高职院校“四位一体”学生创新创业能力培养策略调查研究

一、引言。近几年国家对于高职院校的重视程度逐渐增强,党的十九大报告提出要完善职业教育和培训体系,可深化产教融合、校企合作。相比于国外成熟的“双元制”“BTEC”等职业教育模式,中国的高职教育在创新创业方面仍然还有很长的路要走。高职院校应结合自身特点,根据目标制定差异化策略,实现由内而外的创新发展。创新创业教育是社会生态和教育系统的有机融合,高职院校要调动学校各个层级的力量,充分发挥“四位一体”教学能力,提升学生素质,增强高职院校的竞争力。

UPFC并联侧控制器设计及仿真

分析了UPFC的工作原理及结构模型,阐述了UPFC并联侧逆变器的控制策略.由并联侧逆变器数学模型给出旋转dq坐标系中的简化模型,并用此模型建立了基于dq解耦的双闭环控制结构,进而设计双闭环电流、电压调节器参数,并给出了MATLAB仿真结果.

基于时域自适应滤波及非局部平均的夜视图像去噪算法

为了增强夜视图像的可视性和清晰度,提出了一种适用于夜视环境的视频图像去噪和增强算法。首先在噪声消除方面,提出了一种基于卡尔曼结构更新的运动自适应时域滤波器;然后利用带有自适应限幅阈值的伽马校正调整RGB直方图来增加去噪视频图像的动态范围;最后,使用非局部平均(NLM)去噪滤波器消除剩余噪声。提出的方法能够直接用于颜色滤波阵列(CFA)原始视频图像,以便获得较低的内存消耗。在夜间环境(低于0.1 lx)下,利用200万像素CMOS传感器进行了具体测试,实验结果表明,相比现有的夜视图像增强方法,提出的视频图像增强法在夜间环境下均表现出了更加良好的性能指标。

基于加权全局图像拟合能量的主动轮廓图像分割模型

针对现有主动轮廓模型分割准确性不高、分割效率较低的问题,提出了一种基于加权全局图像拟合能量的主动轮廓模型,以实现准确、高效的图像分割。首先,受局部拟合图像启发定义了全局拟合图像,然后通过最小化全局拟合图像和原始图像的差异性得到提出模型的能量泛函。此外,引入目标区域和背景区域像素灰度的类内方差作为目标区域和背景区域能量的权值,自适应地调节区域能量的比例,以提高模型的分割准确性。针对合成和实际图像进行了分割实验,结果表明与现有主动轮廓模型相对,提出模型能更加准确、高效地分割图像,在分割效果和分割效率两方面具有优势。

高职“三线三级”顶岗实习质量评价体系构建

顶岗实习是高职教育中将学生专业能力提升为综合性岗位能力的一个极为重要的实践教学环节。分析目前高职顶岗实习质量评价体系中存在的缺陷,从增加职业道德等评价内容,通过网络交互管理系统加强过程监控,建立"三线三级"的管理机制,引进评价指标加权模式等方面探讨了顶岗实习质量评价体系,以期实现对顶岗实习教学全过程的监控,达到以评促改和进一步提高高职教育教学质量的目的。

量子粒子群算法在WSN三维定位中的研究

3D-DVHo P作为三维定位的经典算法,会因节点分布不均时,因"绕弯"现象导致较大偏差。为找出邻居节点之间的实际距离与绕弯距离最小误差,提高定位精度,已有的改进算法容易陷入局部最优或无解现象。新算法在3D-DVHo P基础上引入量子旋转门变异规则,通过交叉变异修正个体粒子速率和状态,增加粒子搜索的广泛性和遍历性,从而找出全局最优解。仿真实验证明,该算法可以有效避免已有的改进算法容易陷入局部最优的问题,拥有更高的定位精度。

新时代高职院校招生存在的问题及对策研究

高职院校承担着为新时代国家经济转型升级培养高层次应用型人才的重大任务,招生工作是高职院校发展的基础。文中针对高职院校招生面临的生源呈现总体下滑趋势、新生报到率整体偏低、生源质量持续下降、招生宣传工作质量不高等主要问题及成因,提出完善政策制度,推动高职院校可持续发展;加强内涵建设,提升高职院校招生竞争力;拓宽招生渠道,提高高职院校新生报到率;加大宣传力度,扩大高职院校社会知名度等对策,以期提升新时代高职院校招生工作水平,促进高职院校可持续发展。

欠发达地区高职校企合作现状分析及机制构建

高职教育宜采取"工学结合、校企合作"人才培养模式,但现实校企合作存在诸多困境。分析研究目前欠发达地区高职校企合作的现状,从企业、学校和学生三个层面剖析了影响欠发达地区高职校企合作的不利因素,提出了构建欠发达地高职院校校企合作机制的途径。

高职家庭经济困难学生评价指标体系构建——以罗定职业技术学院为例

随着国家对家庭经济困难学生资助的日益增大,如何客观界定家庭经济困难学生一直是困扰高职资助管理部门的难题.在分析当前高职院校家庭经济困难学生评定过程存在不合理的现象的基础上,依照去人为因素的客观性、引入德育及成绩因素的全面性和考虑监督退出机制的动态性等原则,利用层次分析法确定指标权重的方式建立了高职家庭经济困难学生评价指标体系.通过实践应用检验表明,该体系能够较好地对家庭经济困难学生进行界定.

