面向多目标优化的充电站选址定容方法

为了给电动汽车(EV,electric vehicle)出行提供充足的能源支持,对充电站进行合理部署至关重要,但在规划时不同主体间存在难以耦合的利益冲突,为此兼顾投建经济性与用户充电便利性,提出一种基于遗传算法的自适应粒子群算法(APSOGA)用于选址定容。首先,通过分析EV日行驶规律,预测EV日充电负荷分布情况,以确定充电站数量范围;其次,构建兼顾EV和充电站承包商利益的充电站选址定容规划模型;最后,将遗传算法的交叉和变异操作引入粒子更新环节,设计了APSOGA算法,以寻优求解生成最佳的选址定容方案。实验结果表明,与经典的充电站选址定容方法相比,所提方法综合成本降低了7.19%~14.37%,充电站利用率提升了14.28%~29.03%,能够为用户提供高质量充电服务。

应用型本科院校金工实习融入数控技术教学的改革研究

随着科技的发展数控加工设备在机械加工领域的普及，很多高校在金工实习的教学中引入了数控技术教学。针对在应用型本科院校中开展金工实习数控实训所出现的问题以及解决办法进行了探讨和研究。

金工实习数控技术教学模拟企业环境的探究

随着数控加工设备在机械加工领域的普及,很多高校在金工实习的教学中引入了数控技术教学。针对在应用型本科院校中开展金工实习数控实训所出现的问题以及解决办法进行探讨和研究。模拟企业环境的教学过程有助于学生对于数控技术在实际生产应用中的理解。本文通过对企业中的普通数控装夹工和数控程序员的工作区别对学生进行分层次教学,使数控实习立体化的展现在学生面前,指导老师可以根据学生的不同专业背景有意识的培养学生的工程意识。

机械类专业应用型人才核心能力培养研究

紧扣国家制造业人才发展规划和创新创业教育改革要求,机械类专业应用型人才应具备的核心能力主要包括工程实践能力、创新创业能力和团队合作能力。机械类专业应用型人才核心能力的培养应紧扣核心能力培养,构筑综合育人平台;深化科教结合,推进创新创业,促进学生核心能力融合发展;强化实践教学,促进产教融合,注重加强学生工程实践能力的培养。

基于BPSOGA的含风电机组的配电线路故障区段定位

风电机组等分布式电源并入配电线路中,将导致传统的故障区段定位方法不再适用。对传统的开关函数和适应度函数进行改进,统一假定开关的正方向,提出基于粒子群优化算法和遗传算法的二进制混合算法。该算法采用双种群进化和信息交换的策略,在寻优搜索开始时产生2个子种群,双种群在进化过程中互不干扰,在每一代进化完成后相互共享信息,选择最优信息进行2个种群下一代的进化,直至得出最优解。仿真结果表明:所提方法对风电机组的并网数量和位置不作限制,适用于单一故障和多重故障的定位,并且具有一定的容错性。与单独的二进制粒子群优化算法和遗传算法对比,所提混合算法性能较高、收敛速度较快,能明显降低出现'未成熟收敛'的概率。

基于改进小波阈值去噪和RCRSV-MP算法的电力系统低频振荡模态辨识

针对广域测量系统低频振荡辨识中存在噪声干扰和定阶不准确的问题,提出了基于改进小波阈值去噪和奇异值相对变化率(RCRSV)定阶的矩阵束(MP)算法相结合的方法对电力系统低频振荡模态进行辨识。在小波去噪基础上对阈值进行改进,使得阈值随分解层数的增加而发生改变,能够有效地抑制低频振荡信号的噪声;然后将去噪后的信号用RCRSV-MP算法进行辨识,从而获取低频振荡各个模态参数。根据RCRSV定阶具有自适应性,无需人为设定阈值。通过仿真算例、测试系统及电网实际案例的结果显示,所提方法相比于其他方法具有抗噪性能好、拟合精度高等优点,具有较强的实用性,能够实现在线辨识。

基于改进PSO算法和LS-SVM的短期电力负荷预测

针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入量,对短期电力负荷进行预测;针对最小二乘支持向量机在建模中存在的参数选取问题,采用一种根据种群多样性信息来指导初始种群选取和避免粒子早熟收敛现象的改进粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的惩罚因子和核参数。仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好的预测精确度。

