医学生父母冲突感知和手机成瘾:社交回避及苦恼的中介作用

目的:探讨医学生父母冲突感知与手机成瘾的关系及社交回避及苦恼的中介作用。方法:采用感知父母冲突量表、大学生智能手机成瘾量表和社交回避及苦恼量表对334名医学生进行问卷调查。结果:①父母冲突感知对医学生手机成瘾的总效应显著,且能够直接正向预测手机成瘾(r=0.461,P<0.001);父母冲突感知能够正向预测社交回避及苦恼(r=0.254,P<0.001),社交回避及苦恼能够正向预测医学生手机成瘾(r=0.115,P<0.05)。②社交回避及苦恼在父母冲突感知与医学生手机成瘾之间起部分中介作用。结论:父母冲突感知与医学生手机成瘾具有密切关联,社交回避及苦恼在该联系中起到一定作用。个体父母冲突感知水平越高,情绪敏感性越高,人际关系安全感和情绪调节能力则越低,导致个体产生社交回避及苦恼的可能性越大。个体社交回避及苦恼水平越高,则越容易沉浸在网络社交中,增加手机成瘾的倾向。

增大间隔织物间距的拖纱机构设计与优化

针对现有间隔织物立体织机不能织造大间距间隔织物的弊端,提出了一种在二维无梭织机上织造大间距间隔织物的技术,设计了一种由送入机构、拖拉机构和拖纱杆组成的增大间隔织物间距的拖纱机构。对影响拖纱过程稳定性及织物间距精度的关键部件拖纱杆在2种运动阶段下的受力情况进行有限元分析,基于响应面法以拖纱杆在拖纱运动阶段的最大变形为优化目标,对拖纱杆的结构参数进行优化设计。结果表明:加装拖纱机构后,织机可以织造间距取值范围为110~322 mm的间隔织物;相较于原方案,优化方案中拖纱杆在送入阶段的最大变形减少了0.7%,在拖纱运动阶段的最大变形减少了18.92%。

间隔织物立体织机电子开口机构优化设计及动力学仿真

针对间隔织物立体织机现有开口机构不能完全满足大间距间隔织物组织结构变换频繁、开口动程大、提综力大的要求,设计了一套伺服电机开口机构;建立了电子开口机构驱动臂转角与综框位移的数学模型,在Matlab中对摆动臂的压力角进行对比仿真,选出最优摆动臂角度;在Adams中建立三维模型并进行仿真分析,得出综框运动曲线;利用ANSYS Workbench软件对关键部件摆动臂的刚度及强度进行有限元分析,运用响应面法对其进行多参数优化,建立电子开口机构刚柔耦合动力学模型并进行仿真。结果表明:优化后摆动臂变形减少30.3%,质量增加了3.85%,开口过程中摆动臂受到载荷发生变形,综框实际位移为78.05 mm。该机构满足大间距间隔织物组织结构变换频繁、开口动程大、提综力大的要求。

糖尿病足血管病变的治疗进展

糖尿病足溃疡是长期且管理不佳的糖尿病所常见的结果,足部溃疡的后果包括功能状态下降、感染、住院、下肢截肢和死亡,严重影响了糖尿病患者的生活质量及经济负担。外周血管系统的血运重建也是溃疡管理的关键组成部分。本文主要针对糖尿病足血管病变已成熟的技术(普通球囊血管成形术、裸金属支架、覆膜支架、自体静脉搭桥手术、开放式深静脉动脉化)与新技术(药物涂层球囊、药物洗脱支架、血栓动脉内膜切除术、改良球囊、经皮斑块切除术、血管内碎石术、经皮深静脉动脉化、生物可吸收支架)进行介绍,同时探求新的治疗方式,明确各个治疗方式之间的优越性及优缺点。

