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基于模糊理论的地铁深基坑非对称施工安全风险评估
被引量:
10
1
作者
吴波
赵睿
+4 位作者
蒙国往
陈辉浩
黄惟
刘家粱
程懿
《土木与环境工程学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第5期8-15,共8页
地铁深基坑非对称施工比一般深基坑工程施工难度更大、风险性更高。为合理有效地对地铁深基坑非对称施工工况进行风险评估,以广州某地铁深基坑工程为依托,构建了以围护结构、既有线车站非对称土压力、基坑环境、周围环境和现场安全管理...
地铁深基坑非对称施工比一般深基坑工程施工难度更大、风险性更高。为合理有效地对地铁深基坑非对称施工工况进行风险评估,以广州某地铁深基坑工程为依托,构建了以围护结构、既有线车站非对称土压力、基坑环境、周围环境和现场安全管理为基准的风险评价指标体系。采用模糊层次分析法和多级模糊综合评判法,建立了地铁深基坑非对称施工的评估模型。由定量计算结果得到深基坑非对称施工在评价集中对应的风险等级,与实际工程情况相吻合。根据评估结果得到各指标所占权重大小,可采取相应措施来降低对应风险。
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关键词
地铁深基坑
非对称施工
施工安全
风险评估
模糊理论
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职称材料
基于BP人工神经网络的深基坑围护结构水平位移预测研究
被引量:
11
2
作者
蒙国往
刘家粱
+2 位作者
黄劲松
吴波
欧强
《都市快轨交通》
北大核心
2022年第3期80-88,共9页
在深基坑施工过程中,对围护结构进行水平位移监测是保证施工安全的重要措施之一,而分析预测围护结构的变形趋势更是重中之重。为此,对围护结构自动化监测设备进行实地调研,提出结合BP人工神经网络模型对围护结构水平位移进行多步滚动预...
在深基坑施工过程中,对围护结构进行水平位移监测是保证施工安全的重要措施之一,而分析预测围护结构的变形趋势更是重中之重。为此,对围护结构自动化监测设备进行实地调研,提出结合BP人工神经网络模型对围护结构水平位移进行多步滚动预测的方法。以南宁地铁5号线车站深基坑施工围护结构的真实监测数据为训练样本,对样本数据分别进行3种模式学习:第一种,不同桩学习后,对在同一时间的预测结果作对比;第二种,同一根桩在不同时间的间隔样本学习后,对在同一时间的预测结果作对比;第三种,同一根桩在实现多步滚动预测后,对预测结果作对比。结果表明:3种模式的预测误差均可满足要求,为实现围护结构变形自动预测提供实用性强、可信度高的方法。
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关键词
轨道交通
深基坑
围护结构
水平位移
自动化监测
BP人工神经网络
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职称材料
题名
基于模糊理论的地铁深基坑非对称施工安全风险评估
被引量:
10
1
作者
吴波
赵睿
蒙国往
陈辉浩
黄惟
刘家粱
程懿
机构
广西大学土木建筑工程学院
东华理工大学土木与建筑工程学院
广州城建职业学院建筑工程学院
出处
《土木与环境工程学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022年第5期8-15,共8页
基金
国家自然科学基金(51678164、52168055)
广西自然科学基金(2018GXNSFDA138009)
+1 种基金
江西省自然科学基金(20212ACB204001)
广东省高等职业院校珠江学者岗位计划(2019)。
文摘
地铁深基坑非对称施工比一般深基坑工程施工难度更大、风险性更高。为合理有效地对地铁深基坑非对称施工工况进行风险评估,以广州某地铁深基坑工程为依托,构建了以围护结构、既有线车站非对称土压力、基坑环境、周围环境和现场安全管理为基准的风险评价指标体系。采用模糊层次分析法和多级模糊综合评判法,建立了地铁深基坑非对称施工的评估模型。由定量计算结果得到深基坑非对称施工在评价集中对应的风险等级,与实际工程情况相吻合。根据评估结果得到各指标所占权重大小,可采取相应措施来降低对应风险。
关键词
地铁深基坑
非对称施工
施工安全
风险评估
模糊理论
Keywords
subway deep foundation pit
asymmetric construction
construction safety
risk assessment
fuzzy theory
分类号
TU753.1 [建筑科学—建筑技术科学]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP人工神经网络的深基坑围护结构水平位移预测研究
被引量:
11
2
作者
蒙国往
刘家粱
黄劲松
吴波
欧强
机构
广西大学土木建筑工程学院
广西大学工程防灾与结构安全教育部重点实验室
东华理工大学土木与建筑工程学院
广州城建职业学院建筑工程学院
重庆大学土木工程学院
出处
《都市快轨交通》
北大核心
2022年第3期80-88,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(51478118,51678164)
文摘
在深基坑施工过程中,对围护结构进行水平位移监测是保证施工安全的重要措施之一,而分析预测围护结构的变形趋势更是重中之重。为此,对围护结构自动化监测设备进行实地调研,提出结合BP人工神经网络模型对围护结构水平位移进行多步滚动预测的方法。以南宁地铁5号线车站深基坑施工围护结构的真实监测数据为训练样本,对样本数据分别进行3种模式学习:第一种,不同桩学习后,对在同一时间的预测结果作对比;第二种,同一根桩在不同时间的间隔样本学习后,对在同一时间的预测结果作对比;第三种,同一根桩在实现多步滚动预测后,对预测结果作对比。结果表明:3种模式的预测误差均可满足要求,为实现围护结构变形自动预测提供实用性强、可信度高的方法。
关键词
轨道交通
深基坑
围护结构
水平位移
自动化监测
BP人工神经网络
Keywords
rail transit
deep foundation pit
retaining structure
horizontal displacement
automatic monitoring
BP artificial neural network
分类号
U231.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊理论的地铁深基坑非对称施工安全风险评估
吴波
赵睿
蒙国往
陈辉浩
黄惟
刘家粱
程懿
《土木与环境工程学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2022
10
下载PDF
职称材料
2
基于BP人工神经网络的深基坑围护结构水平位移预测研究
蒙国往
刘家粱
黄劲松
吴波
欧强
《都市快轨交通》
北大核心
2022
11
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职称材料
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