轨道交通学科国际研究生创新能力培养与保障机制研究

如何提高国际研究生创新能力是目前亟待研究和解决的问题。以轨道交通学科国际研究生为主体,结合目前国际研究生培养现状,分析轨道交通学科国际研究生创新能力培养主要影响因素,明确轨道交通学科国际研究生创新能力培养评价基本原则,构建集创新思维、创新素养、创新实践和创新成果于一体的创新能力评价机制,打造基于培养过程、组织机构、科研平台和奖惩机制的轨道交通学科国际研究生创新能力培养保障机制,切实提高国际研究生创新能力,为培养知华、友华、爱华的轨道交通高层次国际人才提供支撑。

基于多目标进化的超限超重货物运输专列路径优化方法

针对超限超重货物运输专列路径优化问题,引入限界改造和桥梁加固要素,以铁路运能损失、运输时间和运输费用的最小化为优化目标,构建铁路超限超重货物运输专列路径优化模型;考虑专列同时运送多件超限超重货物的特点,设计货物综合投影算法,并以Pareto支配关系框架下的NSGA-Ⅱ多目标进化算法为基础,结合基于移动不可行解的自适应惩罚函数的约束处理技术及超限超重货物运输专列开行特征,提出一种基于多目标进化的铁路超限超重货物运输专列路径优化算法。实例分析结果表明:该方法能高效合理地处理路径优化任务中的多个目标;与常用的3种约束多目标算法相比,设计的优化算法能使计算耗时降低0.24%~29.94%、超体积指标值提高4.25%~13.11%,并得到一组收敛性和多样性更好的相对最优方案。该方法克服了传统专列路径优化中单纯依靠经验或从备选方案中择优的弊端,可为铁路超限超重货物运输专列路径决策提供技术支持。