高比能量锂离子软包电池针刺测试的影响因素研究

通过高重复性的针刺试验平台对两款高镍三元体系的高比能量(260~300 Wh/kg)软包锂离子动力电池进行试验,基于针刺内短路的电子流向模型,分析了不同针刺速度、针尖角度、夹具形式和针刺位置的影响和作用规律,并提出针刺安全性能的量化评估参数。试验结果表明:测试使用的夹具孔径越小、针刺速度越快,电池在针刺过程中的内短路放电就越严重,针刺后的温升和压降也越大,特别是使用20 mm以下孔径夹具对高比能软包电池进行高速针刺时有较大概率触发热失控并起火;然而由于软包电池的层间导热系数较低,此时电芯外部温升相对起火存在一定滞后性;在其他条件相同时,刺针针尖角度的变化并不会给内短路放电的能量损耗带来太大差异,反而是针刺位置的偏离会大大提高失效起火的风险,这再次印证了隔膜对刺针的包裹和阻隔作用是高比能量软包电池针刺起火与否的重要影响因素;区别于传统的测试现象描述和Hazard Level等级评价,针对内短路发热导致集流体熔融这一过程,可以根据其特征电压参数计算短路恶劣指数,能够为产品的针刺安全性能提供量化的评价指标。本研究有助于锂离子软包电池的针刺测评技术开发,并可以为高比能量电池在面临机械应力破坏或枝晶过度生长时的安全性提供试验参考。

新能源汽车锂离子动力电池安全性分析

动力电池作是电动汽车的重要动力来源,目前主要运用的多为锂离子电池。相较于其他电池,锂离子电池具备更高的能量、更强的功率,自放电率相对较低,充放电寿命可得到延长,其使用安全性受到用户的高度关注。针对新能源汽车的锂离子电池安全测试展开相应的探讨和研究,并提出测试策略以供类似研究参考。

基于优化BP网络的液体管道工况识别方法研究

利用环道实验装置模拟实际管道的不同工况,应用小波分析对原始信号降噪,并利用基于核的主成分分析方法(KPCA)提取处理后泄漏信号的时频域特征值,得到神经网络最终输入向量。由于传统BP神经网络在进行工况识别时容易陷入局部极小值,因此利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对BP神经网络进行优化。结果表明,两种优化后的神经网络相较传统BP神经网络具有更强的识别泄漏工况能力。最后从测试准确度和训练时间两个方面,对两种不同优化算法进行对比并提出其不同的适用情况。

浅谈生猪规模养殖中疫病防治规程

目前养猪业的规模化和专业化是畜牧业发展的重要趋势,在生猪养殖专业化、规模化的过程中,因为防疫措施不到位、卫生设施不匹配等问题出现疫病频发,后果十分严重。猪的疫病防治工作关系到国家的食物安全、公共卫生安全和地方畜牧业发展,所以加强生猪规模养殖的疫病防治规程落实具有十分重要的意义。本文从规模化养殖场中疫病防治规程的应用出发,探讨小型规模养猪场中生猪疫病的防控工作。

加强兰坪县重大动物疫病防控能力建设

最近几年,我国的动物疫病事件频发,暴露出我国特别是基层地区在动物疫病防控能力建设方面依然存在很多亟需解决的问题。文章结合兰坪县动物疫病防控的现状,就疫病防控过程中存在的问题进行了分析和研究,提出了相应的解决对策。

汉阴县2018～2019年油菜直播采薹产量产值对比试验初报

对试验品种A1712的生育性状、产量结果及产值结果进行综合比较,试验表明,试验品种A1712未采薹区处理产量极显著高于采薹区处理,但采薹后,采薹区产值极显著高于未采薹区处理。

2018—2019年汉阴县油菜直播品种对比试验

为了筛选适合汉阴县种植的直播油菜品种,提高油菜生产综合效益,于2018-2019年进行了6个品种的对比试验。结果表明,大地199、中油杂19、中油杂24等3个品种生育期适宜,丰产性、抗病性较好,且抽薹早,可采摘食用,可进行进一步试验推广。

基于RUN-GRU-attention模型的实车动力电池健康状态估计方法

实车动力电池的健康状态(state of health,SOH)评估存在数据质量差、工况不统一、数据利用率低等问题,本文面向阶梯倍率充电工况构建多源特征提取及SOH估计模型。首先,通过数据清洗、切割、填充,获取独立的充电片段;其次,基于不同电流阶段计算容量,实现原始数据利用率达96.9%,并与单独限定SOC范围计算容量的方法相比,误差降低48.1%以上;然后,从当前工况、历史累积两个维度提取多个健康因子,对于当前工况特征值,通过灰色关联度及干扰性随机森林重要度分析双重筛选。对于历史累积特征值,利用Spearson相关性分析和核主成分分析方法(kernel principal component analysis,KPCA)降低信息冗余;最后,对门控循环单元网络模型(gated recurrent unit,GRU)引入注意力机制和龙格库塔优化算法(Runge Kutta optimizer,RUN),建立RUN-GRU-attention模型,基于实车运行数据集与现有5种模型进行对比,实验结果表明,无论是包含单阶段还是多阶段电流的测试样本,优化模型的估计精度更佳,误差不高于0.0086,并且随着充电循环次数增加表现出良好的误差收敛性,可有效预测SOH波动趋势。

小议法官任职的条件

实行法官员额制，给提升法官队伍整体素质带来了一次前所未有的历史机遇。法官员额制必然大幅缩减法官人数，同时较大幅度提高法官社会地位和经济待遇，提升法官职业尊荣感。如此，中闲法官必然进入社会精英行列，势必吸引大量优秀人才争当法官，这样提高法官选拔条件便有了充足的人才资源库作为保障。