生命线网络系统抗震拓扑优化的Benchmark模型

生命线系统拓扑优化问题的Benchmark模型是评测新型算法正确性和适用性的重要手段。基于此,首先以生命线网络系统抗震拓扑优化分析模型为背景,建立了该优化问题的三个Benchmark模型,并在Visual Compaq Fortran开发环境下,通过穷举法统计出解空间的所有网络,进而甄选出不同节点可靠度约束下的最优网络和若干次优网络,最后利用上述Benchmark模型对生命线网络系统抗震拓扑优化中的蚁群算法进行测试。结果表明,当网络规模较小时,蚁群算法能精确地搜索到最优解;当网络规模增大后,蚁群算法也能以较大概率搜索到最优解或次优解。

蚁群算法在生命线网络系统抗震拓扑优化中的应用

近年来,遗传算法和模拟退火算法已经应用于网络系统的抗震拓扑优化,蚁群算法也已经成功应用到多个组合优化问题中。首先论述了生命线网络系统抗震拓扑优化模型,然后介绍了网络抗震可靠度分析的最小路递推分解算法。通过对优化问题解形式的分析,采用二进制编码的蚁群算法对优化模型进行了求解。最后,结合实例分析,并与遗传算法和模拟退火算法的计算结果进行了对比。结果表明,蚁群算法可以作为一种新的工具进行网络系统的优化设计。

武广高铁连续梁中墩检查通道的设计研究

以广铁管段内武广高铁连续梁桥梁为研究对象,设置了从桥面至墩顶的中墩检查通道。检查通道采用钢结构,在桥面防撞墙外悬挑出平台后,通过桁架式检查梯下达至墩顶。有限元建模的分析结果表明,钢结构平台、检查梯受力合理,强度、刚度等安全储备较富足。

一种计算涵洞翼墙体积的空间四面体法

针对涵洞翼墙的体积计算，引入了一种更精细化的组合四面体法。该方法是将不规则翼墙在空间中剖分为多个单四面体，然后对各单体求解体积，最后整体求和。