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不同病原体致急性呼吸道感染患儿的炎症指标谱分析及建模应用
1
作者
李宝辉
王玉
+2 位作者
高果果
刘富迪
王率军
《贵州医药》
CAS
2024年第6期853-857,共5页
目的探讨不同病原体致急性呼吸道感染患儿的炎症指标谱的差别并构建病原体预测模型方法选取2021年7月至2022年6月顺序收治的200例急性呼吸道感染患儿为观察组,另取同期体检健康儿童30名为对照组,(1)采集患儿的血、尿、痰、口咽拭子进行...
目的探讨不同病原体致急性呼吸道感染患儿的炎症指标谱的差别并构建病原体预测模型方法选取2021年7月至2022年6月顺序收治的200例急性呼吸道感染患儿为观察组,另取同期体检健康儿童30名为对照组,(1)采集患儿的血、尿、痰、口咽拭子进行炎症指标检测及微生物分析;(2)应用秩和检验和模式识别方法进行炎症指标谱及病原体预测分析。结果(1)根据微生物鉴定结果将患者分为革兰阳性球菌感染组(GPC,52例)、革兰阴性杆菌感染组(GNB,56例)、病毒感染组(VIR,42例)、肺炎支原体/衣原体感染组(MPCP,50例)。(2)秩和检验和主成分分析显示不同病原体致呼吸道感染患儿表达不同的炎症指标谱:GPC组C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白介素(IL)-4、肿瘤坏死因子(TNF)-α水平较高,IL-2水平降低;GNB组的CRP、PCT、IL-6、IL-10、干扰素(IFN)-γ和白细胞计数(WBC)水平较高,IL-2水平降低;VIR组IL-2、TNF-α、IFN-γ表达水平较高;MPCP组PCT、WBC表达水平较高。(3)最小二乘—支持向量机(LS-SVM)模型的病原体预测效能最高:对GPC组、GNB组、VIR组、MPCP组、健康组的诊断灵敏度分别为84.6%、83.9%、83.3%、80.0%、93.3%,特异度高于93.8%(GPC组)。结论基于多炎症指标构建的病原体预测模型,可准确、快速预测急性呼吸道感染患儿的致病微生物类型,有一定的临床应用价值。
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关键词
呼吸道感染
炎症指标
模式识别
病因预测
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职称材料
题名
不同病原体致急性呼吸道感染患儿的炎症指标谱分析及建模应用
1
作者
李宝辉
王玉
高果果
刘富迪
王率军
机构
联勤保障部队第九八九医院检验科
出处
《贵州医药》
CAS
2024年第6期853-857,共5页
文摘
目的探讨不同病原体致急性呼吸道感染患儿的炎症指标谱的差别并构建病原体预测模型方法选取2021年7月至2022年6月顺序收治的200例急性呼吸道感染患儿为观察组,另取同期体检健康儿童30名为对照组,(1)采集患儿的血、尿、痰、口咽拭子进行炎症指标检测及微生物分析;(2)应用秩和检验和模式识别方法进行炎症指标谱及病原体预测分析。结果(1)根据微生物鉴定结果将患者分为革兰阳性球菌感染组(GPC,52例)、革兰阴性杆菌感染组(GNB,56例)、病毒感染组(VIR,42例)、肺炎支原体/衣原体感染组(MPCP,50例)。(2)秩和检验和主成分分析显示不同病原体致呼吸道感染患儿表达不同的炎症指标谱:GPC组C反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、白介素(IL)-4、肿瘤坏死因子(TNF)-α水平较高,IL-2水平降低;GNB组的CRP、PCT、IL-6、IL-10、干扰素(IFN)-γ和白细胞计数(WBC)水平较高,IL-2水平降低;VIR组IL-2、TNF-α、IFN-γ表达水平较高;MPCP组PCT、WBC表达水平较高。(3)最小二乘—支持向量机(LS-SVM)模型的病原体预测效能最高:对GPC组、GNB组、VIR组、MPCP组、健康组的诊断灵敏度分别为84.6%、83.9%、83.3%、80.0%、93.3%,特异度高于93.8%(GPC组)。结论基于多炎症指标构建的病原体预测模型,可准确、快速预测急性呼吸道感染患儿的致病微生物类型,有一定的临床应用价值。
关键词
呼吸道感染
炎症指标
模式识别
病因预测
Keywords
Inflammatory markers
Acute respiratory infection
Pattern recognition
Etiology prediction
分类号
R725.6 [医药卫生—儿科]
R446.5 [医药卫生—诊断学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
不同病原体致急性呼吸道感染患儿的炎症指标谱分析及建模应用
李宝辉
王玉
高果果
刘富迪
王率军
《贵州医药》
CAS
2024
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