基于混合多样性生成与修剪的集成单类分类算法

针对传统集成学习方法直接应用于单类分类器效果不理想的问题,该文首先证明了集成学习方法能够提升单类分类器的性能,同时证明了若基分类器集不经选择会导致集成后性能下降;接着指出了经典集成方法直接应用于单类分类器集成时存在基分类器多样性严重不足的问题,并提出了一种能够提高多样性的基单类分类器混合生成策略;最后从集成损失构成的角度拆分集成单类分类器的损失函数,针对性地构造了集成单类分类器修剪策略并提出一种基于混合多样性生成和修剪的单类分类器集成算法,简称为PHD-EOC。在UCI标准数据集和恶意程序行为检测数据集上的实验结果表明,PHD-EOC算法兼顾多样性与单类分类性能,在各种单类分类器评价指标上均较经典集成学习方法有更好的表现,并降低了决策阶段的时间复杂度。

使用聚类稳定性分析方法增强单类学习算法

针对传统单类学习模型对多模态或多密度分布数据描述能力不足的问题,将集成聚类和聚类稳定性分析引入单类学习.首先将确定聚类簇个数与确定聚类簇分布统一到同一个增强单类学习框架中,之后各聚类簇互为正负类分别建起立多个单类分类模型,最后采用最大融合体积方法融合其决策边界.以经典的支持向量数据描述(SVDD)为例,设计了基于集成聚类的稳定支持向量数据描述算法——ECS-SVDD.在标准UCI数据集和一个真实恶意程序行为数据集上的实验结果表明,ECS-SVDD的性能较单个支持向量数据描述及同类单类学习方法更优.该方法可直接推广到其他最小包含体积集合类型的单类学习算法上,以增强单类学习算法处理多模态和多密度分布数据的能力.

AdaBoost算法研究进展与展望

AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一,有着坚实的理论基础,在实践中得到了很好的推广和应用.算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器,为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法.本文首先介绍Boosting猜想提出以及被证实的过程,在此基础上,引出AdaBoost算法的起源与最初设计思想;接着,介绍AdaBoost算法训练误差与泛化误差分析方法,解释了算法能够提高学习精度的原因;然后,分析了AdaBoost算法的不同理论分析模型,以及从这些模型衍生出的变种算法;之后,介绍AdaBoost算法从二分类到多分类的推广.同时,介绍了AdaBoost及其变种算法在实际问题中的应用情况.本文围绕AdaBoost及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要地位的Boosting理论,探讨Boosting理论研究的发展过程以及未来的研究方向,为相关研究人员提供一些有用的线索.最后,对今后研究进行了展望,对于推导更紧致的泛化误差界、多分类问题中的弱分类器条件、更适合多分类问题的损失函数、更精确的迭代停止条件、提高算法抗噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化AdaBoost算法等问题值得进一步深入与完善.

具有Fisher一致性的代价敏感Boosting算法

AdaBoost是一种重要的集成学习元算法,算法最核心的特性"Boosting"也是解决代价敏感学习问题的有效方法.然而,各种代价敏感Boosting算法,如AdaCost、AdaC系列算法、CSB系列算法等采用启发式策略,向AdaBoost算法的加权投票因子计算公式或权值调整策略中加入代价参数,迫使算法聚焦于高代价样本.然而,这些启发式策略没有经过理论分析的验证,对原算法的调整破坏了AdaBoost算法最重要的Boosting特性。AdaBoost算法收敛于贝叶斯决策,与之相比,这些代价敏感Boosting并不能收敛到代价敏感的贝叶斯决策.针对这一问题,研究严格遵循Boosting理论框架的代价敏感Boosting算法.首先,对分类间隔的指数损失函数以及Logit损失函数进行代价敏感改造,可以证明新的损失函数具有代价意义下的Fisher一致性,在理想情况下,优化这些损失函数最终收敛到代价敏感贝叶斯决策;其次,在Boosting框架下使用函数空间梯度下降方法优化新的损失函数得到算法AsyB以及AsyBL.二维高斯人工数据上的实验结果表明,与现有代价敏感Boosting算法相比,AsyB和AsyBL算法能够有效逼近代价敏感贝叶斯决策;UCI数据集上的测试结果也进一步验证了AsyB以及AsyBL算法能够生成有更低错分类代价的代价敏感分类器,并且错分类代价随迭代呈指数下降.

