自闭症儿童视觉特征数据库的构建与应用

目的:由于儿童自闭症的隐私性,其数据集往往难以获取,这给相关的研究造成了一定的困难。为此,构建了自闭症儿童特征数据库。方法:首先设计交互场景,采集了一个自闭症儿童面部数据集,然后利用计算机视觉中的面部关键点检测、视线跟踪、头部姿态和面部动作单元等技术,提取自闭症儿童面部视觉特征,然后在提取的面部特征的基础上对所有特征数据进行编码,从而构建了一个自闭症儿童视觉特征数据库。结果:该视觉特征数据库可供该领域的研究人员使用。此外,基于该视觉特征库,本文以面部动作单元为例对自闭症儿童进行分析和预测,实验结果表明,分类精度最高可达93%。结论:该数据库可用于自闭症儿童的相关研究,具有较大的应用价值。