基于广义形态滤波与改进矩阵束的电力系统低频振荡模态辨识

针对当前互联电力系统中越来越严重的低频振荡现象,提出一种高精度低频振荡模式辨识方法来克服现有方法的一些不足。该方法基于广义形态开、闭运算设计了新型广义形态滤波器,可以有效地去除噪声,较好地保留信号的原有特征;低频振荡信号通过该滤波器滤波后再使用改进矩阵束算法进行模式辨识,可以获得高精度的各个模式参数。对于辨识算法的关键定阶问题,采用归一化奇异熵定阶方法,该方法能在系统拟合精度指标相差不大的情况下使模态阶数的估计值更加接近真实值,提高了辨识的准确性。通过仿真算例、测试系统及电网实际案例验证了本文提出的方法的有效性和可行性,为电力系统阻尼控制和电网的稳定运行提供了有效依据。

基于改进去噪性能的Prony算法电网低频振荡模态辨识研究

针对电网低频振荡Prony辨识算法对噪声较为敏感、对输入信号要求较高的问题,提出了一种基于小波去噪与扩展Prony算法相结合的高精度低频振荡模态辨识方法。在小波去噪的基础上通过对阈值进行改进,使得小波去噪的阈值随着小波的分解而发生变化,从而对低频振荡信号达到较好的滤波效果,并在此基础上研究扩展Prony算法,对构建的仿真信号运用IEEE4机2区域系统产生低频振荡信号以及实际PMU监测的低频振荡信号进行算法验证。仿真和实验表明提出的方法能够比较准确和快速的辨识电力系统低频振荡信号,且具有较高的精度和较好的鲁棒性,为电力系统低频振荡模态辨识提供了一种行之有效的方法。

构件疲劳寿命的估算方法

本文介绍了构件产生疲劳裂纹的过程、原因和危害；通过科学的方法对构件的疲劳寿命进行推导计寄，从而使我们了解在具体应力作用下构件的大概寿命。

基于改进形态滤波与TLS-ESPRIT算法的电力系统低频振荡模态辨识

针对广域测量低频振荡辨识过程中的噪声干扰和定阶问题,提出一种高精度低频振荡模态辨识方法。该方法基于粒子群优化算法(PSO-GA)设计广义形态滤波器的加权参数,改进后的滤波器可以较好去除噪声;将低频振荡信号通过该滤波器滤波后再使用改进总体最小二乘法-旋转不变技术(TLS-ESPRIT)算法进行模态辨识,可以准确获得各个模态参数。对于辨识算法的定阶问题,把奇异值差值与最大奇异值比值引入到TLS-ESPRIT算法中,采用该方式进行系统定阶,不仅计算量和受主观因素影响小,而且还可以提高辨识效率以及辨识的准确性。通过系统模型仿真以及电网实际案例证明提出的方法能够较快速准确地辨识低频振荡参数,且在抗噪性及辨识精度方面有较大的优势。

自动化台式硬币包装机的设计创新与研制择析

随着我国经济的迅猛发展,硬币的投放量和流通量不断增加。硬币的流通出现了许多社会问题:硬币的供应量不足,如在超市,火车站等单位经常发生无法找零的问题;在公交公司,地铁等单位又存在散币太多不好清理,整点等问题。中转单位银行的硬币整点工作量又不断增加。市场上急需要一种快捷方便的硬币包装机器。

机械类专业应用型人才核心能力的内涵和特征研究

在近十年的应用型高校机械类专业教学改革研究与实践的基础上,文章借鉴企业核心能力理论,明确提出了机械类专业应用型人才核心能力的内涵,并深入探析了机械类专业应用型人才核心能力的特征。

私家电动汽车在商业停车场的充电调度策略

随着私家电动汽车(private electric vehicles,PREV)的普及,大规模PREV的无序充电将引起用电负荷高峰,影响配电网安全。针对商业停车场环境下的PREV充电问题,首先提出一种车辆准入机制,尽可能提高车辆准入数量,并确保准入车辆能够在预定时间内完成充电需求;其次,采用基于熵权法确定适应度函数权重的遗传模拟退火算法(GASA),提出一种面向多目标优化的PREV充电调度策略,综合优化停车场运营商利润和车主充电满意度。实验结果表明,基于GASA的PREV充电调度策略性能良好,与极端情况(车辆数为600的无序充电)相比,该策略的运营商利润和车主充电满意度分别提高了12.3%和109.7%,综合适应度函数值增加了35.2%;另外,其能够有效平缓配电网负荷分布,在保障配电网安全前提下实现停车场运营商和PREV车主的双赢。