AdaBoost恶意程序行为检测新算法

提出了一种新的程序行为抽象方法,将程序执行时发起的API调用、网络数据包信息以及静态分析给出的文件结构特征作为数据源,对API序列进行低聚合度依赖关系分析,将网络数据包信息及静态分析结果转化为离散值特征,共同嵌入到高维特征空间中.在此基础上,采用决策树作为子分类器,针对AdaBoost.M1算法容易过度拟合噪声数据的问题,设计出一种基于改进AdaBoost.M1算法的恶意程序行为检测算法.该算法采用一种新的损失函数,降低了噪声数据进入训练下一个子分类器的训练样本集的概率,提高了算法的抗噪声能力;同时,为每个子分类器生成一个投票向量,而不是单一的投票权值,以区分子分类器对不同类别样本分类的能力.

海绵城市建设分析

近几年来,我国很多大中城市面临水资源短缺,城市水污染严重,同时到雨季,洪涝灾害严重。由于城市发展过快,发展模式僵化,城市建设主要以各种硬化"灰色"建设为主,城市内水生物栖息地丧失严重,自然系统的洪涝调节能力大大减少。海绵城市作为一种生态途径,其构建核心为建立全方位、立体式、跨尺度的水生态基础设施,以自然能力解决中国城市的洪涝问题,对未来城市的发展方向提出展望。

浅析高校人事管理向人力资源管理的转变

本文围绕新时期高校人事管理工作展开讨论,分析人事管理与人力资源管理的联系,了解高校人事管理的问题所在,探寻科学、有效的策略,进而推动高校人事管理向人力资源管理的转变,其对于高校的成长与发展具有重要的意义。

多剑杆织机锁边机构设计及送纱叉优化

为解决现有织造矿用输送带带芯织物的单剑杆织机织造效率低、单钩针锁边效果差等问题,为多剑杆织机设计新型锁边机构及五钩针纬纱圈嵌套互锁的新型锁边工艺,锁边机构中送纱叉与送纬剑及布边处钩针有交接配合,为保证交接过程的可靠性,要求送纱叉的最大变形不得超过0.5 mm。利用ANSYS Workbench对送纱叉的刚度及强度进行分析,基于响应面法以送纱叉的最大变形为优化目标,对送纱叉的结构参数进行优化设计,基于六西格玛分析法对送纱叉进行可靠性分析,最后进行实验对比。结果表明:与原方案对比,优化方案最大变形减小11.2%,最大应力减小7.8%,且送纱叉最大变形小于0.5 mm的可靠度达到96.1%。

五剑杆织机引纬工艺设计及纬纱张力研究

为提高带芯立体织物的织造效率,在分析现有立体织机织造技术缺点的基础上,设计了一种新型的五剑杆引纬工艺。对五剑杆引纬过程的纬纱进行分析和计算,得出多层纬纱张力不均;针对五层纬纱张力不均,基于动摩擦力一致性设计了一套新型共轭凸轮摆杆组合式张力补偿机构,运用Voigt模型建立了摆杆摆角与纬纱张力的数学模型并通过Matlab进行仿真,基于Adams平台模拟共轭凸轮与滚子接触碰撞并进行了运动学仿真。结果表明:五剑杆引纬效率是单剑杆引纬效率的5倍,该张力补偿机构在补偿过程中摆杆运动平稳,从而纬纱张力变化平稳且无波动,此机构能够实现初始张力不同的多层纬纱在凸轮转动50°后其张力达到并稳定在6 N。

