嵌入式技术在电子通信节能中的应用探究

如今,电子通信设备已广泛应用于民用、军用领域,其能源消耗直接关系着电子通信设备运行的经济性。随着电子通信技术的快速发展,节能问题成为制约其进一步发展的重要因素。嵌入式技术以其高效、灵活和低功耗的特性在电子通信节能中展现出巨大的应用潜力。本文介绍了嵌入式技术的概念及其在电子通信节能领域的应用优势,并从整体系统架构、设备显示器能源消耗、电源智能调度和协议选择四方面探究了嵌入式技术在电子通信节能领域的应用可能。

炫耀型消费与流动人口:来自汽车按揭贷款的证据

1899年,凡勃仑在《有闲阶级论》中首次用炫耀型消费刻画经济个体的行为。虽然这一理论对人类消费行为提供了直觉上的解释力,但囿于数据,相关的经验研究依然较少。本文利用上海某大型汽车公司提供的汽车按揭交易微观数据,实证检验了流动人口身份对炫耀型消费的影响。我们发现,流动人口的炫耀型消费支出显著高于本地居民,平均而言流动人口比本地居民的汽车消费支出高2.3%。利用参考人群平均收入与炫耀型消费行为的理论关系,本文验证了炫耀型消费的信号作用,即用来显性展示个人收入和资产等财富信息的社会地位的寻求机制。进一步的福利分析发现,炫耀型消费显著增加了流动人口的信贷负担,流动人口购置车辆的信贷负担的平均净现值比本地居民高2533.28元。此外,汽车市场的炫耀型消费还增加了高油耗车辆的购买,从而导致流动人口购置车型的百公里油耗增加,相当于每辆车寿命期间内二氧化碳排放量增加1.226吨。整体上,本文的发现对于理解流动人口消费行为、减少个人金融风险以及促进绿色消费具有明晰的现实含义。

参仙源参业公司财务舞弊问题分析

我国上市公司财务舞弊问题频发,其中又以农业类财务舞弊问题最为突出。每年上市公司财务舞弊案件中农业类上市公司的财务舞弊占据半数左右,是世界财务舞弊区域中的重灾区。近年来我国发生的辉山乳业,獐子岛,贝因美财务舞弊事件均是其中的代表。为了获得广泛的资金来源,在新三板中也出现了此类事件。这里以新三板首家财务造假案例——参仙源造假案集中分析,总结农业类上市公司的典型财务舞弊手段并提出防范措施。

高中数学学习方法探讨

“数学是一切科学之母”、“数学是思维的体操”,它是一门研究数与形的科学,它不处不在。要掌握技术,先要学好数学,想攀登科学的高峰,更要学好数学。数学,与其他学科比起来,有哪些特点?它有什么相应的思想方法?它要求我们具备什么样的主观条件和学习方法?本讲将就数学学科的特点,数学思想以及数学学习方法作简要的阐述。

TUOD遮挡图像库的设计与实现

遮挡问题是复杂场景图像中一个普遍存在的现象,探索遮挡对图像认知的影响规律、建立具有抗遮挡能力的认知模型直接关系到计算机视觉技术的实际应用,是一个迫切需要解决的科学问题。通过研究复杂场景图像中的遮挡问题,探索遮挡对图像认知的影响规律,建立一个评估检测识别算法的抗遮挡能力、研究图像认知模型及抗遮挡规律的TUOD(Tsinghua University Occlusion Database)遮挡图像库。首先,根据遮挡对图像识别的影响,提出遮挡部件、遮挡面积、遮挡关系、遮挡复杂度4个维度的图像遮挡属性,建立了图像遮挡程度量化标准;其次,基于遮挡维度提出一个新的层次化图像库组织结构,以此为基础进行数据库构建。从PASCALVOC和ImageNet中进行图像筛选和处理,构建了一个包括飞机、车辆、人、动物4大类,共2 100张图片的TUOD遮挡图像库。利用TUOD图像库,结合机器学习理论,通过实验比较分析不同遮挡维度对Faster R-CNN算法的影响。实验表明,TUOD遮挡图像库能够为算法的抗遮挡能力提供量化评估标准。TUOD遮挡图像库的建立为提高抗遮挡算法的性能奠定了基础,具有实用性。

贸易准入与企业创新:基于聚束估计的证据

企业创新是实现高质量发展的关键,但关于企业出口如何作用于企业创新的经验研究相对有限。本文使用聚束估计方法,基于中国工业企业、中国海关、专利数据及全球知识产权数据的匹配样本,评估了国际贸易权如何影响企业创新活动。研究发现:第一,企业会显著调整其注册资本超过政策门槛,以获得国际贸易权;第二,企业在获得贸易权后,其参与国际贸易比例提升14.6%;第三,从广延边际看,从事自主研发的企业增加了14%;从集约边际看,受政策影响的企业专利数量增加了2.65倍。第四,驱动企业创新质量提升的主要机制是学习效应,即企业通过学习国外先进知识,在不断积累过程中提升创新能力和产出。此外,我们还评估了主要结果的企业和行业异质性分布以及潜在错配问题。本文使用新的估计方法,深入刻画了企业参与国际贸易影响创新的内在机制,为中国步入高质量发展阶段提供了政策启示。

遗传规划策略可以适用中国股票市场吗?——基于随机性多目标遗传规划的股指交易策略研究

使用人工智能领域的遗传规划算法构建交易策略是当前投资实务界和学术界日趋活跃的重要研究问题.现有遗传规划策略的适应度都是静态的单目标,并未准确刻画自然界和金融市场真实的环境特点,文章提出一种随机性多目标适应度策略.首先将文献中单目标策略在沪深300指数上进行测评,然后以夏普比率(Sharpe)、信号正确率(Accuracy)、收益回撤比(refdown)三种指标为基础,在权重中引入随机系数项构建随机性多目标适应度,并基于强类型遗传规划和滚动窗口交易模式,构建出一种STGP-RMO-Rolling策略.在对沪深300的实证分析中,其样本外收益率较单目标策略平均提高10%以上,夏普比率提高2.0以上,对上证50、中证500的测试也取得类似效果.进一步在沪深300股指期货上进行了长达7年的测试分析,STGP-RMO-Rolling获得了84.47%的超额收益率,尤其在熊市中表现出色,不过在牛市难以战胜"买入-持有"策略.对滚动窗口的训练、预测长度进行敏感性分析,发现最佳参数组合为125/20,且最优参数附近呈现出可信的参数平原特征.

数字电子技术在通信网络中的应用研究

随着数字电子技术的不断创新和进步,通信网络已经从传统的有线通信系统发展成了高度智能化、高速化 的网络生态系统。这使得人们能够轻松实现语音通话、视频会议、数据传输和互联网浏览等多种通信形式。这一 领域的持续研究和应用,不仅推动了通信技术的不断发展,还为人们的日常生活、商业活动和社会互动带来了巨 大的便利和机遇。本文以数字电子技术在通信网络中的应用为研究方向,旨在探索如何更好地利用数字电子技术 来促进我国通信行业的快速稳定发展。