基于GPU的全球海平面高度异常数据渲染

提出了基于GPU的全球真实海平面高度异常数据的三维水面渲染,并分析了海平面高度异常变化与大洋环流之间的关系。首先把DEM格式的海平面高度异常数据通过图形渲染的方式生成纹理数据,将数据量进行压缩并且提高了渲染效率;然后基于自主研发的VV-Ocean海洋虚拟现实与可视化平台,将全球范围的海平面高度异常变化以虚拟现实的方式绘制到三维球面当中,生成动态海平面,直观形象地表达了全球海平面高度在1年内的变化情况;最后将全球海平面高度异常的可视化结果与大洋环流运动进行对照分析,符合洋流运动规律。

基于HSV色彩空间的低照度图像增强

为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整。实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法。

一种基于灰度映射与融合技术的微光图像增强模型

针对低照度图像对比度差、暗区视觉质量差的问题,本文提出了一种全新的低照度图像增强算法.该方法能够有效地避免传统增强方法容易导致图像色彩失真以及亮区过度增强的问题.首先,设计了一种针对像素含量极少的灰度区域进行压缩的线性映射函数,该函数能够在保持图像灰度分布特征基本不变的前提下提升图像的整体亮度.然后,利用图像的灰度分布特征来生成相应的增强映射函数.最后,通过图像融合技术来进一步提升图像的整体色彩表现.实验结果表明,本算法在色彩表现方面以及亮度提升方面均有较好的性能表现,并在视觉质量和定量测量方面优于目前最先进的方法.

融合彩色模型空间的非线性低照度图像增强

低照度图像存在图像整体亮度偏低、亮度不均匀、色彩饱和度过高、图像模糊等问题,针对此类问题,提出了一种融合彩色模型空间的低照度图像增强算法.在该算法中,将图像的亮度增强与图像色彩恢复转换至不同的彩色模型空间分别进行处理:在RGB彩色模型空间中,首先对图像的高灰度级进行预处理,随后进行滤波处理,最后再用三分量增强函数对图像进行亮度恢复;在HSV彩色模型空间中,利用非线性色彩饱和度校正函数与亮度增强函数进行图像的色彩恢复,最后将两个空间中的处理结果进行加权融合.最终的对比实验结果表明,该方法在避免图像出现过度增强、色彩恢复与图像照度增强方面有着良好的效果,所处理的图像符合人眼视觉特性.

青岛空中交通管制现场运行支持系统的设计与实现

本文基于青岛空中交通管理站管制现场实际运行现状和现行空中交通管理法律法规,设计并实现了空中交通管制现场运行支持系统。青岛管制现场运行支持系统包括运行前、运行中、运行后三个阶段。涵盖了预排班、天气讲解、班前准备、检查单和指纹交接班、信息交互、军航信息、班后讲评、岗位计时统计等功能。通过系统的应用,实现管制现场运行信息化管理,为管制运行安全和绩效管理提供可量化的技术手段和工具,提升管制现场运行工作效率和服务水平。

航空气象预警预报系统设计与实现

本文阐述了青岛空管站如何通过短信、微信、网站等多元化方式向不同层面的用户发送航空气象预警预报信息。设计并实现了航空气象预警预报系统,实现了航空气象预警预报信息自动发送,对气象信息的交互进行了有效的补充。通过该系统将的应用提高了预警预报信息发布的准确性和时效性,提高了空管气象业务运行效率和服务水平。

低照度环境的车辆检测算法研究

夜间等低照度环境下,光源复杂、采集图像伴有噪声,图像细节信息弱化,造成夜间车辆目标特征提取困难,误检率、漏检率高。本文以夜间微弱路灯下车辆为研究目标,采集低照度环境中车辆图片,构造夜间车辆数据集,对低照度车辆数据集中部分较暗图像进行低照度图像增强处理,并使用增强后的图片对夜间车辆数据集进行扩展。采用YOLOv5s建立夜间车辆检测模型,并在此基础上采用ShuffleNetv2的思想对网络继续优化,结构改进后的检测网络对夜间远处车辆和被遮挡车辆的检测效果更好。

管制负荷评价系统探索与实现

本文介绍了管制负荷评价系统的设计并实现过程,以及管制扇区负荷和管制员个体负荷两个部产品的应用.系统的完成,实现了管制业务管理工作由定性到定量的质变的跨越,扇区负荷等产品能够直观的反映出管制工作的负荷在各种运行因素影响下的变化规律,管制员个体负荷数据产品可以从多个维度反映管制员个体属性,为管制人员的培训、激励、选拔等管理工作通过了客观公正的数据依据.系统的应用,加速了管制现场运行信息化管理,为管制运行安全和管制员评价提供可量化的技术手段和工具,提升管制运行工作效率和服务水平.