60例帕金森病与睡眠障碍的关系研究

目的:探讨帕金森病与睡眠障碍的关系。方法:收集帕金森病患者为病例组,健康中老年人为对照组,对病例组与对照组的睡眠质量评分进行统计学分析比较。结果:病例组睡眠质量评分显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:帕金森病可能导致睡眠障碍。

氯吡格雷联合阿司匹林治疗脑梗死的效果及对患者神经功能、生活质量的影响研究

研究氯吡格雷联合阿司匹林治疗脑梗死的临床效果。方法 2022年4月至2023年4月内任意选择98例脑梗死患者,通过数字标号的方式均等划分组别,共分为A组(观察组)与B组(对照组),各组均有49例,对后者单独应用阿司匹林,对前者应用氯吡格雷+阿司匹林;根据研究所得数据综合分析两组的总体疗效、神经功能指标、血液流变学与凝血功能变化、炎性反应以及生活质量,对对以上指标进行比较。结果 A组总体疗效为95.9%,而B组为75.5%,差异十分明显(P<0.05);治疗前两组的神经功能评指标、血液流变学与凝血功能以及炎性反应相关指标均基本上无异(P>0.05),而临床治疗后两组以上指标均呈现出良性发展趋势,且A组显著更优,差距明显(P<0.05);A组生活质量与B组相比显然更优,差异显著(P<0.05)。结论 临床治疗脑梗死患者联合使用氯吡格雷和阿司匹林对减轻机体炎性反应,降低并发症风险以及提高远期生活质量都具有一定的优势,值得推广应用。

人力资源管理中薪酬管理制度的创新研究

本文拟以政府单位为例,对其人力资源管理中薪酬管理制度展开探究,首先分析单位薪酬管理理念与特征,在第二部分中对单位人资管理中薪酬管理制度问题产生缘由展开论述,在第三部分中通过问题缘由探讨薪酬管理制度创新思考,并在最后对研究成果作出总结。此次研究涉及单位管理工作中的核心问题——薪酬管理机制。当今市场环境下,单位竞争是技术与创新力的竞争,但是归根结底就是人才的竞争,而单位薪酬制度又与人才创新能力存在直接联系,通过构建科学的薪酬体系能够提升人才工作激情与工作效率,并达成更为理想的发展效果。因此,本文将对单位中现有薪酬制度展开创新思考,结合市场环境创新薪酬制度思路,以更为先进的薪酬管理体系为单位留住人才,在增强员工归属感的同时提升市场中单位核心竞争力。

冬日“鸥”遇

提起北方的冬天,你会想到什么?是北风呼啸,是雪花纷飞,还是无边的萧瑟?我的家乡青岛虽然也在北方,但提起家乡的冬天,我想到的是期待,是相遇,是浪漫。

地下挖出的“红宝石”

秋天的乡村明净、祥和,令人陶醉.秋天的乡村又是多情的,因为她有那么多的产儿：沉甸甸的果实、金灿灿的谷子……你瞧,夕阳把金色的余晖铺洒开来,给大地披上了一层红晕,透出温馨、宁静、梦幻般的美.在美景中,我不禁幻想起农家美味来.

浅析教学型五轴数控机床的发展前景

数控机床加工技术目前已成为机械制造业的主流加工手段,但由于大型数控机床结构复杂、价格昂贵,现阶段国内机床制造业较少涉及到高校教学和企业员工培训方面等市场。本文以教学型五轴数控机床为研究对象,首先阐述了目前高校金工实习教学现状,接下来对该机床进行了介绍,最后提出了该种机床的发展前景。

系泊系统在不同海况下的适应性分析与设计

近海观测网的传输节点由浮标系统、系泊系统和水声通讯系统组成,其中系泊系统对设备的水声通讯能力影响显著.本文巧妙地利用静力学知识对系泊系统的各个组成部分进行受力分析,大大改进了已有的悬链线方程,从而可以更精准地刻画锚链形状,并在此基础上,建立了受风力、水流力以及水深影响的系泊系统优化设计模型,最后列举实例进行数值模拟分析.