方向。
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关键词
居住区
绿地规划设计
景观建设
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Keywords
Residential Quarters
Green land
Design
Construction
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分类号
X321
[环境科学与工程—环境工程]
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题名城市园林景观设计中水景的营造方法分析
- 3
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作者
刘守贤
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机构
华茗设计集团有限公司甘肃分公司
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出处
《鞋类工艺与设计》
2023年第16期157-159,共3页
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文摘
基于城市园林景观设计优化升级的背景,本文提出水景是景观设计中非常重要的内容,对提升城市园林景观设计的自然审美价值有着积极影响。水景能给人以更好的视觉感受,愉悦环境的塑造,使得设计整体更加灵动,赋予了城市园林景观设计流动的血液以及生命力。结合自身工作经验,本文提出设计方案要考虑到多方面,充分发挥水景的营造作用与实际应用价值良好呈现,推动我国城市园林景观设计向更高的层次领域发展。
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关键词
风景园林
景观设计
城市园林
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Keywords
landscape architecture
landscape design
urban garden
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分类号
TU986.2
[建筑科学—城市规划与设计]
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题名阅读教学与个性培养
- 4
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作者
吴冬红
刘守贤
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机构
浙江省丽水职业技术学院
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出处
《现代技能开发》
2002年第9期35-36,共2页
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关键词
阅读教学
个性培养
阅读主体
角色意识
学生
创新性
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
H19
[语言文字—汉语]
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题名增加科技投入以推动科技发展
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作者
刘守贤
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机构
中国商检研究所
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出处
《检验检疫科学》
2000年第5期53-55,共3页
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关键词
科技投入
科技发展
科学技术
科技经费
科研成果
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分类号
G311
[文化科学]
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题名矿山迹地边坡植被恢复规划与实施技术
- 6
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作者
刘守贤
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机构
华茗设计集团有限公司甘肃分公司
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出处
《乡村科技》
2022年第14期124-127,共4页
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文摘
采矿工程实施过程中会对地表造成影响而形成大量人工边坡,开采过后需要通过植被恢复的方式对矿山边坡进行修复。在植被恢复过程中,关键在于确保恢复区内形成适合植物生长的环境,其直接关系植物的成活率以及整个边坡植被的恢复效果。因此,需要对植被恢复工程进行远景和近景规划,并提出针对性的植被恢复技术技术措施,从而确保矿山边坡植被恢复的效果,进一步保护生态环境。
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关键词
矿山迹地
边坡
植被恢复规划技术
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分类号
TD167
[矿业工程—矿山地质测量]
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题名科研工作如何选题
被引量:1
- 7
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作者
刘守贤
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出处
《中国检验检疫》
2000年第10期35-35,共1页
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关键词
科研管理
原则
科研工作
选题
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分类号
G311
[文化科学]
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题名甲壳素的开发应用与研究
- 8
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作者
赵贵明
董克难
李兵
许景富
刘守贤
孟洪德
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机构
中国商检研究所
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出处
《现代商检科技》
1996年第2期10-11,共2页
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文摘
甲壳素的开发应用与研究赵贵明,董克难,李兵,许景富,刘守贤,孟洪德(中国商检研究所)(烟台商检局)(中国商检研究所)近年来,水产资源中的副产品虾蟹壳,引起了许多科学家的兴趣,对其主要成份甲壳素以及脱去乙酰基后的壳聚糖的物理化学特性,进行了一系列的研究...
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关键词
甲壳素
水产资源
水产品加工
虾
蟹
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分类号
S985.2
[农业科学—捕捞与储运]
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题名基于深度神经网络的端到端长期护理保险定价模型研究
- 9
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作者
仇春涓
刘守贤
张楠
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机构
华东师范大学统计学院
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出处
《保险研究》
北大核心
2023年第12期71-81,共11页
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基金
上海市哲学社会科学规划课题一般课题(2023BJB002)的资助。
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文摘
本文在大数据、科技赋能的背景下,提出基于深度神经网络的端到端长期护理保险定价模型。端到端模型可以将所有的步骤包含在一个深度神经网络模型内部,输入被保险人的个体特征,直接得到其未来不同护理状态的概率预测值。相比于经典定价模型,端到端模型具有放宽模型假设、减少定价模型的复杂程度、避免误差积累以及自动优化和智能化的优点。本文选取CHARLS 2011年、2013年、2015年和2018年数据进行实证研究,构建一个包含三层隐藏层,每层32个神经元的全连接神经网络模型,考虑样本不平衡性,调整模型参数,对比不同激活函数,得到预测个体护理状态的最优模型LTCmodel。基于LTCmodel,在合理的长期护理保险产品责任、保额增长率以及利率假设下,最终输出不同特征被保险人的年缴均衡保费,实现个性化和精准定价。
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关键词
长期护理保险
深度神经网络
LTCmodel
保险定价
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Keywords
long-term care insurance
deep neural network
LTCmodel
insurance pricing
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分类号
F842
[经济管理—保险]
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