上市公司综合评价模型及其应用

对上市公司综合评价的研究一直是国内外经济学家和投资者关注的焦点。以每股收益、每股净资产、净资产收益率等反映上市公司综合盈利能力的指标作为主要研究对象,利用Kohonen网络对上市公司进行聚类模拟,通过聚类的方法对上市公司进行综合评价。为了提高解的精度,还提出了禁忌映射的方法。实验结果表明,利用Kohonen网络对上市公司进行综合评价是可行的,得到了令人满意的结果。它为政府和投资者提供了一种新的参考依据,在金融领域具有较好的应用前景。

论软件外包技术的开发

概述了软件外包的内涵、目的、流程以及注意的问题。从发包和接包双方出发,分别讨论了确保软件外包顺利进行的方法,最后简要介绍了常用的软件外包技术——RUP,并指出下一步研究方向——敏捷开发在外包软件中的应用。

入侵检测技术用于证券交易信息安全的研究

本文主要研究金融证券行业的国际标准数据交换协议FIX,以及该协议在中国的发展而产生的STEP协议的报文特点,提出利用建立入侵检测数据仓库并利用嗅探工具采集协议数据包,数据包输入数据仓库,利用数据挖掘技术进行处理数据仓库中的数据包,最后处理结果再输入BP神经网络,利用神经网络技术发现入侵证券系统的入侵行为,最终建立一个高效,稳定的用于证券交易的防护系统。

BP算法在UPI中的应用与设计

本文尝试利用人工神经网络来对大学生人格健康测试(UPI)的结果进行分类,也是BP算法在UPI中应用和设计的实例。

超低轨道稀薄气体与离子推进器羽流的相互作用研究

为研究超低地球轨道(ultra-low earth orbit,ULEO)环境气体对离子推进器返流的影响,将粒子网格(particle-in-cell,PIC)法与DSMC(direct simulation Monte Carlo)法相结合,采用可变硬球(variable hard sphere,VHS)模型,建立了稀薄气体与羽流相互作用的粒子模拟模型,对不同工况下氮气、原子氧与羽流的相互作用进行了仿真分析。结果表明,推进器羽流返流通量的变化与环境气体的来流方向相关,在相同条件下,超低地球轨道原子氧环境中的返流密度约为氮气环境中的85%。

内外分离式静电分析器的性能仿真研究

针对分割半球形和顶盖形静电分析器的缺点,提出了一种新型的内外分离式静电分析器,并使用粒子仿真模拟的方法分析了内外分离式静(separate-internal-external type electrostatic analyzer,SIETESA)电分析器的各项性能。结果表明该静电分析器由于可独立控制电极的数量的增加,具有动态通量响应范围,其几何因子(相当于仪器灵敏度)能够实现一个数量级的连续变化,并且具有高的能量分辨率、俯仰角分辨率和方位角分辨率,能有效避免分割半球形静电分析器电极之间电压击穿的风险和顶盖形静电分析器的散焦问题。