基于金工实习数控铣床的对刀操作探究

在金工实习数控铣削的教学环节中,数控铣床的对刀既是教学重点,也是教学难点,大多数学生都不能很好地掌握和运用。数控铣床的对刀方法有多种,但对刀原理只有一个。根据多年的数控铣削教学及操作经验,总结数控铣床常用的对刀方法,以提高学生数控铣削的操作技能和工程实践能力。

多vCPU环境中基于容器的科学工作流调度策略

现有科学工作流调度研究较少考虑计算资源的多道程序设计,难以同时实现有效的容器共享并优化任务并行度与资源利用率。为了解决以上难点,文章提出了一种分布式多vCPU环境中基于容器技术的分段式工作流调度策略。该策略通过分段调度方法,降低启发式算法的解空间大小,使用带遗传算子的自适应离散粒子群优化算法(ADPSOGA),在设备使用成本的约束下优化各个工作流的完成时间,并制定一种容器与设备间的动态伸缩方案,实现容器的复用并解决单个设备中任务并行时的资源争用问题。结果表明:ADPSOGA的性能优于其他同类启发式算法,并且分段调度方法与容器伸缩方案在工作流调度方面表现出良好的性能,能很好地适应因任务并行度增加所带来的影响。

一种水油混合式食品油炸机机械结构设计

针对目前油炸食品存在的安全问题,设计了一种水油混合式食品油炸机。该油炸机机械结构主要由外部框架、油炸锅、油渣分离器和水箱组成。该油炸机不仅可以满足炸油的净化循环使用,而且可以保证油炸食品的安全。

换相电压负序分量对LCC-HVDC输电系统换相的影响分析及其抑制策略

针对逆变侧交流系统故障下传统的基于电网换相换流器的高压直流(LCC-HVDC)输电系统容易发生换相失败这一问题,推导了换相电压负序分量与锁相环的定量关系,并定性分析了换相电压负序分量对LCC-HVDC输电系统换相的影响。在此基础上提出了一种改进双二阶广义积分器锁相环以抑制多次换相失败。该锁相环首先采用具有分离特性的相序解耦谐振控制器来解耦换相电压的正、负序分量;接着利用双二阶广义积分-正交信号发生器再次分离换相电压的正、负序分量以及消除谐波分量;最后采用正交谐波消除模块滤除低次谐波,提升锁相环的抗干扰能力,完成同步信号的准确提取。仿真结果表明,改进的锁相环具有较好的动态性能与较强的换相电压负序分量与谐波抑制效果;在电网电压不对称、谐波含量较高时仍能够高效地追踪电网电压的频率与相位;并能够减少换相失败的发生概率。

应用型本科院校数控实训教学研究

应用型本科院校以培养高级应用型专业技术人才为目标。在数控实训教学中,教师要利用现有教学设备,按照生产模式让学生在实践操作中对工艺设计、加工步骤及现代数控加工技术有了更深刻的了解。因此,教师应合理安排时间及内容,培养学生的创新精神,提高学生的工程素质。

计及变压器铁芯饱和的LCC-HVDC输电系统谐波不稳定性评估与应用

基于端口理论构建了基于电网换相换流器的高压直流(LCC-HVDC)输电系统的完整模型,综合考虑了直流两端换流器、平波电抗器、交直流滤波器以及换流变压器铁芯饱和的影响。利用该模型对不同的网络参数及运行工况进行谐波稳定性判别,并与PSCAD/EMTDC时域仿真平台上详细LCC-HVDC输电系统模型仿真结果对比,验证了所提模型的可行性与准确性。将所提模型应用于谐波不稳定性判别,不仅计算方法简单,而且能够较好地反映不同参数对谐波稳定性的影响,其对LCC-HVDC输电系统谐波不稳定影响因素分析可为LCC-HVDC输电系统的规划、运行提供参考。