一种新型高压大功率小信号放大电路

简要分析了 UC3637双 PWM 控制器和 IR2110的特点,工作原理。由 UC3637和 IR2110共同构建一种高压大功率小信号放大电路,并通过实验验证了其可行性。

基于学习行为大数据分析的混合式教学模式研究

任何一种教学模式都是针对一定的教学目标而设计的。为了满足学生日益增长的个性化学习需求,获得更好的教学效果,笔者借助交互式网络教学平台的大数据,通过对学习者的学习行为进行大数据分析,总结出普遍性规律,从'线上+线下'混合教学环境、区别化混合教学方法、信息化与课堂深度融合的混合教学方式、以过程评价为主的混合教学评价、交互式教学平台与教学资源的有效融合5个方面探讨重构了混合式教学模式。

基于FPGA高速字符识别的算法分析与应用

在字符识别应用系统中,利用图像传感器采集原始图像信息后,大部分图像处理由DSP、ARM或微计算机完成。本文以钞票流转智能监控系统实际研发应用为基础,提出一种由FPGA和ARM组成的图像处理识别系统,利用FPGA构建了各种噪声去除、特征提取、图像增强、模板匹配等图像硬件处理器,实现对26个英文字母和10个阿拉伯数字的识别。实践表明,该系统具有超高的识别速度和超高的性价比。

基于改进的RSSI的车间移动节点MCL算法

针对蒙特卡罗定位(MCL)算法在无线传感网络定位精度和取样效率中存在的不足,提出了一种基于接收信号强度指示(RSSI)改进的MCL算法(R-MCL算法),并对车间移动节点进行定位.通过分析车间移动资源的移动规律,引入RSSI模型测距预测,减少取样区域,从而提高了取样效率和定位精度.仿真结果表明,R-MCL算法在定位精度、收敛速度和计算量等方面的性能均有提升.

基于ACL的高校校园网络安全管理探析

随着校园网的广泛应用,其网络安全问题日益显现出来。探讨了访问控制列表(ACL)的概念、语法结构及工作原理,并列举了ACL在校园网络安全方面的具体备置。结合配置实例,ACL是限制网络流量和提高网络性能,构建网络安全体系的一种重要技术手段。

1+X证书制度下Web前端开发课程标准制定分析

为了推动1+X证书制度在高职院校的试点实施,在对Web前端开发课程岗位能力和Web前端开发职业技能等级证书职业技能要求分析的基础上,提出基于课程岗位能力与证书职业技能对接制定Web前端开发课程标准的方法。该方法以课程岗位技能培养目标达成为导向,并对接职业技能等级证书职业技能要求,符合教育部文件精神,课程标准包括课程定位、课程教学内容、课程技能目标、课程教学重点、难点及学时分配、课程教学资源、课程考核评价等内容,该标准实践运行效果证明能有效提升毕业生就业竞争力和可持续发展能力。

高校家庭经济困难学生信息管理系统分析与设计

近年来,国家对家庭经济困难学生的资助力度加大,为了解决资助工作的公平、公正、效率问题,迫切需要构建一个实用、易用的系统协助资助管理工作。设计的高校家庭经济困难学生信息管理系统,包括了数据查询、数据管理、资助管理、权限管理等部分,采用B/S系统架构、模块化设计思想,提高了系统的可扩展性、稳定性和安全性。

基于ASP的招生信息动态网站管理系统的实现

针对招生信息网站管理的需求,利用ASP技术设计开发了招生信息动态网站管理系统,简要说明了系统的主要功能,并对系统实现的几个关键技术如用ASP打开数据库的方法、系统权限管理、系统安全机制等进行了较深入的探讨。通过对招生信息动态网站管理系统的开发以及三年多的运行分析,ASP技术由于使用简单和开发周期短,非常适合中小型动态网站信息管理系统的开发。

基于大数据平台下农产品的智能营销

以大数据分析为基础的农产品智能营销将是农产品生产营销信息服务的主要发展趋势。鉴于此,文章首先分析了大数据时代云浮市农产品营销现状,接着从农产品智能营销大数据采集、大数据分析、模型构建、智能评估与决策四个方面构建了基于大数据分析的农产品智能营销模式,最后给出了大数据分析技术在云浮市农产品智能营销模式中实施的具体策略。

基于定向双边全变差正则化的文档图像超分辨率算法研究

针对文档图像超分辨率重建问题,在传统双边全变差(Bilateral Total Variation,BTV)正则化超分辨率算法的基础上,提出了一种基于改进BTV的文档图像超分辨率算法。该算法引入一个新的正则项,即笔画宽度的方向,并根据字符笔画的局部宽度和局部方向自适应地进行平滑处理;然后通过分析输入的低分辨率图像及其插值,使输出图像的局部笔画宽度接近于局部的笔画方向。这种信息被压缩到基于笔画宽度的方向全变分正则项中。通过最小化正则项和数据保真项的线性组合,重建了高分辨率的图像。与相关的文档图像超分辨率方法相比,所提方法在视觉图像质量和字符识别精度方面得到了显著的改善。

VB实现不规则区域填充

本文提出的横向搜索算法是一种简单的不规则区域填充算法。该算法解决了以往给出的种子算法(纵向搜索算法)需要占用较大的存储空间和传统的递归算法在大区域时栈溢出的缺点。实现了填充区域的形状、大小均未知的情况下,对区城的填充。